以“智慧城市与移动信息化”为主题的“第七届中国电子政务高峰论坛”于2013年6月23日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办。本次论坛由工业和信息化部信息化推进司指导，北京大学信息化与信息管理研究中心主办，中央机构编制委员会办公室电子政务中心、北大CIO班教务办公室协办，CIO时代网和锐捷网络承办。各部委、各省市特邀嘉宾、CIO班学员及有关企事业单位和媒体代表200多人荟萃于此，就智慧城市、云计算、物联网、移动互联网和大数据等新一代信息技术的应用进行了热点讨论。

    北京国信达软信息技术有限公司副总经理鲁小江先生在论坛上与大家分享了题为《大数据与移动应用》的主题演讲，“数据化”是大数据的基础和前提，更是大数据的动因，“完全的数据化”则是数据化的终极目标，并与大家分享了国信达软的相关解决方案，以下为演讲实录：

北京国信达软信息技术有限公司副总经理 鲁小江先生

    各位领导大家好，我今天下午给大家讲的是大数据与移动应用。大数据时代随着智能设备的应用普及已经来到了我们的身边，大数据的概念已经由来已久，早在上个世纪的80年代，未来学家达尔文·托夫勒把大数据比喻为第三次浪潮的华彩乐章，随着科技水平的不断发展，近年来大数据也愈发被学术界和工业界所重视，甚至被比喻为未来的石油。大数据其实就是说逐渐的把社会各个行业的信息数据化，包括电子地图、街景、人类的知识、社交网络和各个实体的行业。现在基本上已经有很多大数据的类型了，像金融行业的话有各个交易所、社交网络，然后有搜索引擎，其实都是大数据的不同的展现形式。

    那我们来看一下金融市场，我觉得金融行业是信息化中最早也是最好的一个行业。我们来研究一下各个研究所历年的数据，像各行的交易所已经把大数据贡献给社会了，他有一个数据机构，可以用很低的成本拿到数据。那么这个数据怎么用是一个问题，这个图表现的是从1960年到最近的一个指数波动，这些指数包含了很多的信息，各个股票的买入和卖出，还有很多的交易。这些信息有什么用呢？有很多人说我是不是可以建一些模型，举一个最简单的例子，你可以用计算机程序来判断，他如果发现总是三天上涨的时候，那是不是就可以买进？三天如果下跌的话就卖出，后台的逻辑是什么呢？他认为如果三天涨的话就意味这一个牛市到来，如果三点跌的话，他认为是熊市的到来，当然这不是金融市场操作的具体策略，这只是最简单的模型。但是有很多聪明的人，其实他是会去搭建的，因为他会把变量放在模型里面，让计算机程序验证，去看一看这个模型是不是有用。如果这个是有用的话，那OK，他其实在未来是可以给你一个决策支持的，如果出现类似的情况，他可以给你一个提醒，发一个短信说这是一个很好的买入点或者是卖出点。为什么呢？股票市场还是跟人类的欲望，跟弱点有联系的，其实有的时候历史是会类似的，人在同样的环境下有羊群效应，有一些反应是可以预测的。

    另外一个，在金融行业，我觉得最新的一个应用，其实是阿里的一个金融创新。阿里是有一个平台，上面有大量的数据，个人包括企业在上面买和卖的信息，这些信息有什么用呢？阿里会分析，他根据你所有买卖的数据，来对你的信用额度和放贷额度进行自动的发掘和计算，这样减少了很多的成本，解决了很多目前大的金融机构没法解决的问题。大的金融机构会觉得服务好大企业就行的，没有必要服务这么多的小企业，但是实际上整个经济的发展跟小企业和微型企业的活力是密切相关的，你的金融资源怎么样笼络好这些小微型的企业，其实是很重要的方面。那阿里就通过这种大数据的挖掘，去服务好这些中小型的企业，我觉得是很好的创新。到2012年，他已经对20万家的小微企业进行了信息评估，投放出了150多亿的贷款。所以我是觉得，在大数据时代，他其实是会改变和影响各个行业的，当然，现在来看至少阿里已经开始对金融行业有所触动，这个行业原来都是产生的银行板块，现在大数据来了之后，他发现很多游戏规则都变了，有可能会导致整个行业发生翻天覆地的变化。

[page]    随着移动互联网的发展，智能终端的普及率越来越高，你会发现每个人都拿着一个手机，每天都会用，我觉得移动手机端现在最接近两个大数据的应用，一个是微博，一个是微信，因为手机端的应用每天都在上传自己的一些文字资料、图像资料和位置信息，这些信息最终都会收集在后台，以新浪为例，新浪微博差不多发展了三年时间，但是目前已经发展到有5亿的注册用户，和每天将近5千万的活跃用户量。而这些用户每时每刻都在网上传着这些信息，和人力资源建设一个好友关系，因为是一个社交网络，把人与人之间信息化，保存在后台的信息库里面。那这些信息对他有什么用呢？因为每天都在堆积，成本其实很高的。新浪微博做了一款很有价值的产品，但实际上他一年都是亏损的，因为新浪自己都不知道，这些数据究竟有什么用？他是如何来解决的呢？

    有一点，刚才也讲到了大数据可以理解为是一个石油，我相信人类在发现石油的最开始阶段肯定是把它当柴烧的，但是用户只是在当柴烧吗？当然会演化出各种化工，各种精细加工，把它分解出来。我觉得大数据其实也是这样的，新浪有一堆的大数据，他发现光凭他自己的力量，他是不知道怎么去非常合理的应用好这些数据的，新浪有一个很好的办法，他说我自己如果不了解，没法去充分利用这些大数据的价值的话，那我就把它给整个社会，他把这个结果开放给一个普通开发者，然后你可以通过它的接口去读取他的这些数据，然后你自己来做商业决策，也是要在这个数据上构建什么样的商业模式，提供什么样的产品。

    举一个简单的例子，大家都用过大众点评，大众点评点进去之后会发现，其实这些人是陌生人，我是看不到的，那你怎么确信他们这个点评是真实的？但是如果我有这款应用，就是一个类似的应用，但是你点进去之后，你可以去新浪微博的后台把这些数据抓取下来，你可以分析。就是说这个餐厅，其中一家是我的好友曾经去过，留下过好评，对你来说你就觉得OK，你就会给你朋友打电话问这家餐厅怎么样，他会说不错。我相信在这几家里面，我一定会去一家，因为这是好友推荐。新浪因为不了解餐饮行业，但是搞餐饮行业的人，其实他可以利用这些大数据，把他潜在的价值给充分的挖掘出来。每个行业的支持是不一样的，新浪说OK，我是做一个平台，但是各行各业的人可以利用我这个数据开发针对你这个行业的具体应用，然后提供一个更好的产品。

    我觉得大家都在说创新，创新其实不一定要做一个颠覆性的开创，刚才我讲的餐饮行业一样，你把你的好友点评挖掘出来，然后再去利用，这就是一个创新，在市场上就会有你的生存空间。今天上午也有很多感触，包括政府领导也聊，包括海淀区有一个主任，他说现在他们政府也在想办法，把他们的一些政府数据开放出来。政府部门其实是有这些数据的，哪个餐厅的卫生状况、卫生评级，这些数据是在政府手上的，但是这些数据原来没法给大家用，现在有一个公共平台，把数据开放出来，就在刚才的应用的基础上，我给客户呈现，不光是好友点评，还有政府部门对这个餐厅的一个卫生许可状况的评级，这样对我来说是不是更有一个参考价值和一个指导意义？而这些数据我觉得其实是可以通过后台，通过政府把这些数据开放出来，开放给大众。我一直认为，智慧在人间，这个数据政府拥有了70%，但这些数据你只要开放出来，充分发挥这些群众的智慧，他是可以把数据潜在的价值给挖掘出来的。

    另外一个就是手机移动端的杀手锏应用，就是微信，微信是腾讯应用，腾讯现在差不多是4百亿的营业额，差不多是2百亿从微信那边赚的，所以他一直在开拓他的用户市场和用户量。但是我相信，他未来的走向一定是会把他的这些数据给开放出来，因为在腾讯自己手上，他不可能把这些数据充分的可能潜在的用处都利用好，他一定要充分调动整个生态的合作伙伴的力量，去提供给他的用户更好的服务。

    这是我们目前看到的，在市场上我们能够利用到的这些大的数据，一个大的平台。我们国信达软也是跟北大有合作的发起单位，我们做的工作就是搭建云计算和大数据处理的平台，因为现在基本上我们主要的应用，我把它叫为CIO，国信达软希望依托国内的软硬件厂商，比如锐捷，从可靠性上来说已经完全没有问题了，尤其是最近还曝出了棱镜计划，其实我在一年多前，有一个非常资深的专家就跟我聊过这个事，他当时就告诉我说中国的互联网，个人信息其实没有保障的，他是随时随地会被美国监控的，因为网络核心都是人家的。当时我还是有一点半信半疑，但是现在棱镜计划曝光了，美国政府也没有出来否认，他只是说为什么我们有棱镜计划，是因为要保障国家安全，通过这个计划挫败了多少起的恐怖袭击。但是其实我们的信息，安全信息是有缺陷的。那我们国信达软就联合国内的一些优秀的软硬件厂商，用我们国产的设备，用一些比较低成本和高可靠性的解决方案，我们想至少给我们的客户一个可选的替代方案，因为很多方案价格又贵，而且又会尽量抽取你的个人信息。

    这是国信达软目前在做的大数据平台的基本架构，因为偏技术，我就不施展开来讲了。主要讲几点，就是基于X86服务器，X86服务器都是英特尔，基本上X86服务器安全和稳定跟IBM的小型机、晶片的服务器是处在同一个级别的，足够的稳定。另外他是基于Map的分布式计算方案，我不需要买特别高端的机器，只需要用低端的X86的服务器，完全可以胜任这种大规模的计算，来处理大数据时代的各种应用，这个是完全可以达到的。

    最后就是讲关于国信达软，刚才我也讲到了，我们也是一家综合性的解决方案，最主要的还是说是国内的软硬件厂商都跟我们合作，我们跟北大也有很好的合作，为我们政府的客户也提供了可用的、安全可靠的替代的国产解决方案。

    我的演讲就到这儿，谢谢大家！

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