4月17日，以“进击?融合”为主题的猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者与会，就当前国内人工智能行业的创新变革与机遇展开交流。峰会现场干货满满，座无虚席。
人工智能技术被很多人认为是黑科技，联想集团副总裁、联想创投集团合伙人宋春雨则通过解读联想创投的投资逻辑，然后以更广阔、更深入的视角来看人工智能。物联网、云计算、大数据算法等构成人工智能的五大关键赋能要素，将在人工智能时代共同作用来颠覆传统行业、给传统行业赋能。
同时，宋春雨坚信，智能互联网时代，借助新科技、新物种、新品牌大融合的机会，将诞生下一个BAT式的伟大公司。
联想创投的投资逻辑
分析人工智能关键产业的关键赋能要素，宋春雨总结认为有五大关键要素，包括实现数据采集的前端计算，智能化核心组成部分的边缘计算，以及云计算、大数据基础平台技术和人工智能算法等。“五大关键要素在人工智能时代共同作用来颠覆传统行业，赋能传统行业。”
据了解，联想创投从2011年开始，系统性的布局智能互联网和人工智能，其投资逻辑就是从智能互联网的五大关键要素入手，从前端开始投资。在全价值链条上，联想创投投资了包括Face++、寒武纪等在内的30多家人工智能领域的核心企业。
据宋春雨介绍，在前端的计算领域，联想创投投资了一家智能工业企业，为中船、高铁、风电等提供智能传感器。
从垂直行业领域来看，目前联想创投主要关注智慧交通、智慧工业、智慧医疗、智慧家庭、智慧城市等六大垂直行业。“基于PC互联网和移动互联网时代，智能互联网时代会深度的变革垂直行业的各个细分领域，带来N倍效率提升。这是我们认为下一个最重要的投资机会，将带来N倍速的增长。” 宋春雨表示。
当然，“人”也是联想创投进行投资布局的关键点之一。当前人工智能的竞争就是人才的战争，从AlphaGo、AlphaZero，到工业AI的提出，人工智能算法核心技术的提升是驱动产业发展的重要驱动力。联想创投所投企业中，蔚来汽车的美洲区总裁，在做L3、L4的深度研发；Face++的孙博士，是计算机视觉领域的顶尖科学家。
与产业深度融合
宋春雨认为，智能互联网不是孤立的，必须和产业进行深度融合才能体现自身价值。“对于创业者来说，要有本领域的科学家，还要在算法上有所突破，同时还要有与行业深度融合的东西。”
他举例称，Face++团队在智慧城市领域帮助中国公安部构建天网系统，与公安部指挥作战和情报数据结合起来才能做出这样的产品；林元庆建立的AIbee对快餐连锁、购物中心的赋能，也必须要和产业深度融合才可以做到。
同时，联想大数据平台也在与制造业进行深度融合。据介绍，联想大数据平台在做宝钢供应链的优化，宝钢之前浪费了很多钢板耗材，使用联想大数据侯，预算率从60%提升到90%多以上，第一年节约成本超过1.5亿元，库存的增长时间降低了20%左右。
与产业的深度融合，为企业带来了巨大的机会。“未来的机会是大融合，也就是说新科技、新物种、新品牌大融合。”宋春雨表示。
他仍以AIbee举例称，当积累了上亿人在线下零售店实时购买的数据之后，AIbee实际上就是最大的线下搜索引擎和推荐引擎，其价值将不亚于阿里、百度。“我们非常看好智能互联网时代的大融合的机会，我们觉得会诞生下一个伟大的公司。”
以下为演讲实录，猎云网整理删改：
之前谈到，目前人工智能在中国如火如荼的创业氛围，猎云网在深圳举办的这次产业峰会，无疑是给很火的人工智能产业又添了一把柴火。目前是人工智能从业人员最好的创业时代，是人工智能创业最好的前无古人的时代。
我在这里给大家分享的是联想创投集团在以人工智能为核心技术的智能互联网时代，如何进行投资，我们的投资逻辑和投资之道是什么。大家一般认为人工智能技术是黑科技，我更想以更广阔、更深入的视角来看人工智能。
人工智能关键产业的关键赋能要素，我们总结为五大关键要素，首先是前端的计算，就在于物联网，它对于数据的采集至关重要。第二个是边缘计算，赋予前端的计算，成为智能化核心的组成部分。数据端汇聚在云端，云计算、大数据基础平台技术和人工智能的算法共同赋能。五大关键要素在人工智能时代共同作用来颠覆传统行业、给传统行业赋能。
联想创投从2011年开始，系统性地布局智能互联网和人工智能，我们的投资逻辑是从智能互联网的五大关键要素入手，从前端开始投。
我非常清晰地记得，2011年，我们投资Face++天使轮的时候，它的估值才几千万人民。今天，寒武纪的A轮就十亿美金，太贵了。除了这两家公司，实际上，联想创投在整个全价值链条上，一共投了30多家人工智能的核心企业。
基础设施层面，智能互联网时代的算力非常关键。这是目前，我们为什么投人工智能深度处理器还有芯片的主要原因。除了这个之外，我们还投了一个公司，是做前端的计算。在智能工业领域，目前中国的中船、高铁、风电的设备上都已经安装了智能传感器来做智能设备的匹配和优化，极大地赋能产业。
当然，智能互联网的核心在于大数据和深度学习的算法层面，我们有5家非常典型的公司，除了Face++，在计算机视觉领域还有另外一家。在自动化领域则投资了水滴科技，它把人工智能赋能在制造业的领域，最主要的应用是高铁的无人驾驶检测车，还有固态识别。Aibee把人工智能和传统行业项目结合，在精准零售业进行落地。
我们最近投的是中国华人领域唯二的两个公司，把人工智能自然语言理解的算法用在基于对话的语音助手上，赋能在智能设备、智能手机、智能音响这些智慧家庭的场景里面。斯坦福有一个项目，它的算法现在在赋能滴滴、顺丰、京东等企业，做供应链预测和交通智慧出行的算法。滴滴拼车的效率，整个交易的效率都有了较大提升。
垂直行业领域，目前我们看六大垂直行业，智慧交通、智慧工业、智慧医疗、智慧家庭和智慧城市，自此六大行业开始来进行整个AI的赋能。从我们的角度来看，基于PC互联网和移动互联网时代，智能互联网时代确实会如此深度地变革垂直行业的各个细分领域，带来N倍效率提升。这是我们认为的，下一个最重要的投资机会，将带来N倍速的增长。
举个例子，大家知道AI的战争实际上是人才的战争，很多领域的算法，从AlphaGo、AlphaZero，包括工业领域，工业AI的提出，人工智能算法核心技术的提升是驱动这个产业非常重要的驱动力。
全球顶级人工智能专家中，百度的首席科学家刚刚创立了一个公司，把人工智能赋能在工业制造领域；蔚来汽车的美洲区总裁，在做L3、L4的深度研发；Face++的孙博士，是计算机视觉领域的顶尖科学家。我们发现，联想所投公司中的科学家，有一半在中国，有一半在美国。人工智能两极化的分立，从数据来看是非常明显的，中美在领先人工智能的创业和创新。
可以看一下中国智能互联网时代的典型案例。首先是中飞艾维，利用无人机做边缘计算，自动巡检国家电网的情况，很多巡检在崇山峻岭，人很难到达。利用无人机和自动化的视觉算法，目前已经累计巡检了10万公里，拍摄了上千万张的巡检照片，比人工巡检效率提高了20倍以上。同时它和水滴科技的深度学习算法相结合，做到自动化的故障检测，极大地提高了无人机巡检效率。
寒武纪芯片，是世界上第一个深度研究芯片体系结构设计的人工智能企业，累计研发超过十年。Google TPU芯片设计者实际上来自于我们投资的寒武纪团队。今年5月3日，寒武纪团队在北京召开新产品发布会，他们也会发布第一款在服务器端的深度学习芯片。寒武纪芯片最大的优点是采用先进体系结构的设计，人工智能和神经网络的运算效率和通用的GPU（图形处理器）相比，整个性能功耗比提升了百倍以上，它对于中国的国产化芯片战略还有人工智能芯片在各个行业的战略起到保驾护航和根深蒂固的支撑作用。人工智能最核心的基础，就战略的制高点来说是人工智能芯片。目前，寒武纪在这个领域处在全球领先地位。
就智能互联网与产业来看，智能互联网不是孤立的，必须和产业进行深度融合才能体现它的价值。对于创业者来说，要有本领域的科学家，还要在算法上有所突破，同时还要有行业深度融合的东西。
Face++团队在智慧城市领域，帮助中国公安部构建天网系统，与公安部指挥作战和情报数据结合起来才能做出这样的产品。金融领域的赋能也是如此。林元庆建立的AIbee对几十个SKU到上百个SKU的小型连锁店，到几万人的Shopping mall的赋能，必须要和产业深度融合才可以。
我们耕耘了十年时间的联想大数据平台，是中国为数不多可以和BAT数据中心媲美的平台，我们有几十PB的数据。我们在做宝钢供应链的优化，宝钢之前浪费了很多钢板耗材，使用联想大数据平台后，它的预算率从60%提升到了90%多，每年节约大量成本，第一年节约成本超过1.5亿元。库存的增长时间降低了20%左右，这就是我说的大数据和制造业深度融合的案例。
第二个例子是深圳智能交通项目。这家公司是做中国智能交通的顶层设计，中国沿海城市中，大概有50多个城市的智慧交通系统都是由这家公司规划的。它掌握了中国每天大概2.5亿次城市人口的实时性数据，这个数据只有滴滴能和它媲美。这个公司可以说是中国整个交通行业数据分析最重要的源头。它用这个数据优化深南大道，传统方案改造要10亿元投资，但是使用他们的方法之后，工程总支出仅900万元。
精准医疗方面，我们投资了香港科技大学、中文大学王教授的团队。投资之前，它在国际医疗影像识别挑战赛中拿了15次冠军，在肺癌、肝癌的早期筛查上，速度提升了20多倍，敏感性达到95%以上。目前也和全中国30多家三甲医院通力合作，实现产品化。我们认为有两个领域是革命性带来的，人工智能没有赋能之前，这个应用没有存在，那就是医疗和智慧价值。
从去年10月份开始，联想创投专门面向高校设立了1亿元基金。随后走访全中国大概260个高校，挖掘了一千多个项目来做挑战赛。
为什么做这个事？很多伟大的公司都是来自于高校。比如Microsoft、Facebook、Google、雅虎，他们的创始人都是在高校孵化的项目。我们投的人工智能项目，寒武纪、Face++都是来自于高校。我们不停地在高校中寻找下一个智能互联网时代的独角兽企业。
有人经常问我，智能互联网时代、人工智能时代能不能出现下一个BAT？我们的判断非常坚定，我们认为，人工智能技术不仅在新科技，还将在新物种和新平台方面，带来巨大的机会。
比如今日头条，今日头条的核心技术是推荐引擎，它现在已经成为文化和娱乐领域的新物种公司，成为大家获取知识和内容的新物种公司。你说它是人工智能公司，还是说它是内容的媒体公司，两者是难以区分的。
未来的机会是大融合，也就是说新科技、新物种、新品牌大融合。比如林元庆把AI赋能新零售做精准零售，当积累了上亿人在线下零售店实时购买的数据之后，它实际上就是最大的线下搜索引擎和推荐引擎，这一点的价值丝毫不亚于阿里和百度。我们非常看好智能互联网时代的大融合机会，我们觉得会诞生出下一个伟大的公司。
非常开心参加这次峰会，大家在智能互联网时代有好的项目记得来找我。我叫宋春雨。谢谢大家！
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