金蝶领衔企业数字化运营转型和管理重构

2018-05-08 17:25:50 来源：互联网抢沙发

2018-05-08 17:25:50 来源：互联网

摘要：　新零售进入高速发展期，数据驱动成核心。越来越多的传统企业感受到了重重压力，开启了转型与变革之路，对于制造企业而言，如何适应、部署企业智能制造解决方案?如何建立企业自身特色的智能制造建设体系?如何借助新零售浪潮登山全球零售的新通路?
关键词：金蝶领衔

　　新零售进入高速发展期，数据驱动成核心。越来越多的传统企业感受到了重重压力，开启了转型与变革之路，对于制造企业而言，如何适应、部署企业智能制造解决方案?如何建立企业自身特色的智能制造建设体系?如何借助新零售浪潮登山全球零售的新通路?

　　4月27日，由金蝶软件(中国)有限公司泉州分公司、览众数据携手泉州顶级CIO联盟举办的“破局·智慧零售”——数字化运营与管理重构高峰论坛在泉州迎宾馆举行，星巴克全球供应链与IT资深架构师杨海愿;浙江大学经济学博士、览众数据创始人吴聃;PMP认证专家、金蝶中国全渠道首席顾问熊维老师及多位泉州顶级CIO分别在会上发表专题演讲与分享，近百位泉州、厦门高端零售企业负责人出席了本次论坛。

　　(活动现场)

　　作为主办方兼东道主，泉州金蝶总经理简伟煌女士首先在会上发表致辞，向参与本次论坛的各界精英人士表示欢迎与感谢，并诚邀与会嘉宾共论当下趋势，破局智慧零售。

　　(泉州金蝶总经理简伟煌女士在会上致辞)

　　杨海愿是同济大学管理学硕士，拥有近20年中美日供应链管理与咨询经验，是全球最大咖啡连锁公司---星巴克全球供应链与IT资深架构师，美国库存与生产协会认证高级供应链专家，甲骨文认证高级供应链计划专家。论坛上，杨老师对智慧零售新趋势进行了主题为《非线性的零售供应链》的解读分享。他指出，数字化时代已到来，有了数字核心，才能围绕市场、围绕消费者运转，能确实反映供应链客户的真实需求。数字核心的本质是把商业活动流程原子化，随着业务的变化，消费者的变化，你可以重组这个流程，构建智慧的供应链体系将帮助企业提升订单响应速度，提高核心竞争力，对于企业战略决策及未来规划有着重要的意义。

　　(杨海愿老师在会上发表趋势解读)

　　“连锁零售业运营的本质是什么?从需求的角度来讲，是认知消费者，对消费者有深刻的认识，包括消费者个性化和精神价值的认识;认识门店，门店已经成为社交中心和体验中心，认知门店也是认知消费者;还有认知商圈和认知商品。”吴聃博士随后就数据驱动的智慧零售运营发表了主题演讲，他分别从腾讯、阿里、拉夏贝尔、一鸣食品等零售案例中分享了不同的智慧零售解决方案。他表示：连锁零售企业需要数据化的大脑，首先建立标准，在不同业务场景下，需要判定的标准，不同门店、不同商品建立不同的判定标准;其次数据决策，用历史数据进行训练，使大脑找到应对不同业务场景的不同最优化策略;最后是决策跟踪，跟踪智能决策后实际经营的变化，动态自学习。目标客群一直在变化，通过数据的方法可以更加精确，用证伪的辩证方面来建立标准。

　　(吴聃博士在会上发表主题演讲)

　　如果说杨老师的趋势解读为与会嘉宾指明了未来的方向，吴博士给大家带来了智慧大脑，那么金蝶集团25载秣马厉兵，早已不是传统的ERP软件厂商，在企业数字化运营与管理重构上拥有绝对精深的理解。

　　(熊维老师在会上发表主题演讲)

　　“每个企业都应该拥有自己的数字化转型业务蓝图，企业数字化转型首选路径更多是全渠道营销，在过去的一年时间里，我接触了华为、三星、魅族、云南白药等，我们帮助他们重构商业模式、营销模式时，发现企业都在致力拓展渠道营销。比如，华为更关注的是终端零售体验，而OPPO做的是整个线下多层级的渠道经营，魅族目前关注线上电商和线下门店，VIVO发力的是线上分销。”熊维老师同样用多家国内知名企业的典型案例分享，丰富了本次论坛的知识饕餮大宴。他指出，企业的全球化营销需要创新的生态模式，众多企业全渠道营销面临的共同问题：变则通，不变则痛，必须要有自己新的模式诞生，这就需要破局，重构优化人货场三要素。

　　(特步集团副总裁吴联银博士、匹克集团CIO宾寿成先生在会上分享交流)

　　在三位专家的主题分享之后，与会嘉宾进行了一场精彩的“圆桌论道”。上海交大博士后、现特步集团副总裁吴联银博士、匹克集团CIO宾寿成先生以及日春集团CIO朱伟先生等嘉宾分别上台分享、交流，将活动再次推向高潮。

　　本次论坛可谓专家云集，内容丰富，现场不仅有前沿趋势的解读分析，更有实战案例的方案分享，让与会嘉宾对智慧零售的概念和行业趋势有了更深的了解。活动虽已完美落幕，但企业数字化运营转型和管理重构方兴未艾，道阻且长但上下求索，泉州金蝶与览众将继续并肩携手，与企业共同攻克发展难题，帮助企业成功破局，顺利转型。

第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

责编：zhanglinying

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。