数字化经营峰会在第二届中国智慧零售大会“数字重塑未来，智慧开启未来”的主题下，关注智慧零售数字化经营。在本次峰会上，深圳市惟客数据科技有限公司创始人&CEO 李柯辰表示：在未来，不管是大企业还是中小企业，都将拥有大数据能力。

目前出现的经营越来越困难、人口红利的消失等问题，归根结底只是因为我们缺乏对数据的分析和对客户的了解。如何去解决这些问题呢？概括而言，就是将业务数据化，让数据变现，最终实现数据业务化。

企业如何做数字化？

企业数字化可以分为两大模块，一是需要大数据平台，二是我们要有数据去做公司的数据驱动或者是商业模型的迭代，可以做数据指导运营和数据分析复盘，通过数据化的工具跟客户连接。

在具体实施过程中，我们把企业的数字化具体分成了5个步骤：

1、大数据基础平台；2、沉淀数据资产，沉淀数据资产有三个步骤：如何产销数据，如何定义数据治理，最后是数据资产化。数据资产化就是将数据投入应用，针对传统企业，数据主要用来做分析，把它变成一个可视化的产品；针对互联网公司，数据主要用来做服务，比如说广告的点击服务，线下企业也有很多场景可以做数据服务；3、数据产品；4、数据服务；5、数据运营。

数据如何为企业服务？

这个场景有些偏IT。左边两个场景是公司内部做运营管理，做门店的管理、进一步分析策略，包括门店诊断、广告投放、运营分析给内部做管理的产品。

右边是营销+服务。营销，比如说微商城、用户到店提醒和精准营销触达等。而服务主要指导购和会员服务。

导购如何做到服务？以卖衣服为例，如果你知道客户的尺码就不需要再问他要穿什么尺码，这是最能改进服务体验的。

数据中台可以做私域流量、门店数字化、线上线下打通、智能营销运营，数据中台的延伸还可以做供应链侧的优化，比如喜茶这样的餐饮类企业，优化餐饮类就是损耗，通过数据中台，可以利用大数据做预测，这样就可以节约很多物资和人力的成本。

我们发现很多公司的数据不足以做大数据，大数据是有一个边界值的，好比我们做人脸识别要用算法，基于1万人的人脸进行识别准确率只有60%，这是无法商用的；但是如果以100万人的数据为基数的话，准确率可能达到97%。那么就数据量而言，我们现在能够做大数据分析的场景就是用户运营。

承载数字化重任的双中台

现在很多人都说“双中台”，我认为的双中台，一个是数据中台，另一个就是用户运营中台，数据中台是平台+内容，而用户运营中台是工具+场景。

以中台为载体，建设数据

我们把数据建设的过程分为了数据采集、数据打通、数据资产化、最后是数据价值化。以左边的漏斗模型来看，互联网可以运营的用户是千万到亿的量级，门店可以运营的用户可能仅仅是几十万的级别。

因此我们希望能够通过线下所有场景的数据采集，通过数据打通、数据标签化，实现数据资产化，最后运用到导购等服务当中。这是我们构建智慧零售体系的一个闭环流程。

数据打通是沉淀数据资产最核心的一块，企业采集到可用数据可能需要长达一两年的时间，那有没有更快的办法呢？

WakeData能够帮助企业缩短采集数据、产品启动的过程。我们结合线上的数据，跟极光和科大讯飞合作，同时帮助企业采集线下数据，并作线上线下数据的打通，帮助用户构建自己的用户画像和数据体系，极大地缩短了企业收集可用数据的时间周期。

用户运营中台提升用户服务

我以前在阿里巴巴，后来在魅族做CIO，又从魅族跳出来创业，后来得到了一些数据公司的支持，一步步走到了现在，和很多行业、很多企业客户都有过合作。

先跟大家聊两个客户案例，美业公司大家都知道伊丽汇。像伊丽汇这样的美业公司，他们在给女孩推荐美容服务与产品时，更多是靠销售的能力。

而通过数据中台，我们可以降低对销售的依赖，比如一个女孩进来之后，可以使用AI设备监测皮肤状态，这样就有了数据沉淀。再遇到有相似情况的客户，导购就能找到对应的案例，根据案例为客户推荐相似商品，避免了销售只卖“贵的产品”而不卖“对的产品”，也减少了对销售能力的依赖。

双中台带来的两个数字化

基于数据中台将数据融合打通，在用户运营中台实现两个“数字化”。

1.运营数字化

对于没有搭建私域流量池、没有电商平台的企业，WakeData可提供电商平台，帮助企业客户构建私域流量池，实现企业与客户的连接。

大家看到的导购、微商城、千人千面等应用和服务都是基于大数据与人工智能的运营数字化。

用户运营中台在运营服务场景中，根据消费者的生命周期（比如新客、首购用户、复购用户，留存用户等变化过程），用户运营中台是可以自动识别哪些点是可以做自动化运营、哪些点是可以做识别的。

这是一个用户绑定会员最基本的操作，用户完成绑定后，如何给这个用户打标签，如何再各系统中同步消费记录，又如何跟CRM打通，都是运营数据化要解决的问题。

客户服务的相关记录包括他看过哪些公众号，关注了公众号的什么信息等，我们把这些用户的行为轨迹全程记录，对数据进行分析后做一对一的服务。比如一个用户进店之后，这些数据会在导购的 iPad 屏上显示，导购就可以根据数据为用户提供服务了。

2.服务数字化

在用户到店的场景中，最基本的就是用户价值的判断，如购买力、忠诚度、消费意愿等。如果还要做数据服务，可以看看他的消费记录是什么，再根据导购 iPad 界面右下的智能推荐为他推荐商品，这样能让导购更有效地跟客户沟通，提升客户的购物体验。

还有就是用户在网上看过的文章的数据，也可以收集起来在屏中显示，这样也能够帮助线下门店导购更好地服务客户。

举个简单的例子，假设你今天到房地产公司看了一个楼盘，看过之后就离开了，但是你第二天又在公众号里阅读与它相关的文章5分钟，那么你就会成为这个楼盘的重点关注对象。

购车也是一样的，潜客在4S店看过车并产生了兴趣，如何在他离店后继续“打动”他呢？目前可行的、对用户骚扰较少的方式，还是企业微信。我们将导购系统与企业微信打通后，就可以将线下门店的客流对应到线上的企业微信用户，以此完成线上与线下的融合、实现对用户的二次触达。

门店健康诊断

现在有很多人做门店的分析和经营，都希望能对客户增长进行监控。其实我们的门店健康模型就能够实现这样的监控。门店健康模型中，顾客体验模块是针对消费者端的；而团队和财务模块是针对企业内部的；产品模块可以洞察客户对产品的偏好。五力模型可以帮助企业获得拓客力、服务力、管控力、组织力和留客力，通过门店健康模型，我们可以帮助每一个门店逐渐进步，优化组织能力。

门店健康模型是门店的一个健康雷达，能够直观展示门店各项经营指标数据的情况。

客户经营大数据解决方案

在智慧零售大会上，我想我们都达成了一个共识：智慧零售的核心，就是用户，我们的产品、运营、服务等等，都围绕着提升用户的购物体验这个目的。因此，可以说客户经营是智慧零售时代最重要的课题。而WakeData基于大数据能力、人工智能技术，为企业提供了一站式客户经营大数据解决方案。

可能有人会问，客户经营大数据有什么价值？

首先，它能够节省成本、解决效率和安全的问题。未来的数据是多样的，有结构化、半结构化、非结构化数据，而客户经营数据中台能够“统领”这些多样的数据，让数据拥有智慧，这是以前传统的DB做不到的。

其次是产生了管理流程的价值，让组织效率更高、知识传递无障碍。一个门店做好了，另外一个门店就可以复制粘贴。除了管理流程的价值之外，客户经营大数据还能为企业带来更高的商业价值，比如帮助企业提高获客率、提高转化率、提高客单价、提升体验以及提高客户的忠诚度等。

我们认为企业的客户经营大数据解决方案，或者说数字化转型的部署节奏是迭代的，而且每家企业是不一样的。因此我们给需要数字化转型的企业分为了高频、中频、低频三个等级，根据每家企业不同的情况提供相应的解决方案。比如说泛零售餐饮行业，属于高频等级，他们需要的是微商城、线下客流、运营等。而美业、医药属于中频等级，需要的是导购和广告投放以及售后服务。

最后简单介绍一下WakeData，我们团队80%都是研发人员，拥有帮助企业上云、数字化转型丰富的实操经验，目前已经获得了IDG资本、红杉中国两大头部资本的融资，我们服务过的客户和案例包括有碧桂园、屈臣氏、喜茶等知名企业，广之旅和嘉宝华是目前正在进行的项目。更多详细信息、产品和服务的咨询，欢迎大家访问我们的官网、关注WakeData官方服务号。

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