不同于传统的报表及BI展示工具，观远数据智能分析平台可覆盖从数据到决策全生命周期，能实现从数据的接入存储、整理融合、数据可视化、分析协作再到决策追踪全链条。里面包含大数据平台、分析平台、应用平台等三个层级的应用，会上，张进对当中用户备受认可的部分功能进行了详细展开介绍：

一、 离线大数据引擎，为海量数据而生的先进架构

离线大数据引擎使用了目前大数据行业里先进的Spark架构，观远数据在此基础上进行了深度的二次开发和优化，此举能够大大提升系统运算速度。

与此同时，针对零售特定的业务场景，比如零售分析的高峰是每天凌晨，需要在凌晨将前一天的增量数据抽取到平台上然后再进行计算加工和运算，这样业务人员在每天早上打开电脑时就可以看到最新的数据。因此观远数据的离线大数据引擎在这点上也做了优化，可以做到24列千万行大数据量的抽取能在半小时内完成，以便为后面的计算预留更多时间。

二、 智能ETL，撬开隐藏在“冰山”下的数据准备

“洗数据”在以往的数据分析过程中，往往需要花费业务人员很多的精力才能完成。假设是10个小时的分析，那有可能7/8个小时都在“洗数据”。这样不仅耗费大量工作时间，而且极易出错，导致排查也很困难，并难以交接和维护。

观远数据的智能ETL将业务逻辑处理过程中的每一步都细化成“原子”级别的操作，可实时预览实时保存，简单地拖拽就可以进行数据加工处理。张进认为，业务知识是企业非常重要的数据资产，也需要有相应的产品与功能承载，所以在智能ETL里面有着文档化编辑编排界面，可以使得企业将这样的业务逻辑沉淀在观远智能分析平台里。

三、 用户行为分析模块，ToB的产品ToC的运营

数据分析能产生更大价值的关键在于，是否能够高频的被大多数用户使用，这比项目上线本身更为重要。观远数据智能分析平台不仅在操作体验上极近贴合用户的使用习惯，让更多不懂IT的业务人员也能轻松地用起来；同时，平台上还内置了用户行为监控模块，谁在用产品、用的频次如何、他在看什么......所有信息一目了然。

另一方面这也是对数据安全的有效保障，有些用户频繁将数据导出、或者恶意删除等，这些存在安全隐患的用户行为都将被监控并及时反馈。或者是不是一些细节的功能没有满足用户的业务需要，某些功能特性是否传达地不够明确——观远数据也在通过这种用户行为分析，反向指导自身的产品设计，持续创新迭代出更好的智能数据分析产品。

在打造企业级数据分析产品的路上，从不乏锐意进取者。一路走来，观远数据以“让决策更智能”为使命笃定前行，在AI+BI的纵深领域不断探索实践，与企业客户共同进化。张进对此表示：观远数据的产品理念是用户至上、敏捷创新、工匠精神，并始终专注于打造真正为用户、为企业带来价值的产品。

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