（图：福建省委常委、厦门市委书记胡昌升）

首届中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛（以下简称“竞赛”）以打造国内最具权威性和具有国际水准的人工智能领域赛事为目标，比赛项目涵盖人工智能多个技术方向，贴近实际应用场景、综合性强，共有362支队伍报名参加995个比赛项目。与大部分比赛不同是，此次竞赛所有比赛项目均采用线上竞赛形式，分为多个批次依次进行。

在赛程持续的80天内，UCloud优刻得基于自主研发的大数据解决方案“安全屋”为大赛了搭建云计算服务平台，并提供了120台P40 GPU云主机及其他网络资源，在本次TB级比赛数据集的场景下，竞赛平台能同时支持110支队伍在线比赛，不仅实现竞赛全程远程化，并保证数据不泄露的情况下，为每支参赛队伍提供完全一致、隔离独立的竞赛环境，让参赛者有更自由的操作空间，为比赛营造了一个安全、公平、方便快捷的赛场环境，同时也为比赛的可持续运营打好了技术基础。最终，共有31个单位35支队伍获A级证书，并评选出包括中国科学院计算技术研究所的“唇语识别系统”在内的16个AI创新之星项目。

会上，倪光南院士在代表专家组点评时表示，本次竞赛的特色是使用“公有云+安全屋+Docker 容器”的技术，公有云保障了参赛队伍的广泛性，Docker可满足参赛单位对多样环境的灵活需求，安全屋则保障了竞赛数据的安全，对UCloud优刻得在本次大赛中提供的技术支持给予了高度肯定。

随着信息技术的升级，人工智能正在推动数字经济不断向前发展，在此过程中，数据流通与安全至关重要，如何实现数据所有权和使用权分离、确保数据安全，是目前数字经济发展亟待解决的问题。UCloud优刻得作为中立的云计算服务商，推出的“安全屋”产品，不仅在此次人工智能竞赛中大放异彩，在政务数据共享流通等场景中也可契合数据安全需求，发挥独到作用。

在中国人工智能峰会下午举办的“人工智能与大数据安全”分论坛中，UCloud高级副总裁陈晓建以《政务数据共享、开放一体化平台探索》为题，详细介绍了UCloud安全屋产品在政务数据开放共享场景中的具体应用及优势，

（图：UCloud高级副总裁陈晓建）

当前建设数字中国、构建数字经济已成大势所趋，以政务数据资源建设为抓手，引领全局性、体系性的数据资源建设，就必须要打破政务信息系统之间的壁垒，连接信息孤岛，实现数据的共享和开放。

UCloud优刻得发现，目前政府的公共数据开放基本采用“主动开放、依申请开放、契约式开放”的模式，以数据集、API和数据应用产品形式开放，但是公共数据的深层价值并没有得到有效挖掘。基于政务数据开放模式特性，原始数据及线上模式最适合中国法规和安全体系，可以在保障政府公共数据安全的前提下开放深层数据的使用价值。那么，如何促进数据合法合规的流通，同时保证原始数据的安全？

UCloud安全屋以“实现数据所有权和使用权分离，确保数据流通过程安全可控”为理念，数据流通平台允许需求方使用数据，而不直接拥有数据，通过打造可信第三方平台，为各方实现数据流通的安全应用。同时，安全屋具有平台化、合规化、线上化三大优势，拥有丰富的数据资源、完善的审核机制、可追溯的数据使用情况等功能点，可充分满足政务数据流通共享需求。目前，UCloud安全屋已应用于众多场景，在厦门市近期上线试运行的的全国首个大数据安全开放平台中，安全屋技术已为平台搭建提供相关技术支持。

眼下，数据资源建设的地位日益凸显，UCloud优刻得也将持续关注数据安全流通共享领域，提供更有价值的解决方案，充分挖掘并释放数据价值，真正让数据流通起来。

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