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三星让全球设备实现人工智能

2019-08-28 20:03:48  来源:上海热线

摘要:正如我们最近在“利用内存计算推动人工智能的发展” 一文中所讨论的那样,该行业已经达到了人工智能 (AI) 创新的顶峰。
关键词: 人工智能
      正如我们最近在“利用内存计算推动人工智能的发展” 一文中所讨论的那样,该行业已经达到了人工智能 (AI) 创新的顶峰。内存计算和并行处理的技术进步最终迎头赶上,并且能够处理高级深度学习和人工智能带来的带宽密集型工作负载,引领整个生态系统的设备进入人工智能创新的新时代。我们之前探讨了内存计算的重要性以及高级数据处理对高带宽内存 (HBM) 接口和 DRAM 解决方案的需求。该难题的另一个重要部分是功能强大的处理器 — 可以进行并行处理以进行高级数据分析的处理器。通过提高速度和性能,新一代处理器可以加速实现深度学习、计算机视觉、自然语言处理和其他人工智能应用的未来。

让个人设备实现人工智能创新

人工智能不仅可以实现医疗保健、制造、零售等各个行业的转型,还能丰富我们周围设备的使用体验。在“利用内存计算推动人工智能的发展” 一文中,我们介绍了服务器技术如何因大量数据涌入而落后,以及内存技术如何通过提高数据索引和处理速度来帮助解决瓶颈问题。同样,个人移动设备也具有无限的转型潜力。深度学习和人工智能能够提供各种让人心动的新应用,包括智能个人助手、智能扬声器、语言翻译和人工智能照片过滤器。除个人移动设备外,物联网 (IoT) 使用人工智能的可能性也很大。过去几年,消费者已经接受了个人语音助手这项功能,业界开始将个人助手技术应用于家庭互联,以及向电灯、立体声系统、电视和冰箱等家用电器下达命令和请求。随着我们的家庭互联更加紧密 — 将处理能力和网络连接融入我们周围的所有事物中 — 这意味着我们不仅会产生比以往更多的数据量,也增加了利用这些数据的力量实现自定义智能的可能性。

三星人工智能高级内存解决方案

对于带宽密集型人工智能应用,我们已经确立了对高级内存的需求,并且三星是为整个行业提供通用闪存 (eUFS) 和低功耗 DDR4X (LPDDR4X) 的大型企业。上述创新的内存技术通过先进的传感功能来识别和处理用户模式,可为移动用户提供更加个性化的帮助。三星使新一代超薄移动设备问世。LPDDR4X 可以满足人工智能和深度学习的强烈需求,支持更快的多任务处理速度、更高的容量和更低的功耗,最终为用户带来良好的使用体验。三星 LPDDR4X 外形纤巧,其性能和速度可扩展至物联网设备,处理互联家庭和移动设备的数据,并缩小设备之间智能、创新功能的差距。三星高速 eUFS 通过为 64 层 V-NAND 闪存提供高达 512GB 的高密度解决方案,来推动人工智能行业的发展。eUFS 速度快,在性能方面实现了突破,可以同时搜索多个图像进行人工智能照片过滤,存储 4K 和 8K 多媒体内容,以及为各种增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 设备供电。利用 eUFS 内存技术收集、存储和处理汽车和移动解决方案的数据,以及无人机和运动相机等多镜头设备,让物联网与家庭互联的承诺更容易实现。LPDDR4X 和 eUFS 内存技术都可以通过三星 Exynos 处理器来存储和处理所收集的数据,从而快速提供更安全的服务,实现新一代设备人工智能和安全解决方案。通过利用先进的传感技术和深度学习来了解用户模式,未来的个性化助手将更加个性化、自主化和复杂化。

让设备实现人工智能的三星 Exynos 处理器

随着越来越多的个人设备实现互联,以及我们不断产生更多的数据,人工智能和深度学习可以处理和分析这些有价值的明略数据,从而改善我们的生活。但是,我们需要克服大量的技术挑战,才能在移动环境中营造出具有各种人工智能体验的高效深度学习环境。深入了解三星 Exynos:一款专为深度学习而设计的处理器,以便随时随地实现人工智能环境。多年前三星便认识到,若要有效满足深度学习的强烈需求,业界需要一种能够将人工智能模型植入移动设备的新技术,实现比在云中使用人工智能模型,更低的延迟性、更高的效率和更强的安全性。为了让设备实现人工智能,Exynos 9 系列 9820 处理器配备了神经网络处理器 (NPU, Neural Processing Unit),该处理器具备深度学习处理能力,还搭配了多种高级功能,包括第 4 代定制 CPU 和速度更快的多千兆位 LTE 调制解调器。通过以低功耗管理设备上的大量数据,神经网络处理器显著减少了深度学习所需的时间。凭借先进的图像处理技术和强大的安全性,Exynos 9820 处理器的人工智能功能让移动设备可以执行高级应用,例如准确识别照片中的图像以进行有效搜索和整理,或者在混合人脸检测中使用深度传感技术以 3D 形式扫描用户脸部。三星半导体通过升级图像识别、语言处理和数据分析的设备类型,加速实现人工智能的数字化转型。借助于 LPDDR4X、eUFS 和 Exynos 处理器等解决方案,三星为移动设备和物联网的人工智能体验提供了更高效的深度学习环境。随着行业不断融合并且不断开发出能够应对人工智能所能实现的大量数据密集型复杂进程的技术,我们可以发挥潜力,打造更加创新的人工智能,不断改变我们的工作、生活和娱乐方式。


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