图：2019世界人工智能大会UCloud优刻得展台

遇见人工智能，聊聊案例实践

UCloud UAI平台致力于为算法工程师打造一个简洁、易用的研发平台，提供算法研发全生命周期的产品支撑。从研发到发布，算法工程师无需关心GPU集群搭建、网络数据打通等底层运维事项，可将人力集中投入在算法研发上。

图：UCloud AI平台

本次展会，UCloud重点展示了UCloud UAI平台在金融、教育领域的两个案例—拍拍贷和小盒科技。

金融领域：拍拍贷

拍拍贷是一家金融科技公司，UCloud帮助拍拍贷AI研发人员使用UAI训练平台进行人脸识别算法模型的训练和探索，协助拍拍贷研发人员将人脸识别算法分布式化，同时利用UAI训练平台进行多机多卡分布式训练，帮助拍拍贷的整体算法优化效率提升85.7%，GPU资源的有效利用率也达到了100%。

教育领域：小盒科技

小盒科技是一家AI教育科技公司，致力于推动智能教育发展。UCloud通过提供高性能GPU云主机UHost和UAI平台，为作业盒子实现 “拍作业”的OCR在线服务的计算支持，帮助提升其“纸质作业”图像的处理能力，缩短识别的延时，进一步提升教学效率和体验，为其AI教育战略提供助力。

走进安全屋，实现数据安全可控流通

人工智能正在推进数字经济的不断发展，随着各方对大数据价值的重视，数据流通与安全问题至关重要。UCloud安全屋以“实现数据所有权和使用权分离，确保数据流通过程安全可控”为理念，通过打造可信第三方平台，为各方实现数据流通的安全应用。

UCloud高级副总裁陈晓建在《世界人工智能安全高端对话》发表了主题为“多租户环境下人工智能平台的运用与安全保障”的演讲，详细介绍了“安全屋+ UAI平台”技术解决方案。

UCloud安全屋拥有丰富的数据资源、完善的审核机制、可追溯的数据使用情况等功能点，可充分满足数据流通共享开放需求。基于UCloud 安全屋的平台化、合规化、线上化三大优势，结合UAI平台提供的算法研发全生命周期的产品，能够更好的保障多租户环境下人工智能安全的运用。“安全屋+ UAI平台”将会推动更多的AI场景创新与落地。

目前，UCloud安全屋已应用于众多应用场景。本届大会上，为大家展示的是UCloud为首届中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛搭建云计算服务器平台的案例。UCloud 安全屋为该竞赛实现了远程化、数据不泄漏，以此保证参赛环境完全一致、隔离独立。

倪光南院士在代表专家组点评时更是对UCloud在本次大赛中提供的技术支持给予了高度肯定：本次竞赛的特色是使用“公有云+安全屋+Docker 容器”的技术，保障了参赛队伍的广泛性，Docker可满足参赛单位对多样环境的灵活需求，安全屋则保障了竞赛数据的安全。

联合西井科技，助力产业智能化升级

此次大会上，UCloud还与全球领先的人工智能公司西井科技westwell达成战略合作，双方将发挥各自在云计算产业与人工智能芯片的优势，在5G+AIoT时代共同探索“端+云”的工业IoT服务模式，在物联网、人工智能、边缘计算等领域展开深入合作，为海内外港口集团、海关、大型矿业公司等企业提供“云、网、端”的全栈式边缘智能解决方案，促进AI技术开拓智慧港口、智慧海关、智慧矿场等垂直行业应用创新。

图：UCloud与西井科技联合展台

大会现场，我们与西井科技联合展示了全栈式边缘智能解决方案。基于西井科技自主研发出Orwell 云端一体化AI加速硬件平台，结合UCloud专为工业场景打造的边缘智能网关以及UCloud一站式大数据应用平台，可以帮助用户快速形成云端一体化的整体方案，全球一张网，实现边缘与云融为一体。

我们双方将共同开发构建一套从云端训练、云端测试、远程部署、边缘计算、反馈强化训练的AI计算生态平台，助力AI硬件产品的小型企业和行业客户可以快速切入市场，使用AI硬件针对各自的场景完成开发、测试、部署、上线的全域管理。

在大数据和人工智能时代，云平台无疑是“底座”、是无处不在的基础设施，而云上大数据的价值创造，需要以数据全生命周期数据安全可控流通为基础和保障，然后再结合人工智能技术才能创造出面向丰富场景和需求的应用，发挥能量、产生巨大价值。

所以，自2017年提出“CBA”战略，UCloud长期践行该发展战略，在大数据、人工智能两大方面持续发力、大力投入致力。在打造中立、安全、可信赖的云计算平台基础上，结合大数据一站式平台和AI平台为产业深度赋能。

目前，“CBA”战略的推进已经产生了丰富的成果。UCloud已为金融、移动互联网、在线教育、医疗和制造等行业企业提供云计算及AI平台支持，包括涂鸦智能、AI Challenge全球AI挑战赛、驭势科技、蓝城、拍拍贷、小盒科技等用户。未来，UCloud 将进一步推进AI技术在更多应用场景的落地和普及，促进产业跨越发展，构建美好生活。

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