吴中谈到：“金融信息安全面临外部和内部的挑战。外部挑战主要指黑产、黑客等，黑色产业打通了上、中、下游，形成了完整的产业链”，吴中介绍道。在激烈的风控攻防战中，防守方往往要面临许多未知点的攻击，且缺乏标签和过往攻击记录去让机器学习，所以风控难度非常大。“内部挑战指行业‘数据不共享’的问题，以及对“合规性”和“可解释性”的高要求”，吴中补充道。

面对金融信息安全的巨大挑战，AI在提供解决方案上扮演了重要角色，但同时，不少人担心AI技术在崛起的同时，是否也伴随着日益增大的风险？吴中阐释：“AI是工具，工具好人可以用，但也有落在坏人手里的风险。所以为了规避AI带来的风险，我们需要不断进行技术升级，同时也期待更多标准化的政策规定来保障技术的合规应用。”

那么，人工智能技术如何助力金融信息安全？吴中给出三点建议：第一，数据层面，他呼吁金融领域进行数字化转型，注重数据储备和合理保护，标准化保护的数据可以开放到“云”上进行安全共享，这样有助于合规的生态建设，并有利于AI模型优化和效率提升。第二，技术层面，风控需要多种技术的结合，基础的名单类、规则类，到较全面的用AI等，包括无监督机器学习等技术，技术携手有利于全面的风控体系的搭建。第三，业务层面，风控是技术和业务的结合，脱离业务的具体行为和流程来谈风控，是很难达到效果的。所以AI技术落地是重中之重。

 

2019世界人工智能大会以“智联世界，无限可能”为主题。在3天时间里，超过60个国家的8万多名专业人士交流论道，逾24万人次观众参展体验，可谓盛况空前。

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