由于中小企业数字化尚未普及，销售管理也只是为了完成某一既定目标，而没有一个科学有效的过程。同时，中小企业也缺少对客户关系管理的意识，买卖交易仍停留在“一手交钱，一手交货”的传统思维，忽略了客户留存的价值。在瞬息万变的互联网时代，中小企业销售管理数字化改造迫在眉睫。客套智能科技致力于帮助企业实现可复制、可扩展、可盈利的销售模式，客套CRM让销售更规范、让管理更科学。

为何选择云CRM

1. 搭建成本低

中小企业一般资金有限，难以支付高昂的软件定制费用。同时，本地部署CRM，还需要企业有专属的服务器、存储设备、IT人员来管理，无形之中又增加了成本。但是，随着云计算的发展，云服务也逐渐普及，云CRM更为中小企业带来了福音，云CRM服务提供商不仅仅为中小企业提供存储设备存储信息，还节省了中小企业雇佣IT管理人员的开支。同时，云CRM通常按年付费，中小企业也有足够的资金预算购买使用。

2. 管理客户信息

大部分中小企业对客户信息的管理，仍然使用Excel居多。在客户量少、销售人员少的情况下，Excel可以完成一些数据记录和分析的工作。但是，随着客户数量的增长以及销售团队的壮大，Excel的维护成本会越来越高。所有的数据依靠人工输入和管理的情况下，极容易出现错误与丢失，而且无法进行多维度的分析。对于客户的管理，也极容易出现跟进不及时、客户重复等问题，客户价值更是只能凭臆想。CRM支持对所有的客户进行分类和打标签，也支持跟进提醒等，智能CRM还支持线索价值的排序，让销售可以直观看到哪些客户需要在哪些时间跟进，及时跟进高价值客户。

3. 规范销售流程

实现销售流程的规范化是销售管理的第一步。数据显示：销售人员在销售产品时，只有2%的概率能够实现一次成功。也就意味着，销售人员要想成功售卖产品，需要与客户沟通多次。CRM通过科学的工作流引擎，让销售人员有目的、有步骤的向客户进行沟通，进而提高销售人员的成单率。

客套CRM助力中小企业数字化改造

1. 扩增线索获取途径

中小企业开拓销售线索大致分为两类，一类是市场部开拓线索，市场部通过SEM、SEO或者品牌宣传等其他方式，然后在互联网上有需求的客户 主动提交信息；一类是销售部自拓线索，自拓线索一般为销售人员 主动寻找潜在客户信息，然后进行沟通联系。市场部线索一般为公司分配，但销售自拓线索完全看个人信息获取能力。销售人员如果能直接拿到潜在客户的信息，就可以节省查找线索信息的时间，直接进入联系客户的环节。

客套CRM内置销售线索库，销售人员可以通过关键词搜索、行业选择、规定地区查找所需要的客户资源。

2. 标记重复线索

无论是市场提供线索，还是销售人员自拓线索，汇总后线索数量往往较多，所以总会出现相同的线索。如果同一个客户线索被多个销售共同跟进，则会出现撞单的情况。

客套CRM会对相同线索进行标记，单位名称相同的线索、联系人相同的线索、电话号码相同的线索，并能够展现相同线索的跟进信息，即相同线索有没有其他销售人员进行跟进、跟进信息是什么。

3. 保留客户跟进记录

相较于其他职位，销售具有人员流动性大的特点。由于销售人员流动性大，所以离职销售人员的工作如何交接，也成为困扰企业的问题之一。

客套CRM内置呼叫中心，销售人员通过呼叫中心通话，可以保留与客户通话的语音，语音保留时间为一周。同时，销售人员跟踪客户的信息，会长期保存，有利于销售人员之间、部门之间进行客户交接。

4. 工作流引擎指导

销售人员一天会联系很多新客户，但是大部分销售人员往往没有记录客户跟踪信息的意识，尤其是电话沟通，销售在通过电话进行跟踪客户的时候，往往已经忘记了上次的通话内容。况且，销售人员一天事务较杂乱，寻找客户信息，联系新客户，跟踪老客户，签约管理，都是较琐碎的事务，如果多任务之间频繁进行切换，可能会导致工作效率低下。

客套CRM能够规范销售人员的工作流程，也支持企业定制专属的销售流程，要求销售人员必须完成指定销售行为后，才可将客户转入下一阶段。规范化的销售流程，可以让新销售尽快开展工作，可以让销售团队保持最优的销售套路。

5. 销售人员数据展示

销售人员的业绩可以分为硬指标和软指标，硬指标一般为成交数量、成交额等与公司营业额直接相关的指标，软指标为通话连通数量、通话时长、通话话术等，这些指标一般都是销售管理人员相对关注的点。

客套CRM内置呼叫中心分析系统，能够按周、月显示销售人员的通话数据。同时，能对合同分析、订单分析、线索分析等数据进行展现。

销售人员使用客套CRM查找线索的效率是手工搜索和其他系统的8-10倍。客套CRM会根据销售人员的现有数据，推荐相关线索。同时，线索的信息变化会自动通知给销售人员。使用客套CRM后，销售代表的赢率增加了20%-50%。在使用客套CRM的销售团队中，也实现了30%-50%的业绩增长。

客套智能科技专业从事人工智能和大数据分析，基于自有的大数据服务云、业务规则引擎和机器学习系统，能帮助客户提高转化和留存、增加扩展和交叉销售，在客户整个生命周期发挥作用，助力中小企业实现规模化增长。

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