CRM作为存储大量客户信息的工具，但在采集用户行为、事件、属性数据方面先天不足。想找到更精准的数据，分别采购CRM和用户行为分析产品吗?成本上升的同时，在两套系统查看又略显麻烦。

　　本文以电商平台为例，讲述若将CRM与易观方舟Argo打通，会为销售工作带来怎样的改变。

　　CRM+易观方舟Argo：达成更精准的沟通

　　CRM和方舟的打通需求，来自自身工作，也来自于用户回访的发现。

　　经过多番对比，易观最终选择销售易来管理客户信息。销售易在客户信息采集管理、沟通记录管理方面已经较为完善，但在用户行为信息上仍然缺失。而易观方舟Argo的一些潜在用户，时常碰到在销售场景应用易观方舟Argo来提升转化率和销售服务质量的需求，比如外呼销售应该针对什么样的用户，每个用户偏好电话还是在线咨询等。

　　9月17日，Argo社区开放出将易观方舟与销售易打通的赏金计划，2天后社区成员完成任务，并将相关代码放在Argo的GitHub上。

　　CRM里有用户基础信息，如电话、姓名、公司名、职位、商务进度、需求、来源、合同金额、销售负责人，将这些字段以定时任务的方式每天传递给易观方舟，就会在易观方舟的用户属性里存在，借助用户属性可以帮销售划分出更精准的人群，建构更精准的沟通。

　　使用者(销售人员)选择Argo的登陆/浏览事件分析功能，并添加销售线索负责人等于某某的条件设定即可查看用户详情，更可以注册用户搜索词为细分维度。

　　事件分析功能了解自己的用户

　　此外，无论在新、老用户销售/运营上，可以将自己的用户按一定属性、事件、指标分层，设计专门的营销话术进行短信/push等触达，下载数据后还可配合以特定奖励刺激。更可以将用户的下单、浏览情况，活跃用户数及收入等指标制定成属于自己的看板。

　　支持用户分层

　　支持定制看板

　　结合用户属性与行为，设计新客沟通话术

　　传统电销，特别在新客环节，还没和用户建立起信任，嘘寒问暖显得尴尬、一味推活动则过于干瘪。如果结合用户浏览行为和一些属性信息，针对性的投入精力，或许会让沟通更贴心。

　　比如，小A如果知道他的用户里谁最近访问过网站，浏览过某类商品、但购物车为空，可以配合平台新客奖励，设计针对该类商品的推荐话术。这点对于B端产品同样适用，用户浏览了哪个页面，体验demo时在哪个功能上停留时间久，都可以为销售创造谈资。

　　而如果销售了解新客渠道来源，一方面，如果对过往渠道数据了解，可以着重对优质渠道投入更大的精力;另一方面，通过新客搜索时输入的关键词建构话术，拉近距离;更可以和内容营销团队合作、设计专门的push或EDM并追踪效果，为沟通不断加料。

　　做好用户分层，设计精准复购策略

　　为了提升销售额，也会从老用户“下手”，C端销售/运营可操作性会比B端多。结合用户事件/属性/指标来圈定用户群，对不同群设计不同的消息话术。进一步，根据分层结果可触发不同的奖励策略。

　　比如，小A如果掌握这样的数据：

　　近90日购买3次以上的注册会员，历史下单较频繁。这些用户非常忠诚，做好日常关怀和一些推荐push，小A此时也可以结合用户购买偏好重点推荐下，促进下单量;

　　近3个月至半年内下单1~3次的钻石用户，这样的用户较为忠诚，需轻度召回。可以总结用户交易偏好，协调品类运营同学更换个人商品推荐位，也可以试着用低面值高门槛的优惠券刺激。

　　若近半年至一年内下单次数为0、上一年内下单次数较高，那么需要着重召回下，在评估成本后试着采用高面值低门槛的优惠券刺激，配合以沟通话术，在回访时做好调查。

　　CRM和易观方舟Argo的打通，已经给使用者创造了便利。而在Argo社区，还在酝酿更多社区成员共建计划。小编和大家一同期待着，以Argo为纽带，赋予易观方舟更多的可能性。

　　易观方舟Argo是易观于今年3月，推出的一款免费且支持私有化部署的智能用户行为分析平台，主要应用于网站、App、小程序、H5、智能硬件等方向。

　　成立至今，易观方舟Argo的社区已经收获了300+个团队和1000+个人参与者。

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