大数据助力精准防疫 筑起安全“防护墙”

　　疫情防控首要一步，就是实现数据的溯源及互联互通，对人员流动信息、轨迹进行疫情监测、疫情数据统计分析，提前预测疫情发展趋势，进行疫情防控部署。相比起17年前的抗击非典，大数据、云计算、人工智能等一系列新兴信息技术的发展，在疫情研判、疫情地图、疫情分析决策、疫情排查等方面发挥了重要作用。

　　依托地图大数据信息，国家卫生健康委员会宣传司上线的“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图”，覆盖各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团，363个城市，1512家医疗救治定点医院和11594家发热门诊，并且根据防控疫情变化随时更新，特殊时期为民众带来了极大的便利。

　　依托深厚的大数据和云计算技术及能力， 中立云计算服务商UCloud优刻得助力某省公安厅搭建了公安数据安全共享系统，在保障公安敏感数据的安全高效流通前提下，通过多领域地市与公安数据碰撞、多业务数据联合精准查询，助力排查疫情重点地区人员动向，通过全力遏制疫情蔓延势头，实现联防联控效率最大化。通过UCloud优刻得安全屋技术手段实现数据的使用权和所有权分离，让数据“可用不可见”，还可以保障公安敏感数据的安全、高效流通。

　　UCloud优刻得还为成都无糖信息技术有限公司(简称“无糖信息”)，提供免费云计算资源和技术支持，与无糖快速合作，发挥专业特长推出的“新型冠状感染性肺炎确诊患者相同行程查询系统”，快速有效地实现了确诊患者同行行程信息的查询。用户只需在系统主界面中输入日期、车次和地区，即可查询自己乘坐的车次是否有新型冠状病毒感染的肺炎确诊患者同乘。这一功能在疫情紧急期间得到了广泛的应用。

　　基于多年积累的运营商数据及科技能力，联通大数据为交通部、国家信息中心、文旅部、教育部等国家部委以及 31省疫情防控部门，提供统计级数据和分析报告近一千八百份，为各级主管部门提供疫情相关数据分析决策服务。

　　如浙江省依托大数据，在疫情阻击战中利用“大数据+网格化”的方法研判疫情，下好“先手棋”，同时针对眼下各地的复工复产，因地制宜、分类指导，逐步有序恢复生产。

　　借助大数据力量 打造未来疫情防控利器

　　面对这场疫情，已经有相当一部分政府部门认识到数据利用的价值。国家信息化专家咨询委员会委员、电子政务专家汪玉凯表示，“借助大数据对整个疫情进行防控，对整个社会而言是当务之急。” 对于精准防控而言，政府数据开放共享平台的建设是重中之重。

　　而早在2018年，国务院就印发了《进一步深化“互联网+政务应用”推进政务应用“一网、一门、一次”改革实施方案》，各地相继出台“政府数据共享开放”实施办法，持续建设政府数据开放共享平台。2019年底，IDC发布《中国数字政府大数据市场份额，2018：百舸争流》报告中指出，2018年数字政府建设不断推进，数据作为数字政府建设的核心地位逐渐凸显。数据显示，2018年中国数字政府大数据市场总体规模较2017年提升了31.2%，达到47.4亿元人民币。

　　一方面，数字政府大数据市场在以"云"重构IT基础架构的技术体系之上，不断吸纳、创造并产生以业务和实际效用为导向的大数据管理与应用需求;另一方面，伴随着国家共享交换平台建设不断推进，市场对于数据本身的管理、治理与提供的服务能力也提出了一定的要求。回望此次疫情防控的信息化举措，在百度、UCloud、中国联通等企业的协助下，多地政府可以短期内进行精准防疫，实现了跨部门、跨行业的组织统筹，将信息资源高效整合，为民众提供协同服务，也与持续的政务应用市场的发展密不可分。

　　此次疫情结束后，相信政府大数据将更广泛应用于政务领域、社会治理和民生服务，持续提升政府服务能力。

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