该报告由百度地图联合清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心、同济大学交通科学与技术研究院联合编写，借助百度地图交通拥堵评价工具套件，对城市拥堵现象进行监测、分析和评价，有效助力政府治理出行难、停车难等“城市病”，提升城市道路交通治理能力现代化水平。

　　受疫情影响 2020 Q1全国重点城市道路交通拥堵水平普遍下降

　　据《报告》显示，2020年第1季度(1月1日-3月31日)，受新冠肺炎疫情影响，全国重点城市道路交通拥堵水平均出现不同程度下降。在全国19个一线及新一线城市中，共有15个城市的2020年第1季度通勤高峰拥堵指数环比2018第四季度下降10%以上，其中，北京以-26.45%的降幅位列降幅榜第一，武汉、东莞、重庆、天津则以环比降幅高于20%的数据依次位列第二至第五。

　　(2020Q1一线及新一线城市拥堵降幅排行)

　　交通拥堵评价工具套件再升级助力交通疏堵保畅

　　随着城市交通大数据的逐渐丰富及交通拥堵评价模型的不断演进，百度地图也在不断对城市交通拥堵的监测和评价体系进行升级。今年，百度地图升级更新“交通拥堵评价工具套件”，在已推出的“拥堵六维特征画像工具”、“重点道路监控工具”、“拥堵影响系数分析工具”、“瓶颈点段提取工具”、“拥堵路段交通流OD分析工具”五大工具的基础上，新增“重点交通片区监控工具”，进一步为交管部门开展疏堵保畅工作提供科学便利的数据服务和工具手段。

　　(百度地图“交通拥堵评价工具套件”)

　　据悉，百度地图此次全新推出的“重点交通片区监控工具”，可在地图上对重点关注的任意交通片区进行配置，进而实现对重点片区交通拥堵状况的实时监控和历史数据下载，助力交管部门建立数字化的台账管理体系。

　　(百度地图“重点交通片区监控工具”)

　　百度地图充分发挥大数据推动交通管理数字化转型及智能化升级的引擎作用，助力城市交通管理部门实现“用数据研判、用数据决策、用数据监督、用数据创新”的交管工作新模式，使交通管理部门能够有的放矢地实施管控举措，实现交通疏堵保畅。未来，百度地图还将持续增加新的交通拥堵评价工具套件组件。

　　疫情影响下交通运行状况波动大复工复产阶段城市运行稳步趋向常态化

　　受新冠肺炎疫情影响，叠加岁末年初出行需求波动及各地复工复产节奏等因素，全国各城市道路交通运行状况在2020年第1季度出现较大波动。对此，百度地图智慧交通团队联合同济⼤学交通科学与技术研究院、清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心，就上海与全国重点城市的道路交通运行情况分别开展了专项研究工作。

　　《报告》显示，基于百度地图提供的数据与工具支撑，同济大学研究团队对上海市重点交通片区疫情发生前后的拥堵状况做了对比分析，并通过将上海市的复工复产阶段划分为五个分析时段，构建出反映交通运行状况的时空变化矩阵，并根据奇异值的数值大小提炼出三个最为主要的速度时空变化模式，系统呈现并分析复工复产前后上海交通运行状况与变化趋势。

　　(上海市复工前后交通运行状况的时空变化模式)

　　在全国部分重点城市疫期道路交通状况的分析中，清华大学研究团队通过对百度地图的复工指数和道路交通拥堵指数相对值(今年拥堵指数值/去年同期值，表征拥堵恢复水平)分析发现，二者总体呈现正相关关系，这表明随着复工复产的推进，城市交通拥堵水平也在逐步上升。

　　此外，百度地图还发现，在当前复工率尚未完全达到100%的情况下，已有部分城市的通勤高峰拥堵指数高于去年同期水平，说明这部分城市的机动车出行强度增大。例如，西安、杭州、成都、广州3月下旬的高峰拥堵水平已高于去年同期(与未恢复限行政策也有一定关系)，重庆、南京、深圳、上海3月下旬的高峰拥堵水平已与去年同期基本持平。以杭州为例，在未恢复限行的2020年3月16日(周一)，其早晚高峰拥堵指数明显高于去年同期水平。在3月23日恢复部分限行措施后，其通勤高峰拥堵水平明显下降。随着复工指数的进一步上升，部分城市开始逐步恢复常态限行措施，其通勤高峰拥堵水平也将随之有所下降。

　　(杭州市复工复产阶段拥堵变化情况示例)

　　作为新一代人工智能地图，百度地图利用AI与大数据优势打造智能交通产品及服务矩阵，为用户带来更加高效、安全和畅通的出行体验，也为政府部门、科研机构提供更加科学、精准的数据和技术服务。在2019年百度地图生态大会上，百度地图正式面向交通行业发起并成立了“百度地图智能交通联合实验室”，与九大行业顶级科研院所及高校通过数据开放合作的形式，推动大数据、互联网、人工智能等新技术与交通行业深度融合创新。

　　未来，百度地图将继续瞄准新一代信息技术、人工智能等世界科技前沿，加强对可能引发交通产业变革的前瞻性、颠覆性技术的研究，在新基建的趋势背景下，携手行业合作伙伴，共同助力交通强国建设。

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