作者 | 刘驰，北京理工大学计算机学院副院长，教授，博士生导师；韩锐，北京理工大学计算机学院特别研究员，博士生导师，院长助理

     近年来，国内大数据隐私保护技术发展迅速，以微众银行、腾讯等为代表的企业推出自己的隐私保护系统，如：微众银行的WeDPR场景式隐私保护解决方案[30]，利用区块链技术实现高效的隐私保护；腾讯开发P·B·D隐私保护平台，提升用户在数据隐私保护的参与度，通过产品设计，将用户对数据的控制转化为实际操作并通过安全技术和规范流程保护数据。

     在面向行业领域隐私保护方面，国内的研究团队取得诸多突破。中国人民大学针对当前物联网环境暴露出的严重隐私泄露风险，研究了面向物联网搜索的隐私保护理论和关键技术，解决数据安全可用、搜索安全可控和搜索安全可评问题。

     同时，中国人民大学还研究了大数据开放与治理中的隐私保护关键技术，解决其中的数据采集、集成、融合、分析以及解释中的关键隐私问题，建立大数据中隐私管理的基本理论、方法和体系。西安电子科技大学研究了面向移动通信用户的隐私保护体系架构，以及面向社交媒体的大数据隐私保护与安全共享关键技术；同时也研究互联网下的隐私保护与取证技术，围绕效能代价平衡的隐私计算、抗大数据分析的隐私保护、和隐私侵犯行为的追踪与精准取证等关键问题，构建动态可组合隐私保护、隐私侵犯全流程取证技术体系。

     此外，重庆大学重点关注移动社会媒体大数据共享交换中的隐私保护。在网络大数据方面，中国科学院数学与系统科学研究院提出了数据隐私保护基础理论，研究了高维超混沌密码的设计，对多媒体混沌保密通信进行硬件实现。中国科学院信息工程研究所研究了复杂网络环境下隐私保护技术，公安部第一研究所开发了网络可信身份管理技术，为个人生成唯一编号的“身份证网上副本”，与实体身份证一一对应，同时研究数字身份和可信区块链的应用结合。

     我国拥有世界上最大的电子商务和移动支付市场，而其中80%的数据由政府和私有企业所拥有。因此，构建可管可控的大数据交易流通系统，将为社会经济发展做出积极贡献。2014年底，我国第一家大数据交易所在贵阳成立，随后上海大数据交易所、武汉东湖大数据交易所又相继成立。

     在大数据流通和交易技术方面，中国科技大学在大数据共享与交易技术方面做了不少有益的探索，建立了大数据的质量、价值和价格评价机制；贵州大学就政府公共大数据资源共享与治理机制进行实践和探索，形成公共大数据融合与分析基本理论体系，构建公共大数据的安全理论体系和技术保障架构，围绕政府治理需求，深入开展块数据驱动的区域治理的策略和应用研究；华东师范大学研究了面向政府治理的大数据共享与融合技术。

     同时，安全可信数据交易环境的搭建，是支持大数据流通的关键技术。西安电子科技大学研究了多源异构数据融合的安全共享交换与智能协同运算技术。阿里巴巴主导的IEEE国际标准《基于安全多方计算的隐私保护技术指南》，联合蚂蚁金服、中国电子技术标准化研究院、北京大学、等多家单位，极大促进该产业生态的发展。在软件互操作方面，北京大学梅宏院士团队的“云-端融合的资源反射机制及高效互操作技术”，获得2018年度国家技术发明奖一等奖，在软件互操作技术上处于国际领先水平。

     大数据隐私保护技术的快速发展，形成了面向不同行业的隐私保护方案和框架，以及多样化的业务系统和生态圈，如何在未来形成统一的隐私保护理论，覆盖全媒体数据，是推动该技术发展的关键技术挑战。而5G移动互联技术和智能终端（如智能手机、嵌入式设备、传感器）的快速发展，也提出了云边协同场景下大数据隐私保护与资源开销的平衡难题。

     在大数据流通技术方面，针对多年信息化建设所形成的软件系统多样性、异构性、独立性等特点，如何构建开放共享的分布式安全监管机制与框架，形成高效的数据共享和流通系统成为技术难题。同时，亟需重点突破差分隐私、安全多方计算和同态加密等基础理论，提升其性能和实用化水平；并充分考虑数据价值滞后性的特点，着力解决数据交易中命名与寻址、评判与定价、交易机制构建等诸多挑战。

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