黄永祯博士在报告中指出,随着人工智能技术的快速发展,其在医学影像、辅助诊断、健康管理、疾病预测、药物研发这五大医疗主要应用领域都取得了长足的进步,通过人工智能技术不断提高诊断水平已经成为现实。

步态识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,融合了计算机视觉、模式识别和图像处理等多种计算机与信号处理领域的技术,拥有识别距离远、非感知、全角度等诸多技术特性,因此拥有非常广泛的应用前景,银河水滴目前拥有全球最先进的步态识别技术,识别精确度及数据库容量都居世界首位,公司自主研发的步态识别系列产品不仅填补了国内外空白,且已经在公共安防等领域得到广泛应用,取得了良好的经济和社会效益。

银河水滴一直在开拓步态识别技术的无限可能,智慧医疗领域是重点关注的方向之一,通过和相关医疗机构合作,目前已经获得了诸多突破,比如:

3D人体姿态建模:可以通过一段人体行走的视频和图片,复原人体表面,可以准确的描述出人体的形态特征和运动特征,可以用于研究、分析、设计、实验和评价人体运动能力的重要工具。

人体关键点识别及定位:精确地定位关节点位置,自动提取出人体尺度骨架模型,根据运动的连续性,判断识别人体关节点出现特殊情况,还可以精准的计算出各关节活动范围,结合多维度数据综合评价人体行走姿态。

通过这些步态AI分析技术,可以得到患者肢体力量、平衡功能、关键活动角度、步速、步频、步幅变化等数据。通过与正常的步态分析数据做比较后,可以确定步态畸形患者的各个关节运动,受力异常情况,肌肉功能以及相关肌肉是否存在痉挛或神经控制紊乱等问题。可广泛应用于骨科、神经外科、神经内科、康复科以及假肢与矫形科的辅助诊疗以及科研分析。

据了解,本次上海交通大学医疗机器人研究院学术论坛邀请了各国政府领导、知名专家、青年学者和企业精英,交流展示医疗机器人领域的最新研究进展,探讨技术挑战、机遇和未来发展趋势。旨在推动政府、学术机构、医院和企业之间的协同创新,促进医疗机器人领域的国际学术交流与合作。

上海交通大学医疗机器人研究院是上海交通大学2017年12月挂牌成立的校级多学科交叉研究平台。研究院建设对接健康中国国家战略,围绕国家重大医学需求,服务大健康产业发展,面向微创手术、康复治疗、生活辅助等各类医疗应用,开展医疗机器人技术的基础和应用研究。研究院涉及生物、医学、机械、材料、信息、控制、计算机等不同学科,集研究、教育、开发、临床、转化及服务等于一体,主要研究方向包括微纳系统、感知与认知、仿生系统、先进智能材料、手术机器人、康复与辅助机器人、影像导航介入、生物光子学、精密机电系统等。

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