IDC最新预测指出，“实时数据处理”不仅是未来十大热点技术之一，“到2023年，80%的企业将会把支持人工智能和边缘基础架构的投入增加4倍，以确保实时的业务敏捷性和洞察力。”

　　DataCanvas RT实时决策中心软件平台作为九章云极DataCanvas自主研发的核心大数据分析产品，帮助企业通过数据迅速了解瞬息万变的环境，及时洞察和决策新的风险与机会。DataCanvas RT实时决策中心软件平台让企业实现数据分析从“T+1”批量处理到“T+0”流数据实时决策的跨越，为分秒必争的金融行业挖掘出无限业务潜能：卡盗刷实时制止，贷偿实时预测，个性化服务实时分析和推送等等助力金融企业保障客户安全、及时止损、拓客获益等能力方面上升全新的台阶。

　　作为企业分布式流数据实时处理和分析决策的中心，DataCanvas RT实时决策中心软件平台赋能多种实时数据流接入，实时处理并分析，能够将数据汇整、业务模型、机器学习、人工智能、可视化扩展到实时，让内部体系庞大、系统和数据异构庞杂的大型企业得以更高效、流畅地协同跨组织、跨部门的人员，共享实时数据分析成果，加速提升业务价值。

　　DataCanvas RT实时决策中心软件平台从企业业务和企业实时分析需求出发，以多年来积累的AutoML、AutoDL技术为根基，提供实时指标加工(实时指标大屏、实时指标仓库、实时指标服务)，实时规则计算(实时预警、业务规则监控、营销策略判断)，模型类计算(实时推荐、实时风控)等多种业务应用场景建设能力，已为众多领先金融企业实现精准营销、实时风控、实时数据工程等各类场景。

　　实时决策平台助力全国领先股份制银行全栈数字化：

　　总部位于上海的全国领先股份制银行经过多年IT建设，依托主流互联网大数据生态圈，引入开源社区软件框架，采取自主和合作研发相结合，完成该银行大数据分析平台、数据湖的搭建，建立了体系化的批量数据分析能力。行内在健全批量数据挖掘分析能力的同时，希望能在毫秒级数据处理能力，实时业务决策数据支持层面获得良好的提升。

　　企业需求：

　　1、时效

　　批量式、准实时数据效率无法满足所有的业务场景，在线上实时营销推荐、实时风控、反洗钱等业务领域需要体现出来。

　　2、灵活业务产出

　　传统数据交付方式复杂，无法满足快速变化的业务需求。

　　价值提升：

　　通过引入DataCanvas RT实时决策中心软件平台建立全行实时数据处理服务能力，实现对交易、日志等流式数据秒级的采集、处理能力，实现实时标签(客户标签、产品标签、活动标签、内容标签)加工能力，面向营销业务提供基于事件的实时营销推荐(基金/理财首次开户、手机银行足迹、大额存入、权益阈值等)。

　　同时通过平台易用性能力建设，实现在线拖拽式、配置化场景开发能力，支持在线调试、业务应用热更新等能力，提升快速、自主、迭代式平台的交付能力。

　　通过建立秒级数据加工、服务能力，成功支撑手机银行足迹营销、营销管理、资金流向监控、大额资金变动、天眼大额交易实时监控等近40个实时场景;同时，可视化的流应用开发能力能够适应各种实时业务场景。

　　随着技术不断进步，特别是移动互联网、5G技术的发展，客户习惯的多样性，传统的线下营销模式已经无法满足客户需求。基于线上客户行为数据的事件式实时营销成为与客户交互的主要渠道、方式。

　　数据响应速度对金融行业数据分析来说至关重要，功能完善、架构灵活、支持海量多源异构数据实时响应、提供实时决策的数据分析平台将成为未来金融行业的主流分析工具。DataCanvas RT 实时决策中心软件平台将持续助力金融企业实现实时智能。九章云极DataCanvas将继续走在行业前沿，保持深刻、敏感的业务理解，以愈攻愈勇的技术研发精神保障金融企业未来决战数智化转型亟需的实时决策需求。

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