此次合作，深信服将运用自身的大数据平台技术为能源企业数字化转型构建具备先进性、安全性及扩展性的业务应用系统底座，与大唐先一共同实现能源行业工业互联网平台的资源一站式发布、全量数据采集、多数据格式存储、数据资产构建、数据可视化分析和全面安全能力，解决能源企业数字化转型过程中的平台建设问题。

大唐先一副经理李志金与深信服副总裁曹心驰签署大数据及工业互联网平台合作备忘录

作为能源行业的数字化先行者，大唐先一16年来一直致力于电力信息化解决方案的开发和推广应用，先后为大唐集团公司40多家分（子）公司以及众多企业提供发电侧IT整体解决方案、数字燃料IT解决方案、电网IT解决方案、智慧能源IT解决方案和节能环保服务解决方案等。

目前，由于数据库性能不足、大数据技术的技术门槛高、项目交付复杂等客观问题的存在，用户在工业数字化转型过程中依然挑战不断。

一、工业数字化转型中大数据技术的落地为用户带来重重困难

1.海量数据采集和分析性能、扩展性不足

数据库建设在电厂风机运行、场站监控以及状态监控的海量数据采集和写入场景下，当并发数达到每秒3500条的中档数据量，即容易出现性能瓶颈，导致系统运行故障。因此需要高性能、可动态扩展的大数据解决方案。

2.大数据开发、运维门槛高，交付问题频发

大数据的开发及运维涉及组件、技术架构、编程语言众多，导致大数据应用和落地对人才要求极高，用户要么买昂贵的原厂驻场服务，要么投入资源培养大数据队伍，这成为了大数据在工业数字化转型的重要挑战。因此，用户急需一种技术降低大数据落地门槛。

此外，大数据平台厂家和应用开发厂家在交付过程中涉及接口对接、场景沟通、人员协调等多个环节，一旦出现问题直接影响项目交付效果。因此，需要大数据应用厂家和平台厂家的生态深度对接，提升转型效率。

二、大唐先一与深信服的联合方案为转型提供借鉴

此次大唐先一与深信服推出的大数据及工业互联网平台联合解决方案，涉及用户数据采集、集成加工、数据计算分析、数据应用与展示多个维度，贯穿工业运行管理、设备管理、经营管理、智慧办公等各个流程，旨在助力能源企业解决数字化转型过程中的平台建设问题。

1.大数据技术提供动态扩展、高性价比数字化转型方案

深信服大数据让计算分析性能、弹性扩展变得简单，平台为不同类型数据匹配不同大数据组件，并提供优秀的性能，打造面向未来的数据架构。

2.低代码大数据焕发新动力，大幅提升数字化转型效率

在大数据开发方面，深信服大数据低代码技术深度应用于数据仓库建模、数据中台建设、实时流计算场景，开发者不需要大量SQL定时调度脚本、FLink、R、Python、Java等代码开发，通过可视化拖拉拽的方式，即可完成数据仓库、数据中台和实时计算开发的建设，大幅降低大数据开发和应用门槛，让大数据的开发落地更加简单。同时，通过低代码技术，不同大数据开发场景下的效率可提升4~20倍以上。

为了提升交付效率与效果，大唐先一与深信服通过代码级深度“平台+应用”融合，为用户提供一体化大数据解决方案，省去大量临时项目对接问题，将大唐先一特色应用与深信服大数据价值深度融合，提供“1+1>2”的数字化转型落地方案，全面提升工业大数据方案落地效果。

深信服aBDI（Sangfor BigData Intelligence Platform），是深信服打造的分布式数据处理系统，提供一站式大数据智能分析能力。产品包括深信服大数据基础平台aBDI-Base，深信服大数据开发工具套件aBDI-Studio两个子产品，通过低代码、智能加速、AI增强等技术，为用户打造更易用、更省心、更高效的大数据平台。