本次大会，聚焦超级计算、云计算、大数据、人工智能、区块链、边缘计算等前沿技术进展，邀请了中国科学院院士、联盟理事长陈润生，中国科学院院士鄂维南，美国医学与生物工程学院院士潘毅，全国人大代表 九三学社中央常委、九三学社中央社会服务部部长徐国权，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广，北京应用物理与计算数学研究院研究员、联盟理事长袁国兴，中国科学院软件研究所首席研究员孙家昶，中国科学院数学与系统科学研究院研究员张林波，中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，中国科学院计算技术研究所研究员谭光明，中国科学院计算机网络信息中心研究员陆忠华，中国信息通信研究院云计算与大数据所所长何宝宏，国家气象信息中心副总工程师沈文海，中石油集团数据中心总工程师赖能和， 国家超级计算济南中心副主任研究员潘景山，中国智能计算产业联盟秘书长安静，国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席宋庆春，以及来自华为、联想、燧原科技、英特尔、壁仞科技、北龙超云、离娄科技、厦门算能科技、深燃、沐曦科技等企业的行业领军人物，一起共话算力经济新时代，探索算力对于新基建的重要意义。

全国人大代表 九三学社中央常委、九三学社中央社会服务部部长徐国权

在会上，九三学社中央常委、九三学社中央社会服务部部长徐国权首先进行致辞，他表示，过去一年，从航天领域的空间站建设，到关系普通老百姓日常生活的数字货币，科技和创新在各个领域快速发展，使得建设网络强国的数字技术不断深入，超性能计算和云计算在国家现代化建设中将发挥越来越重要的作用。

紧接着，中国科学院院士、中国智能计算产业联盟理事长陈润生在致辞中表示，社会在大数据的驱动下，各个领域正在发生深刻范式的变化，而大数据必然带来大的信息量，同时也要求大的算力，来挖掘大数据带来的新知识。所以在目前这种情况下，算力是适应了人类社会发展的需求，也适应了我们国家经济发展创新变革的需求。

中国科学院院士 陈润生

致辞结束后，来自企业、学术等领域的各界代表，分别进行了主题报告。此外，大会还发布了中国高性能计算机性能TOP100排行榜，以进一步打造成熟的算力评价体系，促进国内外超级计算领域和人工智能领域的交流和合作，推动算力经济的持续发展。

算力、数据、算法是数字经济发展的三大主导因素，算力是推动数字经济发展的根基所在，是新一代技术的引擎，正成为这个时代最强大的生产力之一。有学者指出，如何加快先进计算的基础研究和应用发展，逐渐成为各国在数字经济领域抢占竞争优势的制高点。探索算力为数字经济发展带来的价值，对于推进我国“十四五”规划落实具有重要意义。本届“中国超级算力大会ChinaSC2021大会”的举办，也将成为推动算力产业发展的一股重要力量。

企业、学界代表就算力经济带来主题报告

科学计算新范式引发大规模、多样算力需求增长，同时对并行编程模型、基础软件提出挑战。

在主题报告中，华为多样性计算首席专家刘飞首先进行了分享，主题是华为在多样性计算软件栈方面的技术创新。

他指出，在传统分布式的计算模式下，T计算模式、流计算模式，一直到近些年来极其火热的图计算模式，它们的融合怎么解决？以及它们与单节点内的计算模式、编程模式又如何融合？这是华为在思考的问题。因而，华为通过北冥多样性计算融合架构，实现融合并行编程模型，为实现E级异构计算系统下的极简开发，极致性能提供技术方案。

接下来，联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平介绍了联想的AI 能力，包括AI训练和推理平台，适用于物联网的计算机视觉技术以及用于构建行业解决方案的人工智能核心技术，并指出了联想在人工智能核心技术的未来研发方向。

他认为，AI未来的方向是认知智能，认知智能的本质是主要包括五个方面：面向动态环境的自适应能力、高效的人机交互能力、自我学习的迭代和更新能力、对上下文关系和情景的理解能力以及因果推论的能力。

联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平

来自学术领域的中国科学院院士鄂维南以“算法时代”为主题进行了分享，他指出，未来几十年，都将是算法的时代。算法将是社会发展、技术革新的主要推动力。当前数字经济发展能够利用的模型、数据、算力、算法这些资源当中，一些基本的原理已经十分成熟，但是在用基本原理解决问题时，就需要用算法提高效率。

中国科学院院士鄂维南

会上，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，国家推动新基建也给产业发展带来了动力，新基建核心是“数据流”，需要建设智能计算中心。

业界有很多报告分析对比传统数据中心、云计算跟超级计算、智能计算等各种类型计算。他认为，智能计算中心可能更强调面向数字经济核心主要场景的支撑能力。传统数据中心可能支撑人工智能应用的能力是不够的，超级计算相当于核武器级别，一般不可能在所有城市布局，智能计算中心正好在这两者之间实现一个均衡，来推动AI产业化和产业AI化。

构建智算中心能降低AI应用成本、提高算力效率，促进产业转型升级、加速新旧动能转化，加强政府治理、提升公共服务能力，改善经济运行格局、激发经济发展活力。

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广

伴随着人工智能算法和应用的快速发展，如何有效解决算力并赋能丰富的应用场景成为关键问题。燧原科技研发副总裁李瑛表示，云端AI芯片主要就是解决目前人工智能应用的主要两个问题: 算力和通用性。燧原科技在第2代产品上通过架构创新和设计优化，在12nm这个节点上实现了与竞品GPU（7nm工艺）相当的单精度算力性能，大大提高了能效比(Perf/W)。同时通过软件架构升级(TopsRider2.0)，进一步提升了算力利用率和软件的可编程性，更好地解决了AI芯片面临的有效算力问题。

燧原科技研发副总裁李瑛

国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席宋庆春以“网络技术技术创新多租户HPC和AI应用”为主题进行了分享，他指出，数据中心和计算中心成为了计算单元，云原生成为了优化利用算力、节约能耗的关键技术，计算中心内算力的提升和优化资源降低能耗势在必行。网络计算技术面向大规模、多租户的应用场景，重新组合计算和通信资源，实现了资源利用的极大化以及高安全性，让云原生高效落地成为现实。

国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席宋庆春

随着高性能计算和人工智能的融合以及通过云计算实现的高性能计算普及化，计算性能面临的要求比以往任何时候都更加多样化。英特尔软件和先进技术事业部副总裁兼中国区总经理谢晓清的报告主题是“软件优先 oneAPI 驱动高性能异构计算”。oneAPI提供一个统一的编程框架和统一的编程模型，极大简化异构平台的编程复杂性。最重要的是，oneAPI是开放的标准，鼓励和期待社区和产业的加入共同制定规范，最终实现在不同架构和不同厂商之间的代码复用，最大限度地保护软件厂商的软件投资。

英特尔软件和先进技术事业部副总裁兼中国区总经理谢晓清

英特尔还宣布与中国科学院计算技术研究所结成战略合作伙伴关系，将依托各自优势，在开源软件领域共同研究支持异构高性能、大规模计算的全栈软件开发，并将通过建立oneAPI 卓越中心的形式展开多方面合作。

发布榜单与奖项，指引算力时代

在主题报告结束后，北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴和中国科学院计算技术研究所研究员张云泉发布了2021年中国高性能计算机T0P100排行榜发布及趋势分析。

北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴

张云泉详细介绍了2021年中国高性能计算机TOP100排行榜，解析重点机器和新增机器信息，分析最新国内排名前100的机器数据，包括厂商分布、性能分布、应用领域分布，预测了未来发展趋势。

中国科学院计算技术研究所研究员张云泉

他指出，2021年，新提交的新性能计算机共有29台，相较去年的73台有所减少。而今年榜单最大的变化之一，便是前10名的机器中，有多个都是新选手，以往的冠军从神威•太湖之光超级计算机变为了新选手。在未来发展趋势上，张云泉指出，算力服务异军突起，中国进入算力经济时代。

值得一提的是，今年是中国HPC性能TOP100排行榜第20次发榜，意味着这一榜单已经走过20个年头。张云泉表示，这一榜单自2002年第一次发布至今，先后经历了被国际巨头霸榜、中国超算自力更生、逐渐实现自主可控的过程，见证了中国超算事业的发展。

图片：CCF高专委举办简约纪念仪式，左起依次为张云泉、袁国兴、孙家昶、张林波

榜单发布后便进入了颁奖环节。华为技术有限公司、联想企业科技集团、英特尔（中国）有限公司、上海燧原科技有限公司获得了“中国智能计算领军企业”的奖项。

北京超级云计算中心、离娄科技（北京）有限公司、上海壁仞智能科技有限公司获得了“中国智能计算卓越企业”奖项。中国科学院软件研究所首席研究员孙家昶、北京应用物理与计算数学研究院研究员兼联盟理事长袁国兴、中国科学院数学与系统科学研究院研究员张云泉共同为获奖单位进行了颁奖。

沐曦集成电路(上海)有限公司、厦门算能科技有限公司、北京卡尔斯通科技有限公司获得了“中国智能计算技术创新”奖项。由国家气象信息中心副总工程师沈文海、中石油集团数据中心总工程师赖能和、国家超级计算济南中心副主任研究员潘景山进行了颁奖。

华为人工智能计算中心解决方案 “中国智能计算优秀解决方案”奖项，联想的思源1号高性能服务器荣获了“中国高校高性能计算最佳技术创新奖”。北京应用物理与计算数学研究院研究员兼联盟理事长袁国兴、中国科学院数学与系统科学研究院研究员张云泉和张林波共同为获奖单位进行了颁奖。

此外，国际高性能计算和人工智能咨询委员会荣获“推动技术创新组织奖”而上海默创信息科技有限公司荣获“AIOT集成应用解决方案荣获中国智能计算优秀解决方案奖”。北京应用物理与计算数学研究院研究员兼联盟理事长袁国兴、中国科学院数学与系统科学研究院研究员张云泉和张林波共同为获奖单位进行了颁奖。

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