边缘计算是实现以数字优先的互联运营的关键技术支撑；

数字化运营转型面临设计、规划、构建和维护技术等诸多挑战，更需要专业的运维人员以及对大规模边缘基础设施的有效管理；

高韧性、安全、可持续的资源、远程软件和数字化服务解决方案以及值得信赖的合作伙伴有助于实现边缘计算的成功部署。

近日，全球能源管理与自动化领域数字化转型专家施耐德电气公布了基于IDC《借助边缘计算实现互联运营》白皮书的研究结果。此次编制发布的白皮书，不仅对工业、医疗保健、教育和其他垂直领域的1,000余名IT和运营专业人士进行了深入调研，也对工业领域企业展开一系列深入采访，其中受访者来自于美国、中国、日本、德国、英国、印度和爱尔兰等全球各大企业，企业规模从100到1,000余名员工不等。基于受访者分享的边缘领域投资、企业在边缘部署中面临的挑战、持续投资困境及边缘计算发展的战略建议等深刻洞见，白皮书旨在强调边缘计算在推动数字化转型方面扮演的关键角色。

施耐德电气商业运营和全球渠道高级副总裁，边缘计算商业战略负责人Chris Hanley表示：“企业致力于帮助客户提升运营效率、安全性和可持续性，创造全新、优质的体验，数字化技术因而成为了至关重要的一环。此次发布的白皮书探讨了边缘计算和边缘部署在实现数字优先、互联运营的关键作用，从中能了解到IT专业人士和决策者如何打造面向未来的边缘计算能力，以实现互联、安全、可靠、高韧性和可持续的远程运营。”

边缘计算是数字化优先策略的主要技术支撑之一。其中，网络安全系统正是边缘基础设施最常见的用例，如在本地监控运营网络，存储和处理运营数据，再将其发送到云端。当受访者被问及为何选择投资边缘计算来处理工作负载时，“增强网络安全性”（50%）和“提升系统韧性和可靠性”（44%）为主要因素。然而，在边缘部署过程中，企业仍不可避免地需要克服各项挑战，以确保其边缘基础设施及其互联运营的高韧性和可靠性。尽管边缘计算具备巨大的潜力，但连接不稳定和断电或是其最大的发展阻碍因素。在调研中，32%的受访者表示曾经历过“连接中断或连接缓慢”，31%的受访者指出，在边缘部署的过程中遇到过“持续60秒以上的停电或电涌现象”。

企业实施数字优先互联运营时可能面临如下挑战：

安全性：企业在实现各运营部门的互联过程中，物理安全及网络安全是关注的焦点，因而亟需针对新运营模式，定制系统及流程。企业在云端连接后，可以基于运营数据改进已有用例并构建新用例。此类数据有助于增强内部协作能力并支持远程操作，从而提高员工效率，提升企业远程操作能力的韧性；

员工技能：为应对各类技术环境，员工需要具备相应技能，并能够在企业内部协调一致以推动技术变革，这就需要企业与内、外部的新生态系统合作伙伴展开合作；

可靠性：企业通过边缘连接可以远程支持更多本地运营功能，其可靠性成为了关键问题。

IDC边缘战略研究总监Jennifer Cooke指出：“具备高韧性的边缘资源是迈向数字优先、互联运营的基础，为了避免技术故障对企业造成影响，企业领导者需要制定相应策略以解决网络连接和安全问题，并确保员工具备维护边缘基础设施韧性的技能，从而更好地满足边缘部署的未来发展需要。”

企业在数字化互联运营转型中，需要具备相应的边缘计算能力：

高韧性、安全、可持续的电力和连接资源：在边缘计算规划的早期阶段采用韧性电源和连接资源，减少企业停机风险；

大型规模边缘资源的远程监控和管理：设施的长期管理是常见的挑战，为此企业应确保自身的边缘资源具备持续远程监控和自主运营的能力；

提供必要技能的可靠合作伙伴：企业如受到经济因素或空间受限等问题，可以借助合作伙伴的帮助来提供行业最佳实践和服务，合作伙伴通常在问题发生前作出预判。此外，寻找拥有可持续发展承诺的合作伙伴同样至关重要，此次调查中有82%的受访者将可持续发展承诺作为选择边缘解决方案提供商的重要标准。

作为值得信赖的合作伙伴和完整的解决方案提供商，施耐德电气与客户保持密切合作，共同制定战略规划，在边缘设计、部署和管理等阶段确保连接的韧性、安全性和可持续性：

建立适用于任意边缘环境的高韧性、安全、互联和可持续的物理基础设施解决方案，从而打造平稳有序的互联世界；

基于云的监控和管理平台EcoStruxure™ IT提供远程可见性，包括安全性、基于数据的洞察和建议、报告功能及数字服务功能；

建立完整的生态系统，包含由IT技术联盟、经验丰富的渠道合作伙伴和服务工程师组成的全球网络以及合规的设计工具。

点击此处下载由施耐德电气赞助的IDC白皮书《借助边缘计算实现互联运营》，文档编号#US48982222，2022年4月）。

深入了解施耐德电气的边缘计算解决方案和EcoStruxure IT解决方案。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。