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软通智慧总裁冯嵱:智慧城市需要形成自我商业闭环和良性循环

2022-08-25 10:10:38  来源:

摘要:8月18日,以“元宇宙与智慧城市发展”为主题的第二期数博对话“1+1”活动成功举办。
关键词: 智慧城市
  8月18日,以“元宇宙与智慧城市发展”为主题的第二期数博对话“1+1”活动成功举办。本期数博对话“1+1”由数博会执委会主办,数据观(北京)传媒科技有限公司承办。本期活动由数据观(北京)传媒科技有限公司CEO翟文静主持,邀请软通智慧科技有限公司总裁冯嵱,围绕智慧城市的发展阶段、智慧城市3.0的概念和形态、元宇宙与智慧城市的关联等相关话题进行交流和研讨。

  近年来,我国新型智慧城市建设持续深化,城市服务质量、治理水平和运行效率明显提升。冯嵱就智慧城市的发展阶段提出了自己的见解。他认为,智慧城市是一个“既老又新”的命题,其发展有三个阶段:第一个阶段是“城市数字化”,在该阶段,很多城市里的数据主要由各个委办局管理,垂直条线的数据没有数字化,文档和信息大多是纸质的,更多是把一些存在物理空间的数据变为存在于数字空间,这个阶段也称为“数字城市”阶段;第二个阶段是“智慧城市”,该阶段的目标是把存在于各个条块里的数据融合起来,即“数据交换与共享”,形成对整个城市全局、全貌的总览;第三个阶段是“智能城市”,更多是把人工智能同城市管理结合,通过仿真、孪生、元宇宙等技术,帮助决策者通过预判、预演、预案等智慧化手段做出辅助决策的分析。

软通智慧科技有限公司总裁冯嵱

  在“智慧城市”向“智能城市”转换的过程中,存在两个困难,第一是“智慧城市”阶段的很多任务还未完成,如数据收集、数据资源建立、数据共享;第二是对历史数据的完整准确地收集还不够,对未来预言预判方法还不足,还需要科学的模型、算法的引领。因此,需要通过管理和技术手段,建设更强大、完整的算力网络、算法模型、人工智能等,进一步推动各部门之间数据资源的共享、交换、融合与开放。

  目前,智慧城市的发展已从单点突破的1.0模式发展到将产业、城市、人融合的协同综合治理3.0模式。随着“双碳”战略的落地,智慧城市建设进入到3.0+时代的绿色低碳发展新阶段。冯嵱认为智慧城市3.0是在传统智慧城市的概念中深入地加入了人工智能的理念、方法、技术,从而让大家能够了解城市的过去、现在和未来。

  对于“元宇宙”“统一大市场”同智慧城市建设的关联,他认为元宇宙是在数字空间里复制、再造、重构一个现实的宇宙。某种意义上讲,智慧城市就是元宇宙的一个组成部分,智慧城市就是城市在元宇宙中的呈现,元宇宙、智慧城市、数字孪生城市就是城市的“元宇宙化”,三者在概念上是相通的。“统一大市场”是指在全国范围内,商品交易、服务交易、服务贸易之间按照统一的标准规则,能够相互开放、打破区域壁垒。因此,不仅是实体贸易市场需要建立统一大市场,数字要素市场也同样需要。

  “十四五”规划提出要分级分类推进新型智慧城市建设。冯嵱对“分级分类”一词做出了注解:智慧城市是一个庞杂的命题,智慧城市的建设应仿效“双碳”的治理,每个地区、城市要有路线图、工程图、时间表,即“两图一表”,任何时候都要统筹兼顾,以“基础先行”“急用先行”“创新引领”为准则,根据重要性、紧迫性安排智慧城市建设的方法步骤:先建设对当前城市治理有迫切需要的系统,并率先投入一些新的创新领域,通过创新领域的建设去引领其他方面的建设。

  结合软通智慧科技有限公司的相关业务,冯嵱表示,智慧城市建设有“软”的部分,也有“硬”的部分。在他看来,智慧城市建设有三方面,第一是“连接”,需要把城市中各种各样的设备和系统有效地连接起来,虽然传统固网、5G无线网和各种专用网络让城市连接越来越方便、通畅,但在某些专有领域,连接还需进一步地深化,如在自然灾害、战争等极端条件下,网络通畅依然存在挑战;第二是建立数据存储与计算的云资源平台,让以前分散在各个机关、单位电脑里的数据能够上云;最后是建设城市人工智能的算力网络,储存过去的数据并预判未来的发展。

  近年来,国内正加速建设人工智能计算中心,工信部、科技部等国家部委纷纷出台政策支持,北京、深圳、武汉、成都等城市都在部署相关建设,中心节点城市已陆续建立具有人工智能或以人工智能为核心的算力中心。冯嵱提出,很多基层二、三线城市的智慧城市建设工作才刚开始,应该加快建设速度。

  对于未来的智慧城市建设运营,冯嵱强调,智慧城市不仅是单方面的政府投资,也是一个可以自我形成经济闭环的有机系统。当前,智慧城市还未完全走到“自闭环”阶段,如果高铁、高速可作为基础设施,智慧城市从某种意义来讲是数字化基础设施。数字化基础设施的建设需要政府引领、超前投入,但最终要形成自我商业闭环,要自己能养活自己。大家应该思考,下一步如何让智慧城市建设能够像高铁、高速一样有投资、有回报、有收益,不断地扩展,形成良性循环。


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责编:baxuedong

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