新华三就率先推动了雪球。

卡脖子的数据治理

小到企业，大到城市，数字化转型均需经历“数据资产化、数据驱动运营、数据驱动创新”三个阶段。其中，“数据资产化”最具象的工作，即是数据治理。若卡在此阶段动弹不得，就不要谈以数据打通为前提的城市服务体系无缝连接，也不要想象基于数据融合的城市应用场景创新。

由此回看IDC报告，虽然只列出数字，但信息量极大。2021年，中国数字政府数据治理市场，最活跃的企业包括浪潮云、新华三/紫光云、中国系统、烽火、阿里云、华傲数据等。但六家企业市场份额总和也不过33.1%。这一比例甚至比上一年度，还减少了4.19%。

这似乎可理解为，新旧两种势力，正处于转化之中。以用户企业为导向，愿意深入应用场景，具有“企业基因”的服务商将表现得越来越好，卖工具、买平台的企业，则显得有点不接地气。

数据治理一路走来

解释上述变化，还可稍作历史回顾。

中国政务数据治理最早始于2002年。在电子政务“一站、两网、四库、十二金”建设中，IT方案商通过自研数据前置机等方式，实现了早期的数据的共享和展现，甚至为此后的大数据应用奠定了基础。

2013年之后，中国智慧城市建设进入高峰期，尤其在“一网通办、一窗通办”推行中，数据融合再次备受重视。但受技术条件限制，依然需要人拉肩扛进行数据治理和数据融合；而受业务理念限制，数据治理项目也往往希望毕其功于一役。

2021年，数字政府数据治理进入创新驱动阶段。“一网统管”使数据治理具备了强业务属性，疫情防控也成为数据治理的抓手，相关数据治理需求旺盛，而且对数据质量、数据容错率要求极高。

业务驱动的数据治理

回归IDC报告，新华三的业务理念，就很符合上述时代特征。2021年，新华三/紫光云在数字政府数据治理市场，份额达到5.9%，位列第二，较上一年度上升一位。更重要的是，新华三更为强调“以业务驱动的数据治理，以效果导向的数据治理”。

确实，数据治理是个苦力活，也是个技术活，但以技术为导向的数据治理，即使技术理念再先进，也无实际意义。因为效果是检验数据治理的唯一标准，任何项目也都不可能为了治理数据而治理数据。

早期的数据治理，尤其在2015年前后，多是以强硬的手腕，毕其功于一役地推进全量数据的数据共享。实践证明，此做法既不合理，也缺乏持续的可操作性。往往在“一阵风”过后，数据池中再无新鲜活力注入，也无可用之水流出。

改变出现在2021年前后。

数据治理市场在2021年趋于成熟。首先，用户对工具的关注度在逐渐下降，对技术概念的辨识度越来越高。一套数据中台就卖3000万元的时代，已经一去不复返，其更倾向于将数据治理视为可衡量应用效果的服务。

其次，用户对实时数据的要求越来越高。抱着半冷不热的数据，只能煮出一锅夹生饭。针对离线数据的梳理、分析，也不可能及时响应现实中业务需求。由此，数据共享交换平台，或将逐渐退出历史舞台。

更值得关注的是，业务在倒逼数据治理模式创新，例如一网统管、疫情防控、社会治理、交通治理等应用场景，都已成为典型的业务抓手，也都在促进主管部门和数据服务商，更关注结构化数据与非结构化数据的融合，更关注数据治理模式创新。

而且上述创新已经走通，先行地区的示范效益，带动了数据治理的推进速度，数据融合、归集的阻力也越来越小。“滚雪球效应”已经初现，用户正在变被动为主动，主动寻求以数据治理，驱动应用场景创新。

以此对照新华三的业务理念。新华三更强调“以业务驱动的数据治理，以效果导向的数据治理”，更强调“用哪治哪”、“治哪融哪”。例如以交通拥堵的为导向的数据治理，只需调用和融合出行数据，而无需融合每一辆车的数据。

另一方面，新华三也更强调数据在哪，就在哪里治理，保证数据“可用不可拿”。同时，数据治理最终将以服务形成体现，而不是卖平台、卖工具，这切实加快了智慧城市、智慧政务的应用创新。

以绿洲平台为支撑

但也必须说明，数据治理不能以技术为导向，但必须以技术平台为支撑。2021年，新华三对“数字大脑”再次升级，基于紫光云“紫鸾平台”和“绿洲平台”提升云与智能平台的能力。其中，绿洲平台就将推动数据运营、应用开发、融合集成，加速释放数据的价值。

同时，绿洲平台始终处于持续演进中，逐步上线智慧园区套件、智慧教育套件、智慧城市套件、智慧城轨套件、智慧医疗套件，这些行业套件都是项目的沉淀，而且在诸多项目实践中，绿洲平台实现从结构化数据治理，到地理信息、物联信息等数据的融合；离线、准实时、实时数据的融合；政务数据、社会数据、互联网数据的融合。

以成都高新区项目为例，基于绿洲平台，新华三协助用户整合了政务数据、社会数据、互联网数据等，打通了65个系统，归集整理14.66亿条数据，为886个系统资源提供数据共享服务，为成都高新打造走向世界的数字之城奠定坚实基础。

由此可见，数据治理市场已经趋于成熟，客户不再受技术概念忽悠，其在清晰的业务目标下，在明确的业务场景中，逐步推进着数据治理。企业也不再靠卖概念赚溢价，而是像新华三这样踏踏实实做好服务，以业务驱动数据治理，以效果导向衡量数据治理价值。（转载自：张戈BP）

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