边缘计算高效反馈，实时预警

亚略特“互联网+明厨亮灶”智慧解决方案由前端监控设备+边缘计算单元TrustBox®+可视化智能管理平台组成，通过分布式AI边缘计算单元将算力灵活部署，搭建“云+边”协同的后厨智能视频分析系统，可实时监控清洗、切配、烹饪等后厨餐食加工操作重点环节，发现问题自动预警、上报、记录，提前发现安全隐患和扼杀事故风险。

(图注：“互联网+明厨亮灶”系统架构)

AI边缘计算单元TrustBox集成厨师帽识别、厨师服识别、抽烟识别、打电话识别等多种视频分析算法，可在边缘侧实时分析数据，发现异常及时预警，通知管理人员进行处理，相关信息还会同步传输到后端的可视化智能管理平台。

相比传统的AI轮巡模式，边缘侧分析模式不仅检出率更高，而且响应更快，实现食品安全监管效能的倍数级提升。

可视“阳光”模式，监管更轻松

对于市场监管部门来说，餐饮行业监管难度较大，传统监控手段存在监管难度大、效率低、缺乏事前预防机制、溯源难等痛点。

亚略特TrustIVS智能视觉管理系统支持流媒体分发，并具备实时视频调阅、历史视频调阅等功能。依托系统视频分类汇聚、智能AI分析、细分场景信息化能力，各方监管人员可远程智能监管后厨行为，监管更轻松、更高效。

(图注：“互联网+明厨亮灶”可视化监管平台)

此外，方案提供的一体化、可视化的监管平台既能汇聚多维数据，还能实现电子地图动态展示、后厨点位、设备接入及整体监管数据的统一管理。同时，平台可与各类业务监管系统进行对接，满足食堂管理人员、市场监管局工作人员等不同人群的监管需求，降低人力巡视成本。

方案快速部署，可利旧可新建

亚略特TrustBox具备极强的兼容性，支持接入不同厂家视频及图像采集的终端设备，能够快速融入原有监控环境，以更低的成本轻松实现智能改造。对学校食堂而言，只需将原有摄像机接入TrustBox，即可实现食品安全的智慧化监管升级。

(图注：亚略特TrustBox)

此外，TrustBox适应性强，抗震抗干扰，防尘防水，耐寒耐热，可在各种复杂的食品安全管理环境中稳定工作。

基于AI识别算法、软硬一体化能力，亚略特“互联网+明厨亮灶”具备快速部署能力，助力各地提升食品安全治理能力和治理水平。

通过大数据、机器视觉、边缘计算等AI技术对食品安全进行主动式监管，实现食品安全监管问题由人力干涉向AI监管转变，既可切实保障食品安全，也能提升食品安全公信力和可信度。相信随着更多类似亚略特“互联网+明厨亮灶”方案的推广应用，我国食品安全数字化、智慧化管理水平会得到长足的进步。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。