与大多服务C端用户的科技公司和那些选择在热点期发布AIGC产品不同的是，拥有丰富企业服务经验的云厂商亚马逊云科技打出了一套组合拳，从大模型到生成式AI工具，为大家交上了一份漂亮的答卷：

• 推出Amazon Bedrock服务和Amazon Titan大语言模型，以帮助云企业提高效率和创新能力；

• 提供两款基于自研AI训练(Trainium)与推理芯片(Inferentia)的专门针对生成式AI优化的高性价比的虚机实例EC2 Trn1n和EC2 Inf2，帮助企业大幅节省生成式AI训练和推理的成本；

• 发布AI编码助手Amazon CodeWhisperer，面向所有个人用户免费开放，不设任何资质或使用时长的限制

意料之中：

亚马逊云科技基于2B经验及ML优势交出“漂亮答卷”

 在过去几个月，全球的科技公司几乎都发布了自家的AIGC类产品，生成式预训练语言模型更是成为了各家技术的博弈点。上周五亚马逊云科技终于发布了生成式AI系列重磅产品，性能都颇为强悍，但也都在意料之中。

 以ChatGPT为代表的AIGC日益火热，让大家对AI技术产生了新关注。AIGC（生成式AI）其背后的核心技术之一就是机器学习（ML），机器学习算法可以根据用户的输入和提示生成内容，这些内容包括但不限于文本和图片；机器学习模型则是基于大量数据进行预先训练的大模型，被称为基础模型（Foundation Models）。而机器学习创新一直是亚马逊云科技的DNA。

 我们能看到，亚马逊云科技多年来一直在不断降低机器学习技术的使用门槛。亚马逊云科技给企业提供的许多功能都是由机器学习驱动的，比如亚马逊云科技自己的Prime Air（无人机）和Amazon Go（线下无人零售实体店）中的计算机视觉场景中也都使用了深度学习技术。

 这些技术上的积累，让亚马逊云科技站在了机器学习领域前沿，他们观察到目前机器学习技术正处于“拐点期”，计算能力提升、数据增长、模型复杂度提高三大因素正在驱动着机器学习技术的下一步演进。

 同时，亚马逊云科技发现了许多企业对于生成式AI的诉求。企业需要能够直接找到并访问高性能基础模型，这些模型需要能够给出最匹配业务场景的优秀反馈结果。在落地过程中，企业还需要自己的技术团队能够快速上手，能够基于基础模型利用自己具有“弹性”的数据构建差异化的应用程序。此外，企业需要在保证数据安全和隐私保护的同时，还能够控制数据共享和使用。

与众不同：

亚马逊云科技的生成式AI主要面向企业

 亚马逊云科技的天然基因就是有足够丰富的企业服务经验，所以与其他家推出的面向大众的AIGC类的产品不同，亚马逊云科技此次推出的产品，主要是瞄准了企业，深入对云基础设施和应用程序的变革，以推动生成式AI的创新。

 为了解决企业需求，亚马逊云科技的生成式AI技术在过去几年里主要做了以下5方面的技术探索：

• 灵活性：从AI21 Labs、Anthropic、Stability AI以及Amazon构建的基础模型中选择，以找到适合企业使用的模型。

• 安全自定义：仅需数个已标记样本，就可为企业定制基础模型。由于所有数据均已加密，不会从亚马逊云科技虚拟私有云（VPC）泄露企业数据，所以数据将始终保持私密且机密。

• 成本效益不错的基础设施：利用由亚马逊云科技设计的机器学习芯片和NVIDIA GPU驱动的基础设施，可为生成式人工智能带来最佳性价比。

• 轻松上手基础模型构建：使用熟悉的控件与亚马逊云科技能力和服务，如Amazon SageMaker和Amazon S3的深度和广度的集成，快速将基础模型集成并部署到企业在亚马逊云科技上运行的应用程序和工作负载中。

• 生成式AI技术支持的解决方案：由于内置生成式人工智能，如Amazon CodeWhisperer（一种人工智能编码伴侣）等服务可帮助企业提高效率。此类解决方案将亚马逊云科技人工智能服务与领先的基础模型相结合。

 在企业的期待中，亚马逊云科技在本次发布会中推出了Amazon Bedrock和Amazon Titan模型，借助基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单途径。Amazon Bedrock既提供自研的大语言基础模型——Amazon Titan Text、Amazon Titan Embeddings，也与AI21 Labs、Anthropic、Stability AI等基础模型提供商广泛合作，助力企业轻松灵活构建生成式AI应用。

 Bedrock最突出的能力就是极易定制模型，企业只需要向Bedrock提供Amazon S3中的20个标注好的数据示例，Bedrock就可以针对特定任务完成模型微调，整个过程中，用户数据不会离开VPC，有效地保证了用户的数据安全与隐私。

 另外值得一提的是，Bedrock还允许用户通过API访问来自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和亚马逊云科技的基础模型，Bedrock的serverless方案，让用户只需调用API，不需要关心底层基础设施，就可以轻松获得多语言LLM用于生成西班牙语/法语/德语 /葡萄牙语/意大利语/荷兰语文本、LLM用于会话和文本处理任务、文生图等大模型能力。

 本次亚马逊云科技的发布会上主要发布了两个Titan模型——针对总结、文本生成、分类、开放式问答和信息提取等任务的“生成式大语言模型”及能够将文本输入翻译成包含语义的数字表达的“文本嵌入（embeddings）大语言模型”。虽然这种大语言模型不生成文本，但在个性化推荐和搜索等应用程序上面的表现却十分亮眼。

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