在国内，绝大部分老年人希望能在家里和熟悉的社区中安享晚年。如何让居家与社区养老服务更聪明、更智慧、更贴合老年人的需求？近日，由云知声智能科技股份有限公司（以下简称云知声）牵头的北京市科委课题 《面向居家养老的智能健康监测及社交数字伴侣系统研发及应用》顺利通过验收，通过AI技术为老年人居家养老提供了更多可选项。

实时监测+AI陪伴，合力托起老年幸福生活

项目以北京西三旗街道建材东里为试点社区，通过聚焦“互联网+医养”结合的智慧养老创新服务，为社区老年朋友们带去了“智慧陪伴”——智能设备全方位守护老人健康，智慧康养数字伴侣给予老人精神慰藉。

实时监测，让守护多一分

建材东里社区60岁以上的老人，很多患有糖尿病、高血压、慢阻肺、冠心病、睡眠障碍等常见慢性病或者具备潜在患病风险，这也使得老年人的健康监测工作成为居家养老场景的重要一环。云知声为老人们配置的智能音箱，可直接关联血糖尿酸胆固醇分析仪、血压计、血氧仪、体脂秤、体温计、睡眠垫等健康监测设备。老人每天的测量数据，都会上传至后台，与历史数据进行对比，形成专属的健康监测报告。此外，该平台还支持接入水浸传感器、烟感装置、跌倒监测雷达等设备，可实现实时监测老人家中的异常情况。

健康监测、环境监测相关设备

在调度指挥中心的智慧养老大屏上，实时滚动显示老人家中的设备状态、报警信息及老人健康状况。当出现异常告警信息，调度指挥中心就会即时收到提示，工作人员同步响应，采取电话询问、到家探视等措施。

落地建材东里社区的智慧康养大屏

AI陪伴，让孤独少一点

陪伴，是所有年龄段人们的共同刚需，老年人由于社交活动减少、生理机能下滑等原因，对陪伴的需求也更加强烈。云知声智慧康养音箱能够满足智能家居唤醒、健康咨询、趣味百科等多元需求；同时，音箱内含棋牌室、聊天室等社交娱乐活动及音乐、影视、菜谱、新闻等内容资源，让老年人的闲暇时光更生动有趣。

此外，为更好实现深度心理陪伴，云知声基于知识图谱技术，构建了聊天对话内容数据系统，并结合老年人交谈方式，对其进行对话内容和逻辑的适老性设计及开发。同时，在山海大模型的支持下，以智慧康养音箱为载体，老人可以进行多轮对话、拟人化的深度聊天。整个聊天过程中，系统能够对老人年龄、性别、喜好等信息进行整合，并将之前的聊天话题与之关联，从而更好地理解老年人内心需求，真正实现陪伴的目的。

智慧康养音箱聊天与娱乐界面

四大举措，打造“老有所依”城市样本

作为云知声智慧康养解决方案的成功实践，西三旗街道《面向居家养老的智能健康监测及社交数字伴侣系统研发及应用》项目为老年人带来了贴心养老服务的同时，同时也证明技术的合理使用将极大提升老人的生活质量。目前，围绕智慧康养场景，云知声正形成以模式创新、智慧赋能、数据连通、生态融合为特点的整体解决方案。

模式创新

云知声健康养老服务可围绕居家老人3公里内自建服务中心，也可结合社区养老与机构养老特色，定制化赋能模式，智能升级改造，充分盘活与升级已有康养服务能力，更智能地为老人提供康养服务。

智慧赋能

通过大模型、智能语音、AIoT、语义理解、知识图谱、多模态等技术赋能，提供长者状态面板、长者异常提醒、长者档案管理、长者健康干预、长者心理照护、适老紧急呼救、风险预案管理、家属信息服务、智能回访系统、智慧康养平台等10大应用场景的解决方案，从安全、养护、健康、环境智慧化等多角度赋能智慧康养服务。

数据连通

通过康养之声-智慧康养平台，云知声打通老人、家庭、社区、机构、医院、政府及其他生态硬件设备与系统数据，实现数据的统一化、信息化、便捷化、智能化，构建完整的康养大数据，为养老服务提供数据支撑和智能化辅助建议。

生态融合

围绕老人及家属需求，云知声链接政府、社区、机构、专业服务商等生态，多方联合、互联互通，共建智慧康养三公里服务圈，联合提供软件产品、硬件产品、康养服务、医疗及其他服务。

在云知声康养解决方案的助力下，居家养老不再是违背老人生活习惯的物理照护，而将跨越物理空间的限制，将人、设备、机构紧密关联在一起，让康养数据得以流动，让社会养老资源得到有效管理和高效利用，最终大幅度提升养老服务质量，满足老人生理、心理的双重照护诉求。目前，云知声智慧康养解决方案已在上海虹旭社区、北京建材东里社区等多处落地应用，让老人感受到技术的力量，体验到AI的温暖，为“老有所依”助驾护航。

对待老人的态度，是一个社会文明程度的体现。如何让老年人过上有品质、有尊严的老年生活，是全社会的责任，需要汇聚多方力量。伴随山海大模型能力的不断拓展，云知声智慧康养解决方案也将不断完善、升级，相信在不远的未来，搭载山海大模型能力的云知声智慧康养解决方案必将惠及更多老人，让更多老人搭上智慧养老的快车道，收获更多晚年幸福。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。