《数字交通“十四五”发展规划》指出，要推进综合交通大数据中心体系建设，加强数据资源的整合共享、综合开发和智能应用，打造综合交通运输“数据大脑”；进一步完善交通运输信息资源共享机制和交换渠道，实现相关数据资源共享共用，推动条件成熟的公共数据资源依法依规开放和政企共同开发利用。在人工智能、大数据、云计算等新兴技术的赋能下，交通大数据正在各地数字交通建设中发挥关键作用。

　　贵阳作为贵州省省会、黔中城市群核心，将打造全国综合交通枢纽、西部地区重要增长极、内陆开放型经济新高地作为重要城市建设目标，围绕数字交通建设大力推进行业信息化智能化进程，注重交通数据集约整合、融合创新，鼓励新模式、新业态发展，交通运输领域数字化、网络化、智能化水平明显提升。

　　贵阳市信捷科技有限公司是一家数智交通一体化综合运营企业，自2021年开始接管贵阳市轨道、公交场景非现金票务管理运营业务以来，通过已建立的公共交通“一卡通”清分结算及“一码通”业务体系，结合公共交通客流数据，运用大数据技术分析客流趋势，挖掘出行数据潜在价值，助力城市智慧交通建设。

　　分析乘客出行画像，助力城市交通决策

　　轨道交通作为联系居住区、商业中心、学校、医院等重要场所的一种接驳方式，能够将公交线路和市民的生活圈紧密连接起来，因此，轨道交通数据与市民生活息息相关。

　　目前，交通流量的OD分析（Origin Destination，即“起讫点”，指交通出行中的起点和终点）调查结果已被广泛应用于交通网络规划，以及新建或改建线路项目可行性研究、设计、交通组织及管理等领域。

　　信捷科技根据贵阳市轨道、公交场景出行数据结构、分布特征和属性等信息，利用OD算法模型获取公共交通的出行特征，为构建高质量公共交通出行提供重要参考。

　　同时，信捷科技同贵州大学开展校企合作，共同搭建大学生实训基地，利用大数据智能化手段，精准刻画乘客画像，深入了解市民出行需求，推动公共交通的数字化变革。通过确切的技术手段，分析不同区域的交通需求，便于城市交通线路规划和运力调整；对于客流量大的站场，通过人流方向仿真预测、提前预判，做好人员及时疏导，减少客流激增带来的安全隐患。

　　参与实训项目的贵州大学实习生李首成表示，“我来到信捷科技已经2个月了，主要负责地铁客流预测的实训项目，结合影响公共交通出行客流的影响因子，如天气、节假日、空气指数、风向等相关因素以及节假日特征，分析市民的出行数据，并提供线路的优化思路和理论方案。”谈及交通数据的应用及发展，他认为交通运转效率离不开高效、可持续的智慧交通体系，信捷科技“一卡通”“一码通”的使用提供了重要的交通数据来源，让智慧交通深畅通城市动脉。

　　推进违规票卡治理，规范城市非现金票务管理

　　安全是出行的第一要义。大数据技术、算法、边缘计算等技术在加强智慧交通监管、排查安全隐患、维护交通秩序等方面发挥了重要作用，已成为解决公共交通安全问题的重要手段。

　　信捷科技正同贵州大学等多家科研、技术单位开展边缘计算等多领域合作，通过“一卡通”“一码通”等系统平台辅助发现违规使用票卡行为，助力城市非现金票务管理。

　　“我们计划利用人脸识别和边缘计算技术查询违规使用优惠票卡的行为，如不符合特定年龄、特殊人群对应优惠票卡的乘客使用老年人卡、学生卡享受免费或其他乘车优惠的群体。将以前依靠人工现场稽查的工作方式，转变为自动化手段为主、人工手段为辅的方式，利用人工智能、边缘计算等技术主动追踪，识别使用者不符合优惠票卡使用标准的人群。”信捷科技数据部部长姚远介绍到，查询违规使用票卡，一方面可以对违规使用优惠票卡的乘客预警、提示，也对违规使用优惠票卡行为进行有效威慑，减少公共交通票款损失，另一方面，也有利于进一步促进社会公平。

　　提升轨道交通智慧化运营能力，释放交通数据价值

　　数据是智慧交通发展核心驱动力之一，信捷科技依托“一卡通”清分结算及“一码通”业务体系，致力于大数据能力分析、挖掘，并积极推进大数据能力落地实战。今年暑期及“双节”假期，信捷科技按照以往国庆假期交通流量数据，用轨道交通数据提前分析研判，分析地铁1、2号线各站点客流量及客流趋势，为解决贵阳市域交通缓堵、应急处置提供参考。

　　当前，信捷科技正以交通场景为载体、数据应用为核心落脚点，以业务构成场景，平台产生数据，通过数据融合创新产品、提高服务质量，让高粘性产品和高质量服务催生更多维数据的汇聚、更新与应用，形成良性、可持续发展的经营生态。

　　为给广大市民和外地游客带来更多实惠，信捷科技为贵州银行、贵阳银行、中国银联等多家金融机构提供扫码乘车等信息技术业务合作，助力银行拓展获客空间、提升用户数量。此外，“建设银行手机银行”APP、“建行生活”APP、“民生银行手机银行”APP等平台陆续上线贵阳地铁乘车码功能，乘坐贵阳地铁享9折优惠，让乘客的支付乘车效率得到显著提升。

　　下一步，信捷科技将持续深化数字孪生、边缘计算等领域的研究，充分挖掘交通大数据在城市交通规划中的作用，提升市民出行品质，释放交通数据价值。

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