Forrester分析,2023年,授权推送支付欺诈在全球日益猖獗,对亚太地区影响尤为严重。尽管使用人工智能识别这些错综复杂的欺诈模式已成为标准做法,但欺诈者也在积极使用包括生成式AI等新的人工智能技术。与此同时,在亚太地区,中国、印度和印度尼西亚等国已经迎来了新一轮的数据隐私法规浪潮,这些法规限制了企业获取外部数据以进行有效欺诈管理的力度,但欺诈者却不受此限制。

为应对这些趋势,Forrester建议企业选择欺诈管理供应商时应关注三大方向:拥有强大的数据集成功能,在符合亚太地区更严格的数据隐私法规的同时,保证数据质量和数量;具备先进的基于人工智能和机器学习的欺诈模型,以满足更复杂的欺诈管理要求;提供与众不同的用户体验,以自动化程度更高、分析师工作流程可视化以及调查和报告功能简化的解决方案,提高欺诈管理专业人员的效率和效果。

Forrester称,腾讯云以 PaaS 为目标,不断拓展EFM(欺诈管理)客户群。在海量客户数据和丰富业务场景的支持下,腾讯云已经开发出丰富的EFM风险模型和产品功能组合,并制定了重点突出、切实可行的平台即服务(PaaS)战略路线图,可为用户提供最直观、最人性化的数据集成功能,减少手动配置和设置。

同时,Forrester还认为,腾讯云的模型构建平台可实现强大的可视化以及低代码和无代码开发,腾讯云天御决策操作系统使其产品更容易接入不同的系统,从而便于各种规模、类型的企业客户使用。

依托20多年对抗黑灰产经验,腾讯安全以AI安全大数据、隐私计算能力为核心,结合二十多年黑产攻防经验,建立了涵盖场景咨询、解决方案、风控决策系统等多维度的反欺诈风控能力矩阵,提供多场景、全流程的天御风控解决方案,企业可以根据自身需求和风控基础,定制化地选择咨询、建模、平台搭建等风控服务。

针对传统风控决策流程冗长、数据决策组件分散带给金融机构的运维和隐私保护难题,腾讯安全研发了天御决策操作系统,为金融机构提供数据分析、风险感知、AI决策,隐私计算等腾讯自研核心能力,通过web端操作系统的形式连通腾讯云原生底层基础设施与上层应用软件,让数据分析与AI在各金融场景更轻松、智慧地驱动决策的制定与应用。

除此之外,腾讯云天御决策操作系统的AI智能决策能力也给更多行业带来了数字化升级的新动能。今年7月,宝龙商业、悦商科技、腾讯云启动新一轮战略合作,三方将充分发挥各自经验、技术和资源等优势,开拓数据分析、风险感知、AI决策、隐私计算等AI技术在商业运营领域的应用场景,深入挖掘数据价值,推动商业运营数字化向AI应用阶段升级。

截至目前,腾讯安全已覆盖金融领域80%标杆客户,为16个不同行业中的7000多家客户提供欺诈识别、金融级身份认证、防止恶意营销、预防“羊毛党”等风控服务,累计拦截超5000万次可疑交易,护航银行安全放款超万亿元。

针对黑灰产加速应用AI带来的欺诈挑战,腾讯安全还发布了金融风控大模型,让金融机构只需要少量提示样本就能自动构建适配自身业务特点的风控模型,从样本收集、模型训练到部署上线的全过程,实现零人工,建模时间从以往2周缩短至2天。

目前,腾讯安全已经和头部客户联合共建了近百个定制化的风控模型,基于大模型生产的定制风控模型,相比传统方案反欺诈效果(模型区分度,KS)提升了20%。

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