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荣誉加冕!联通云多项成果入选2024未来信息技术大会标杆示范案例!

2024-04-10 09:16:57  来源:

摘要:近日,由新一代信息技术产业研究院、赛迪未来产业研究中心共同主办,中国电子学会区块链分会、至顶科技联合承办的“2024未来信息技术大会暨首届数据要素创新发展论坛”于北京成功举办。
关键词: 联通云 数据要素

近日,由新一代信息技术产业研究院、赛迪未来产业研究中心共同主办,中国电子学会区块链分会、至顶科技联合承办的“2024未来信息技术大会暨首届数据要素创新发展论坛”于北京成功举办。

大会隆重开展了“数据要素价值创新2023年度示范案例”的推荐和发布工作。该项工作以满足需求实效为基准,以孕育价值创新为导向,以促成生态融合为特色,以确保安全可信为根本,围绕数据汇聚、数据处理、数据流通、数据应用、数据运营、数据安全共六个方向,按照能力水平、创新层次、协同程度、市场效益、示范作用的综合维度对数百份产业案例进行专家评阅。联通云申报的《同济大学校园云》与《天津东丽政务教育专网视频云平台》成功入选,再次验证了联通云坚持技术创新与行业相结合,打造优秀行业标杆案例,聚焦数据要素创新发展的里程碑。

同济大学校园云

为了满足国家先进科技发展整体诉求,发挥重点高校在国内产学研等先进科技领域领头羊的角色。联通云围绕中国高校教育行业的核心需求,规划建设服务重点高校客户。

在“同济大学校园云”项目中,联通云基于7.0版本自研产品“一云多生态,双引擎基座,全栈全场景”的优势,为同济大学构建“双中心部署”的校级私有云平台,并定制云管应用,提供计算、存储、网络、容器服务等基础产品二十余款,满足校园各院系虚机部署应用的各类场景,并且支持各院系用户自助一键式开通容器服务,高效交付集群环境。

最终实现与学校现有OA流程对接、面向租户的全生命周期云服务,同时统一纳管现有VMWare集群,实现统一运营,统一运维,为同济大学各院系信息化服务提供丰富支撑能力。

跨机房的双中心高可用云平台架构;

支撑IaaS基础服务以及包括数据库,中间件、低代码在内的PaaS服务;

强大的综合运管能力,纳管现有存量资源VMware;

完善的资源全生命周期管理功能,实现自动化的资源申请、使用及回收功能;

高度可定制,快速融合现有校园管理体系对接;

l 统一计量计费,直观评估IT服务价值。

天津东丽政务教育专网视频云平台

天津东丽政务教育专网视频云平台以联通云7.0自研产品“私有云平台”+“智能视频云平台”为基础,为天津东丽区16个委办局建设专属政务云资源,承载26个业务系统,使用联通云标准政务云架构替换老旧异构云,并完全自主迁移,实现了信用信息共享平台、党群网格平台、大数据平台、OA办公系统上云。

同时,基于教育三级专网实现了东丽区164个园区的幼儿园7000多路监控视频统一汇聚、云上一点查看。采用高密对象存储服务器实现数据安全存储,视频内容云存90天,为平安校园建设奠定了基础。

在项目落地过程中,联通云为客户提供了全流程调研、7*8小时驻场支撑等完善的属地化支撑服务,实现项目快速交付及验收。

项目执行过程中,在视频汇聚及云存基础上,联通云运用智能分析算法对校园监控数据进行实时智能预警,应用“非法入侵”“车辆违停”“人员聚集”等异常情况智能预警,开展“监控+解析+应急”工作,助力“平安校园”智能监管工作。该案例的落地,进一步丰富了行业应用场景。

构建联通云一体化智算能力助力产业智能化升级

联通数科云计算事业部云管平台部总经理温源出席会议,并以《构建联通云一体化智算能力 助力产业智能化升级》为主题,分享了联通云立足云计算国家队、数字化转型算力引擎,全面融合智算能力升级算网基础设施及算力技术服务,向千行百业提供更加智能化、一体化、绿色化、多样化的算网融合服务的实践与成果。

近年来,党中央高度重视人工智能发展,二十大报告中提出要构建新一代人工智能增长引擎;工信部等部委加大对人工智能和算力产业的政策支持,为加快推动人工智能应用和算力产业发展、培育新的经济增长点指明方向。

联通云作为云计算国家队、数字化转型算力引擎,发挥“云网一体”的资源禀赋,构建算力网络,形成覆盖全国的“5+4+31+X”的云网边一体化多层级算力布局。同时,围绕高性能渲染、分布式推理、集约化训练等场景,以市场需求为导向,结合联通云资源布局推进智算完成1+N+X布局。

基于智算平台底座,联通云打造“星罗”先进算力平台,通过“ 海量智能算力调度框架”及“多样性算力统一云管服务” 满足客户通智超算力统一运营管理要求,实现多样性算力统一调度;通过 “AI应用开发支撑框架” 满足从数据准备到模型训推完整开发流程支撑的要求,满足AI全流程开发支持;通过“多样性算力分布式调度框架” 满足东推西训等在北京智算训练、在贵州智算中心存储推理需求,以通智超统一调度能力,实现通智超混合算力供给和集约化管理调度。


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责编:baxuedong

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