据了解，随着数字产业化和产业数字化进程不断提速，大量数字化、智能化的岗位相继涌现，相关行业对数字技术人才的需求与日俱增，人才短缺已经成为制约数字经济发展的重要因素。人瑞人才和德勤中国推出的《产业数字人才研究与发展报告（2023）》显示，当前数字人才总体缺口在 2500 万至 3000 万左右，且缺口仍在持续扩大。

与此同时，传统的面向大众的网络招聘模式，无论是PC时代的第一代招聘平台，还是移动互联网时代的第二代招聘平台，长期停留在“以简历为中心”的商业模式，主要发挥信息中转站的作用，以企业端发布招聘信息、下载简历为主要服务内容，推广模式也以企业发布广告为主。在数字技术人才面临结构性失衡的大背景下，传统网络招聘模式难以满足数字经济发展对人才提出的更高质量、更加精准等新要求。

为了更好地满足新质生产力发展的人才需求，以“万码优才”代表的第三代招聘平台选择了“走窄路，做深耕”，来服务技术人才的职业成长，解决企业发展中遇到的数字人才问题，目前已在人才储备、人才获取、精准匹配以及付费模式等方面凸显差异化价值。

成立于2022年的万码科技（全称“浙江万有码力网络科技有限公司”），创始团队由多位在数字化及人力资源服务行业深耕多年的专家组成，目前已为近2000家客户提供数字技术人才相关服务，并在2023年8月完成数千万元规模的Pre-A轮融资。

“从PC时代的线下迁移到线上，移动互联网时代的双向沟通、算法匹配，招聘平台一直无法脱离广告、流量的桎梏。”万码科技创始人周媛女士表示：“‘万码优才’在利用AI等技术赋能人岗精准匹配的同时，更将经营重心放在垂直人群，利用社区、内容等移动互联网原生的传播路径和媒介，实现用户自增长、自活跃，利用飞轮效应实现平台的快速发展。”

据了解，“万码优才”有多个AI层面的探索和尝试，包括在解决招聘效率层面，引入AI进行职位的联想整理，帮助HR快速进行职位的定位，并利用AI帮助HR进行职位描述的完善；在解决人岗匹配层面，利用AI对招聘和求职双方信息进行分析和预测，结合ES向量搜索，实现人才推荐和人才搜索应用效果的提升；在求职者端，利用AI的文本总结能力，结合平台积累的求职服务的行业经验，帮助求职者进行简历的评估并给出建议，让求职者更好的表达自己的优势和技能等等。

“因为万码只服务于数字技术人才，我们专注于把数据建模和人岗匹配做到行业最优，招聘更准、更快。要做到智能，首先要解决最底层的数据模型。”据周媛女士介绍，为了尽快能让人岗匹配更精准，“万码优才”研发团队耗时1年跟进百万量级的技术人才成长轨迹以及简历、职位等进行数据建模，将其拆分到数字技能、软性技能、业务能力、基本特征等维度，赋予各项标签权重，并且力保每一个标签都做到原子化。为了满足个性化需求，还通过人机互动的方式区完善标签，HR可以设定多个投前问题，减少无效沟通，而这些标签会纳入到“万码优才”的标签库中，辅助推荐算法。目前“万码优才”已积累了上万标签，成为人岗匹配的算法基石。

除了通过人岗匹配运算，来为求职端用户和招聘端客户进行推荐，“万码优才”还在私域中通过职业经纪人推荐职位，跟进流程，让更多技术人才享受轻猎头的服务。