近年来，随着工业数字化转型的进程不断深入，数据对于制造业降本、增效、提质的价值不断被挖掘。从《中国制造 2025》到 《“十四五”规划》，再到二十届三中全会强调“健全强化集成电路、工业母机、医疗装备、仪器仪表、基础软件、工业软件、先进材料等重点产业链发展体制机制，全链条推进技术攻关、成果应用”，我国不断出台政策，促进高性能数据库等基础软件的技术突破与工业应用。时序数据库是一种负责存储、管理、分析工业设备传感器上报的海量数据的新型工业软件，已成为推动工业数字化转型的重要基础设施。

IoTDB 时序数据库技术源于清华大学软件学院王建民教授团队。团队积极探索国际化高端工业软件人才培养的新模式，依托大数据系统软件国家工程研究中心，建设了“工业大数据软件”国家基金委创新群体。从2011年起，团队突破了数据高压缩、端边云贯通、时序大模型等数据库基础软件核心技术，帮助企业实时管控与预测设备健康与运行状态，实现从“采数”到“用数”的转变。

（清华大学软件学院王建民教授团队讨论）

其企业版本为我国复杂装备高端化、智能化、绿色化发展提供了基础使能技术和安全发展保障，已在航空航天、能源电力、工程装备等行业的全球数千家规上工业企业实施应用。其用户覆盖了中核集团、国家电网、宝武钢铁、中冶赛迪、中航成飞、中国中车、长安汽车、博世力士乐、德国铁路、马来西亚国家石油等国内外行业龙头企业。

这也意味着，来自清华大学的科技创新成果，不仅在技术层面证明了国产数据库正在引领全球前沿，而且在产业化应用上正充分满足工业领域海量时序数据的管理需求，为企业数字化转型发展提供新质生产力。

事务处理性能委员会（TPC，Transaction Processing Performance Council）是一个非盈利组织，于 1988 年成立，为国际上最权威的数据库性能测评基准组织之一。国际上绝大多数知名数据库厂商及企业版产品，如甲骨文 Oracle、微软 SQLServer、IBM DB2、Databricks 等均参与了其设立的基准测评。

TPCx-IoT 是由该组织制定的专门衡量物联网场景下系统性能的行业基准。该基准模拟了工业电力场景下发电站的传感器数据管理场景，并设置了数据库有效吞吐量能力、每单位性能的总成本作为指标，为工业用户提供客观、可验证的性能评价结果。

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