为了更好地激活新质生产力，推动产业结构性优化升级、数实融合深度发展、人工智能复合人才有效培养，无锡市梁溪区人民政府、无锡梁溪科技城管理局和无锡市梁溪科技城发展集团有限公司与极视角科技共同举办“2024无锡国际人工智能创新应用大赛”，基于极市平台开放“算法赛道”和“大模型创新应用”两大赛道，召集全球开发者和创新企业实现人工智能技术创新应用，加速人工智能产业生态建设，推动产业升级与“数字无锡”智慧城市建设。

聚焦前沿，双重赛道

2024 无锡国际人工智能创新应用大赛开放“算法赛道”和“大模型创新应用”两大赛道。算法赛道提供免费算力和在线开发平台，参赛者使用清华大学计算机系图形学实验室推出的国产Jittor框架进行无人机视角下的算法角逐。大模型创新应用赛道面向大模型创新应用企业、具备场景创新思维的团队和个人，基于任意大模型能力进行创新应用开发，解决特定场景下的问题，实现场景应用突破。赛事期间主办方为参赛团队提供大模型创新应用开发通用算力和华为昇腾国产算力资源进行创新开发及验证！

AI创新面对面交流

赛事期间主办方邀请行业大咖、投资基金和专家学者，分别在上海、北京和深圳举办AI线下沙龙，邀请AI创新企业、大模型创新应用企业、行业专家、青年创业者、AI创新相关技术和业务人员等线下共聚一堂，共同探讨AI最新发展趋势、创新突破与AI应用案例，通过主题演讲、案例展示、互动讨论等环节，激发创新思维与合作交流。

多重福利，成长领航

2024无锡国际人工智能创新应用大赛奖金达60万元，大赛提供免费算力支持，搭配赛事解读直播，前往“极市平台”官网竞赛模块即可报名参赛。大赛同时设置人工智能人才专项奖，多重福利召唤AI创新者来挑战！

关于大模型创新应用开发资源：赛事期间极市平台提供大模型创新应用线上开发算力资源，联合上海人工智能实验室书生·浦语团队为参赛者提供书生大模型实战培训资源和创新应用开发算力资源、联合阶跃星辰为参赛者提供 Step 系列大模型能力支持，相应资源可在大模型创新应用赛道<赛制>页面及交流群公告中领取。

【大赛进程】

8月15日：大赛启动

8月15日-10月15日：初赛阶段

10月15日-10月29日：初赛评审及决赛名单公布

10月29日-11月上旬：决赛作品提交

11月上旬：大赛决赛及颁奖典礼

【赛题概况】

大模型创新应用赛道初赛时间：

2024年8月15日-10月15日12:00

大模型创新应用赛题内容：

大模型创新应用赛道面向大模型应用产品、行业应用和创新方案企业或个人，分为企业组和个人组。

大模型创新应用不限制使用的大模型类型及应用领域，参赛者基于通用大模型或行业大模型，根据社会实际需求自由选定一个或多个方向：包括但不限于低空经济、航空航天、医疗健康、半导体存储、智能制造、教育办公、广告传媒、电商游戏等，完成具有创新性、实用性的大模型应用开发，并呈现可落地、具备商业价值的产品。要求形式或内容创新、方案切实可行。

算法赛道初赛时间：

2024年8月15日-9月24日18:00

参赛者使用Jittor框架完成算法开发。

赛题一：重型机械识别（无人机）

重型机械识别（无人机巡检）算法基于人工智能技术，利用无人机拍摄的视频作为输入源，检测识别航拍视频中出现的目标，包括钻机、打桩机、挖掘机、起重机。发现工地区域出现大型器械施工的情况需要及时报警。

赛题二：机动车检测（无人机）

机动车检测（无人机）算法，使用无人机进行城市交通路面、高速交通路面等常态化巡检，检测路面上的机动车，全面掌握交通现场情况，及时反馈现场的信息，能极大提高巡检效率，对现场交通进行及时指挥与疏通。

【奖项设置】

(一) 大模型创新应用

（所属赛题：大模型创新应用赛道-1个赛题，分企业组和个人组2个组别）

企业组：

冠军：共1支队伍，每支队伍9万元奖金+荣誉证书

亚军：共2支队伍，每支队伍5万元奖金+荣誉证书

季军：共3支队伍，每支队伍3万元奖金+荣誉证书

个人组：

冠军：共1支队伍，每支队伍3万元奖金+荣誉证书

亚军：共2支队伍，每支队伍2万元奖金+荣誉证书

季军：共3支队伍，每支队伍1万元奖金+荣誉证书

-------

优胜奖：共8支队伍（企业组+个人组），每支队伍8000元+荣誉证书

（二）线上算法开发

(所属赛题：算法赛道-重型机械识别（无人机），机动车检测（无人机）共2个赛题)

冠军：共2支队伍，每支队伍3万元奖金+荣誉证书

亚军：共2支队伍，每支队伍2万元奖金+荣誉证书

季军：共2支队伍，每支队伍1万元奖金+荣誉证书

优胜奖：共4支队伍，每支队伍5000元奖金+荣誉证书

更多福利~

AI人才专项奖申请

线下沙龙

【如何报名】

参赛者前往“极市平台”官网-竞赛模块可报名参赛。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。