全面拥抱AIGC，积极探索业务场景应用

近年，随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术取得突破性进展，以及大模型的快速发展，使得人工智能在生成文本、图像、音频、视频等多种类型的内容方面具备了越来越成熟的发展条件和创新基础，从而推动了AIGC在各个行业的快速落地，除了在日常办公中帮助企业快速生成高质量的内容，并替代人完成诸如客服、数字人、数据分析等琐碎的工作之外，在诸如研发、物流、供应链、HR以及软件开发等更深层次的领域，也取得了重大应用进展，正支撑着企业向着更深层次的数字化转型迈进。

以刚发布的美擎AIGC为例，依托于在美的内部的长期探索以及在汽车、装备等行业的广泛实践，美擎AIGC已基本形成从前台-应用到中台-服务、后台-模型的全平台服务能力。比如对于前台应用，美擎AIGC所能支撑的应用范围已覆盖企业的行政办公、营销、研发、客服、人力、软件开发、供应链、物流等各个环节，能满足不同场景下的业务应用需求；对于中台服务，美擎AIGC能为大模型统一接入提供服务化能力，包括安全合规和权限管理；对于后台模型，美擎AIGC引入了外部的GPT大模型，自主开发了本地大模型，提供文本翻译、NLP算法、推荐&排序模型、语音合成等算法基座，用户通过统一的AIGC门户享受一站式AI体验服务。无论是企业员工、运营人员，还是供应商、消费者，或是研发专家，都可以通过AIGC门户获取丰富的AI应用和服务。

以美擎AIGC0平台提供的画图功能来说，其所展现的能力等同于非专业岗具备2～3年设计师能力，且能帮助专业岗提效35％。画图人员能通过AIGC生成关键特征，并结合关键特征、专业生成工具（MJ、SD模型）、产品知识自动生成视觉物料，满足市场运营、营销和文宣需要，并在集团层面形成设计经验的分享及素材的拉通、沉淀。

客服是一个比较有挑战性的岗位，不仅需要全面了解企业的产品、解决方案的各项功能和性能，还要以高效准确的方式应对用户提出的各种问题，并作出最专业的解答，对专业知识的理解能力和专业要求都非常高。如今企业可以借助美擎AIGC提供的算法模型对内部知识进行解析、训练、推理，拉通事业部、导购、工程师和客户，从To B往ToC、知识问答往场景交互的演变，准确率已达80％，性能表现还在不断迭代中实现持续提升，尤其适用包括企微客服、电商客服、4000客服等场景。

值得一提的还有数据指标助手，这个对于企业跟踪业务指标和保障业务按照正常进度推进十分重要。在美云智数构建的“人-场-数-智”一体化运营体系中，管理逻辑是自上而下的，无论是对于决策层、管理层还是操作层，查看分析数据指标对业务都是非常重要的，对决策层，数据指标助手可以了解经营情况，预测重大风险；对于管理层，数据指标助手可以全盘实时掌控业务运营各项指标，及时发现异常并处理；对于操作层，数据指标助手可以根据问题找到处理办法。

像这种将不同层级的人员从繁琐的事务性工作中解脱出来的应用，美擎AIGC还有很多，如智能翻译支持各事业部外销OBM产品说明书自动翻译，支持40种语言，满足小语种需求，解决跨语种文件阅读障碍；合同审查利用大模型判断条款的风险等级，并给出专业意见，提升合同审查效率；文件分析通过自动语音识别（ASR）和光学字符识别（OCR）等技术，支持对音视频、文档类文件进行提问、总结等功能，帮助用户提高信息获取效率等。

正如美云智数数字运营总经理魏晓刚所说，AIGC技术在办公辅助系统中的应用具有许多优势，可以提高工作效率和准确度、降低人工成本、增强用户的工作舒适度和满意度、节省时间、增强创造力等。同时，AIGC 技术还可以处理大量数据，快速提取有用信息，帮助企业做出更加明智的决策和规划。

完善数字运营体系，推动AIGC应用不断深化

对AIGC未来发展趋势和前景，发布会上专家们各抒己见，给出了自己的观点。

美云智数总经理金江指出，目前不同领域企业的AIGC应用深度不一，降本效果也有差异。在一些领域企业找到了很好的场景进行AIGC落地，并实现大幅提效降本；但有一些领域暂时还没找到非常适合的场景进行导入。不过他坚定地认为，AIGC在企业场景中的落地性是非常可行的。

IDC中国区副总裁钟振山认为，在工业领域，AIGC应用还处在较早的阶段，企业对AIGC技术的定位更多是“辅助性工具”。AIGC要想为企业发挥更大的价值，一定需要具备自主学习和回复能力，能帮助企业自动采取行动，而不仅仅是“给出答案”。

魏晓刚则表示，对于制造业，AIGC是个“必答题”。未来任何工业应用场景背后都会有个“智能体”，最终形成“智能体互联网”。他同时认为，目前AIGC在工业场景中还存在一定局限性，主要体现在两个层面：一是大模型输出内容的安全审核，企业信息会不会在提问中被泄露等；二是某些高精度制造场景现在还不能完全依赖AIGC技术，因为存在数据质量问题。

业界普遍将数据、算法、算力作为AI应用的三大基础要素，而AIGC的崛起，更加速推动其创新节奏的重要因素——数据及围绕其相关的策略的重塑。

正如魏晓刚所提到的，AIGC应用有数据还不够，还要保证数据质量。在AI大模型训练中，即使有足够多的大数据做支撑，但仍需要将“劣质”数据识别过滤掉，以此来保证数据的精准性。因此，高质量数据才是AIGC应用的基础，而高质量数据的获取必须要构建强大的数据战略，这个数据战略执行的基础，就是企业需具备完善的组织、机制、文化和人才。

魏晓刚特别提到，AIGC应用是有门槛的，这个门槛要求企业搭建一整套的“软硬兼施”体系，既要有软的AIGC等技术、平台的积累，还需要有硬的组织架构、设备体系等资源的协同，他建议企业首先从组织架构层面完善相关团队或岗位设置，通过建立制度保障措施，确保数字化转型活动的有效开展；在人文层面，建设数字化转型的文化氛围，培养数字化转型所需的相关人才，企业高质量数据战略依赖于组织、机制、文化和人才等软能力硬生产力的建立。

近年，美云智数基于自研的产业AIGC开发者平台打造了数字运营领先解决方案，通过全渠道数据整合沉淀(数据回流→洞察→优化)，实现视频模型学习、千人千面的内容分发，进一步围绕内容、商品、消费者、渠道触点，营销场景的高度匹配，提升创意效率与转化效果。

此外，美云智数还聚焦数字人才的培养，通过采用线上与线下相结合的授课形式，紧贴业务场景的知识体系和应用案例，帮助学员提升数字化思维建立、数据分析及指标定义等关键能力。同时提供全流程管家式服务，支持不同行业和企业的定制化培训方案，确保学员实现最佳学习效果，并且对优秀学员颁发证书。制造业数字化应用人才能力提升培训及认证由工业和信息化部人才交流中心与美的集团联合推出，专为制造业企业中从事数字化相关岗位的研究人员、技术人员、业务人员，以及负责数字化相关部门的管理人员设计。

编辑点评

AIGC作为一种软能力硬生产力，其发展对未来社会经济乃至工业发展产生深远的影响。可以预见，围绕AIGC技术的产品和产业形态将不断涌现，进一步深化推动企业数字化转型进程。面对这一趋势，美云智数将坚守初心，以实现自主化AIGC技术应用创新为主线，通过更广泛的行业应用实践和精心打磨，高效支撑企业数字化卓越运营。

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