“在Scaling Law失效，真正、彻底的人工智能实现之前，可能仅仅是能源消耗，我们的地球都无法支撑。”袁行远介绍，“优化模型架构，提升大模型的效率，从而有效地降低能耗，就成为必由之路。”

1.7-2倍的性能提升，意味着同样的训练任务，在同等GPU的情况下，效率的同级别提升，之前如果预训练需要消耗100兆瓦时的耗电量，现在仅需要50兆瓦时，成本将大幅缩减。

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