利用人工智能进行视频分析 颠覆传统安全处理方式
利用人工智能进行视频分析 颠覆传统安全处理方式
2016-09-28 16:21:55 来源：安全牛
抢沙发
2016-09-28 16:21:55 来源：安全牛
摘要：安全，是公司企业非常重视的生命线。因此，更多的资源和技术被投入到保证人员和业务的安全上。
关键词：
人工智能
信息安全
无论走到哪儿，监视摄像头司空见惯。从银行到零售店到机场到大卖场，摄像头主要用于监视检查安全威胁迹象。传统上，安保人员坐在严密控制的保卫室里，面对成排的监视器，不断查看着这些摄像头发回来的图像。
这里面的基本漏洞很容易看出。安保人员也是人，要监视这么多摄像头，就意味着他们的注意力其实是被分散了的。即使是最用心最善于观察的人，也会漏掉问题的微小迹象。这是一个没被注意到的漏洞。
不过，或许有更好的方法处理监视问题，而答案，就在人们热议的人工智能技术上。很多安全公司已经寻求在他们的安全系统里应用上视频分析，但下一步发展，应该是智能视频分析。
例行威胁监视和检测，可使用智能视频分析和人工智能，运行在比用人眼更为细致周全的层级。传统技术收效甚微，整体安全转型的需求比以往任何时候都来得猛烈。
人工智能(AI)是智能视频分析合理运作必不可少的组件。AI能基本消除人为失误，减少误报数量。
智能视频分析的工作流程是：从监视摄像头手机非结构化数据集，分析图像，找出可能指向某种安全威胁的异常现象。
这是一个复杂的过程，需要即时过滤和处理大量数据。
一旦检测到安全威胁，AI系统就会根据威胁级别向相关人员发出警报。如果是小问题，附近的保安会被通知去处理。如果是更严重的问题，司法机构或消防部门会随安全人员一同接到警报。当然，所有这些都是接近实时处理的。重点在于：该过程是自动化的，系统更加准确、快速、全能。
AI是智能视频分析中如此迷人部分的部分原因，在于它是一种不断进化的技术。AI驱动的系统，以多种方式模仿人类大脑，其中一个方面，就是AI总在学习。这是必需的，因为让系统能识别每一种可能威胁的编程量，是巨大而沉重的。
AI可以从人类活动中学习，判断哪些是正常行为，将已学习内容转化成安全软件。一旦AI知晓正常范围，便可检出非正常行为实例和事件。
随着时间流逝，该过程会变得更加准确，误报也会更少。由于AI是不断改进的，系统本身便也不断改善，消除了按当前速率更新和升级的需要。
这在深度学习技术的应用上也可见一斑。深度学习用于安全目的，最常见的是面部识别技术。智能视频分析辅以面部识别，便又增加了一项抓住可能是通缉犯的嫌疑分子的功能。
由于深度学习让视频分析得以更快地处理和分析面部数据，面部识别技术变得更加普及，也更加精准了。事实上，今天的面部识别系统，比2002年时精准了10倍不止。随着更多的公司在他们的视频分析系统中实现深度学习，该准确率还将继续提升。
安全，是公司企业非常重视的生命线。因此，更多的资源和技术被投入到保证人员和业务的安全上。智能视频分析中AI的应用，具有完全颠覆安全处理方式的能力。更准确的检测，更少的误报，更快的响应，让我们可以期待AI在未来很多年里都是安全领域的一道主菜。
第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训
责编：pingxiaoli
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
