用人工智能提前确诊中风降低死亡率

2017-05-02 11:51:14 来源：36氪抢沙发

2017-05-02 11:51:14 来源：36氪

摘要：在美国，每年由中风带来的损失达 430 亿美元。
关键词：死亡率人工智能

　　Viz 是一家位于旧金山的初创公司，将人工智能运用于医疗领域来解决中风的诊断问题，目前已经获得了 Google 前 CEO Eric Schmidt 和雅虎创始人 Jerry Yang 250 万美元的支持。

　　根据美国中风协会的数据，在美国，每年由中风带来的损失达 430 亿美元，直接医疗护理费用达 280 亿元，而因为难以预防和疾病的突发特性，中风已经成为了美国的第三大死因。

　　Viz 的基本原理在于机器学习，创始人 Mansi 认为，通过机器学习过程，AI 系统可以在扫描过程中集自动识别大脑中的异常现象。对于中风的医疗诊断而言，Viz 的突破首先体现在诊断的精细化和高效化，考虑到大脑扫描的复杂性，人工诊断效率要远低于基于 AI 的系统分析。

　　其次，也是最为重要的一点在于，系统的规模性应用能够对于医疗资源分布不均衡、尖端神经学科人才稀缺所导致医疗短板进行弥补，如病人未及时得到准确的救治等问题可以得到最大程度的规避。此外，通过专门的算法设计，除了能够提前确诊外，Viz 也能够提供专门的治疗方案，以便在有限的黄金救治时间内进行治疗。

　　创始人 Mansi 的神经医学学习背景是其创立 Viz 的基础。不过，不同于 Arterys，目前 Viz 尚未通过 FDA 的审核。不过，Viz 能够通过 FDA 审核、投入到临床应用中除了能提升医疗效率、帮助中风患者之外，还意味着美国医保系统花费在中风患者身上的医保支付金额也将得到缩减。

　　关于 AI 辅助医疗影像分析方面，36 氪曾经介绍过以色列初创公司 AIdoc ，通过将 AI 系统直接和 CT、MRI 系统对接由人工智能来完成影响分析工作，提升销量的同时也提高精确化程度。

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责编：liuhan

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