这几年以来，大家意识到了，人工智能在不断的侵入人类的工作岗位，其实这件事一直就在发生，日本、德国这些工业非常发达的国家，在他们的汽车生产流水线上有工业机器人，这其实是最早的人工智能。接下来是稍微有点复杂的技能需求的，比如说汽车司机，客服，现在已经有很多创业公司在做，无人车，智能客服，再往上一个阶段，像德勤，普华永道这样的公司，已经开始使用人工智能公司的服务，来替代他们的一些会计和审计的工作。这是一个循序渐进的过程，从简单的智能到更加复杂的智能的过程。
越往上的工作或岗位，越需要创造性，需要与人交流的技能，和长期积累判断力。所以越往上的工种可能也越难以被人工智能取代。但也可能只是时间的问题。前段时间有一场人工智能与人类的德扑比赛，创投圈也有高手参加，结果人类完败。昨天AlphaGo也战胜了柯洁。我们以前觉得具备创造性，具备个性的这些职业，可能也会逐渐被取代，或者至少是人类的表现比不上人工智能。
我下面这一页，是讲弱人工智能和超人工智能。刚才提到流水线的机器人，就是一种弱人工智能，是在某个领域里有专场的人工智能，比如说AlphaGo只会下围棋。比如Google地图，墨迹天气，都是一种弱人工智能。Kensho，Face++，这些都是弱人工智能，在各个领域里面，做到取代和协助人类不需要很强的创造性的工作。强人工智能，你可以理解为就是一个人，人类级别的人工智能，会有各种人类的感知，有意识。
我这里用了一张图，电影《超体》，女主角误用了一种开发大脑的药，变成一个超级智能，可以操纵身边的原子和电磁场。这电影也表达了一种担心，未来强人工智能诞生的话，可能一秒钟就诞生出超人工智能，然后人类就灭亡了或者是永生了，当然这个不是我们今天讨论的范畴。
我想说的是，也许弱人工智能到强人工智能的跨越会很快完成，但也可能这道坎一直跨不过去，人类一直造不出强人工智能。但在那之前，人工智能在金融领域或其他领域的发展可能都有天花板。只能取代的只是那些容易被取代的职业。包括哪些呢？
第一个是不需要有外界交流的工作。比如说做销售，要跟客户打交道，这种交流目前人工智能不可能做到。
第二是跟数据分析有关的那些工种，人类的技能是远远要落后于人工智能的。斯坦福大学的计算机科学家Donald Knuth说：“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”
这句话比较了两件事情：我们用手拿起一根针的动作，或者我单腿站在这里保持平衡的动作，这些都是生物几十亿年慢慢进化出来的，人工智能要实现这些功能，目前进步还是比较缓慢。
反过来看，需要计算和思考的领域，人类现在就是比不上人工智能，比如说，围棋和象棋发明到今天，也就一两千年时间，人类学习这些竞技就是这么长时间，但人的大脑的计算能力完全赶不上机器。
有明确定义的任务和规则的工作，机械化的标准化流程的工作，都会被取代。比如开车这个事情，虽然你要眼观六路，耳听八方，但是它的逻辑复杂程度没那么高。
再看看目前人工智能在金融领域有哪些应用，这个表格里是人工智能技术，在各个领域，产生的一些应用，大家可以看到应用领域非常多。我的总结是，少部分是2C的应用，大部分是针对金融领域的企业提供的服务。但是今天，任何一家非金融企业，都是离不开金融的助力的，做O2O、做SaaS，B2B的公司，任何公司都需要金融和财务的思路，需要在金融和财务方面的协助，比如说投融资，或者营运资本管理，财务分析等等。但是我看到的现有AI技术的应用，大部分还是在纯金融的领域。
所以我认为，人工智能除了服务金融领域企业之外，也可以帮助非金融企业，做出金融相关的决策。
今天的演讲题目叫人工智能的公司金融之路，公司金融是MBA教育里最重要的课之一，讲用金融分析和财务方法来管理公司，所以很多初创企业，CEO不是很具备财务理念的时候，这个公司就需要一个财务总监或者CFO。
公司金融的方法论，讲的就是财务总监或CFO要做些什么事情，如何做好这些事情。审核会计报告，做企业经营活动分析，财务预算，营运资金，交税，融资，投资等等。我想谈的是这里的每一项职能，有多大程度上能够获得人工智能的帮助或服务。
首先第一点，是审核会计报告这件事情。我们做投资的时候，会很重点去看企业的财报。财报里面反映公司运营情况、财务健康程度。这个职责，我认为接近于审计的职能，依赖经验，又是体力和脑力消耗比较高的职位。符合前面说的，比较容易被取代的职能的特点。现在德勤在跟Kira Systems公司合作，引入会计、税务、审计等工作，把所有文档通过人工智能来分析，这些工作人来做效率就很低。而毕马威也选择了跟IBM watson合作。
财务总监的第二个职责是做企业经营活动分析，第三个职责是做预算的编制。企业经营活动分析，不光是分析这个公司的财务报表，可能还要看同行的报表，可能还要看这个行业里面各种经济因素，各种市场信息的组合。在这个基础上，分析今年公司的表现是怎样的，明年可能面对什么样的形势，发展策略应该怎么制定，钱往哪方面花。其实这可以理解为商业智能BI分析，有大量的数据帮助做决策，而人工智能应用在BI分析中能够起到更大的作用。
传统BI是被动的，告诉人们过去发生了什么。随着人工智能的改进，它会为企业分析过去的信息，并根据这些数据提供未来的预测。它将从反应状态中取出数据并使其主动。企业数据量不断增长，将大量数据转化为insight会很耗时，人工智能可以加速此过程，帮助企业以更少时间分析庞大的数据量。除了快速的结果之外，人工智能还可以提供未被注意的可能更好的Insight。
职责二和三加起来，可以理解为商业智能分析加二级市场分析师。而我们已经知道，Kensho已经在抢二级市场金融分析师的饭碗了。
也就是说人工智能能够很大程度帮助财务总监做经营分析，以及帮助做未来的计划。所以它在服务于高盛、黑石这样的金融机构之外，还可以服务非金融企业。
财务总监第四、五、六点的职责，主要是企业的钱怎么用更合适。通常公司经营每一笔钱用在什么地方，什么时候用，未来产生怎样的效果。这个有一点像天气系统。这笔钱用在这里，你就不能用在那里，不同的人和事人未来产生的效用是不同的，对这种效用的推演计算，完全超出了人的计算能力。
所以我猜想，有可能人工智能可以做类似天气预报的，针对公司如何安排自己资金使用的沙盘推演。这里面有很多因素，公司有十几个部门，有几百号人，有大量的地方用钱，这个产品要研发，那个市场推广要投入，所有这些的投入是知道的，未来产出有一个估算，所有的算法算出来，公司一年会产生怎样的效益。这个事情是人工智能利用计算能力可以做得比较好的，得心应手的一件事情。
企业纳税的计算也可以应用人工智能，这件事，讲一个题外话，比较有意思的一件事。首先是IBM宣布，跟H&R Block税务公司合作，美国税法非常复杂，每个人纳税的时候都非常头疼，有很多律师和税务咨询师在这方面提供服务。在美国是很大的服务市场。人工智能在这方面，对法律条文，对避税的额计算，能力远超于人。但比较有意思的是，美国的IRS，就是美国的国税局，他们也打算用人工智能查逃税避税。这边用人工智能想办法避税，IRS想办法用人工智能查税。道高一尺魔高一丈。
财务总监的第七个职责，企业融资。这块我没看到很好的人工智能的切入机会，这是传统的运营和金融领域的话题，一个公司如何融资，直接还是间接融资，公开还是非公开，股权还是债权，或者是融资租赁，包括你可以典当东西，所有钱的成本，是不一样的，所有的钱给的期限也是不一样的，这会造成公司未来的经营杠杆，你的财务杠杆的不同。
所以从财务总监角度出发，如何去获取自己公司所需的资金，从哪里来这些钱，具体怎么样用，是股权还是债权，是什么样的利率，都是对公司未来经营发展有影响的。
人工智能应该思考如何从企业角度出发，去帮助一个企业了解各种融资方式的优劣，如何去辅助企业的CEO、CFO去做这些决策和分析，并且提供相应服务帮他们拿到合适的钱。
另一方面，企业能否融到钱，融多少钱，跟这个企业本身的资质，它的信誉状况和经营状况，包括经营杠杆和财务杠杆都是非常相关的，以往银行也好，金融机构也好，对企业的贷款，比较保险的就是你要提供抵押，没有提供抵押，电商也好，传统企业也好，很多没有抵押资产的，或者银行不认为你这个资产值钱的，很难给你贷款，尤其是中小企业。
但是像我们投的这家叫极速云的企业，帮助中小电商贷款，有中小电商的经营数据，知道你的经营状况，可以分析你的偿债能力和信用等级，然后找到资金端跟这些电商对接，即可贷款。这是从金融机构角度出发做给企业提供贷款的事情，我还是希望，如果能够从企业角度去想如何能够更好的融资。人工智能能否在这部分提供一些帮助。
接下来第八项职责是企业投资，这里如果是投资金融类资产，企业钱拿去买理财，就是智能投顾的概念了。
这里主要谈企业直接融资，要买一台服务器，或者要设计一个新产品，跟你业务相关的企业直接投资，这个投资的计算方法，这些投资未来产生的效益，跟你公司本身业务类型是非常有关的。们在公司金融里面，学第一课的时候，讲到折现现金流计算方法，一年现金流赚多少钱，如果项目亏了，就把它砍掉，那个计算方法还不算人工智能，所以我是在设想，这个领域里头，也许人工智能可以切入类似于智能投顾的概念，当然场景计算很不同。
财务总监的职责九和十，制定企业财务制度协调各方财务关系，属于企业内部和外部管理规章制度、以及与机构沟通打交道的范畴。这个很难想象人工智能会有切入的余地。
以上的分析希望能够对一些的创业者在业务层面有所借鉴，也是抛砖引玉，看看有没有人工智能能够在传统企业的服务中产生的机会。
我希望创业者能够有很好的财务思路，因为这个能够非常大程度上帮助到公司业务的发展，这一点我是非常肯定的。我过去见的，上千个创业者里面，真的那些做得好的人，他们非常重视他们的财务，对业务工作的指导。尤其是财务比较琐碎的公司更加重要。
总结：人工智能在金融行业布局最快，可做的事情很多。
需要在某些垂直领域更加深入，做专业服务；但也可能需要综合许多领域的知识，提供辅助服务。公司金融是所有企业都需要掌握的知识，CFO是企业最重要的职位之一，需要较为专业但又综合化的知识储备，并且要与公司所有部门密切沟通，人工智能短期内很难替代。
但为CFO、财务总监或CEO提供财务方面工作辅助可能成为很重要的需求，可以取代很多体力工作，提高财务专业度，加强公司决策的依据。
人工智能在很多垂直领域里，更加深入在做，更加专业在做，一个点一条线上的服务，我觉得可能有点像投资人一样，你也需要综合各个领域的知识，因为实际上我们做投资的时候，很多时候跟自己的被投公司提建议，你今天这个事情，明天那个事情，可能需要你比较多面手一点，需要你掌握财务知识和战略管理思维，需要综合性的知识，综合性的知识很多时候，某一些创业者有点缺乏，这一块有一些辅助的服务，尤其是在财务和金融领域的辅助服务，如果人工智能来提供的话，可能成本会比较低，效率比较高。
第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训
责编：liuhan
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
抢沙发
