这是一场人和机器的“最强大脑”比赛，根据病例的染色体影像“看图找茬”看看数量对不对、形状对不对，最终一台机器赢了10个研究员，10个病例总用时13分钟，10个人每人分析一个病例最快的也花了15分钟。

　　然而谁是诊断界头号玩家，还不好下定论。这台机器还存在一些缺陷，需要医生复核。

　　综艺节目“最强大脑”经常让选手从一组物品中找不同，4月3日，2018互联网岳麓峰会人工智能专场也进行了这样一场人机大战。10名医生对阵人工智能程序，通过看图识别存在异常的染色体。最终，人工智能程序战胜10名医生。

　　考题看图找茬，一台机器单挑10个人

　　这次人机大战的人类选手是来自中信湘雅生殖与遗传专科医院的10名从事人类染色体检测的研究员，人工智能代表为“光琇-自兴智能医疗联合实验室”研发的人类染色体影像智能处理系统。

　　这次比赛的考题和染色体疾病有关，正常人有23对染色体，数量错了或者结构错了都会导致疾病。

　　考题就是看图找出有问题的染色体。在100个样本病例中随机抽选10个病例，每一个病例中包含30张人类染色体中期图像，每名研究员分析1个病例，而人工智能系统则对10个病例全部进行分析处理。10名人类“资深大脑”与一台“人工智能新手”一分高下。从人类染色体核型分析、判病效率多个维度进行评判。

　　比赛机器赢了，但仍存在不足

　　10个案例输入人工智能机器，10名研究员每人拿到一个病例，随后计时开始。比赛进行到13分47秒时，机器已完成全部病例的分析。差不多两分钟过去，15分38秒，一名研究员最先完成了她手头的病例分析。比赛进行到29分32秒时最后两位研究员完成了病例分析。

　　随后，大屏幕上显示出比赛结果。人工智能机器平均每个案例用时1分23秒，10位研究员平均用时22分36秒。染色体分组识别准确率人脑和机器都是100%。人工智能机器获胜。

　　虽然机器明显速度很快效率很高，但是也不是没有缺陷——单条染色体识别准确率为99.13%，染色体长短臂摆放准确率87.17%。10名研究员这方面数据没有公布。

　　运用减轻负担，医生只需最后审核

　　下个月，这台人工智能机器将在中信湘雅试用。院长林戈告诉记者，这套系统可以分析出人类染色体3000多种异常情况、100多种综合病症。

　　医院遗传中心主任谭跃球告诉记者，现阶段医生分析染色体，主要就是分析染色体中期图像，查看是否数量异常、结构异常。有了这台机器，医生只需进行最后的审核工作，提高了医生工作效率与精准度，缩短病人看病周期。
第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。