区块链联合人工智能,可提前预判汽车事故及维修时间
区块链联合人工智能,可提前预判汽车事故及维修时间
2018-05-25 10:41:27 来源: 人工智能观察抢沙发
2018-05-25 10:41:27 来源: 人工智能观察
摘要:区块链技术与人工智能的组合,有很大可能会改变未来的驾驶体验,同时也为金融服务行业的智能化流程管理开辟了新的前景。
关键词:
区块链
人工智能
一直以来,汽车的租赁都是一个耗时的过程。首先,用户需要先去租赁公司,等待服务员填写租赁表格,然后在看到钥匙前完成检查并签字。其实,这是一个比较麻烦的过程,有时候还会因为一些突发情况,比如忘带证件,让事情变得更加繁琐!但是,事实就是这样,我们不得不去适应这个流程,同时,也很难想象,会有新的更便捷的方式出现。现在,新的方式出现了!
想象一下,你看上了一辆车,想使用,这时候只需要借助一笔小额贷款进行租赁就可以,并且当天就能开上。而与小额贷款相关的是一份保险合同,以及汽车司机,技术管理和其他事项。一旦租用成功,用户的旅程日志,包括与收费站和闭路电视摄像头的互动,就会自动添加到汽车的审计记录中。
听起来,这可能更像未来主义,但现在一切皆有可能。如今,区块链技术是推动者,而汽车租赁只是区块链的一个潜在应用。通过下面这个例子,或许可以让你更多地了解金融服务的影响。
记录时间链
当听到区块链的时候,更多人联想到的是比特币,其实,区块链是比特币背后的技术,而且它的应用范围要广泛的多。事实上,今年全球区块链解决方案的支出将达到21亿美元,是2017年的两倍多。
除了支持加密货币外,区块链技术还可以用来记录与合同、交互、突发事件的“时间链”,这些与上述描述的汽车租赁场景相似。而这些时间链会加密人们和与之互动的物品的身份,因为分布式的区块链会创造一个单一的、可靠的事实来源。
这些可审计的时间链的使用范围是广泛的,比如,用它们从源头追踪有问题的部件到找出每辆受影响的车辆,这可能会从很大程度上改变安全漏洞的管理,并降低大规模召回的概率。
数据链和人工智能
其实,不仅仅是区块链可以用于追踪特定的事件,数据,也可以。比如,每辆车都会与不同的司机、加油站、交通灯、摄像头以及其他车辆产生成千上万次互动。从这些交互中,汽车可以构建数据,同时,形成习惯,了解什么是常规行为,什么不是。
一旦把人工智能添加到区块链中,就有可能从这些数据事件链之间的复杂关系网络中得出某些结论。举个例子,在某些部件发生问题之前,先预判出可能出现不良驾驶的时间段、潜在的轻微碰撞甚至是需要进行汽车修理的机会等。
换句话说,这可能打开了一个新的应用世界:
对于二手车:使用区块链和人工智能创建关系,可以让买家了解这辆车过去的“经历”,以消除买车时候的很多不确定性。比如,这辆车之前是否发生过事故,前主人的驾驶风格是什么样的,甚至是有没有得到正确的保养,等等。
对防御性驾驶:无人驾驶的崛起,引发了一个问题,即用户对自己的车给予多大的信任。当用户不确定是否应该换路、换车道的时候,区块链就派上用场了,它会帮助司机做出更明智、更安全的道路选择决策。
保险危机:在一定程度上,区块链也会帮助保险公司评估司机的安全习惯以及总风险水平。
总而言之,区块链技术与人工智能的组合,有很大可能会改变未来的驾驶体验,同时也为金融服务行业的智能化流程管理开辟了新的前景。
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责编:kongwen
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