AI实力大比拼，中国想要赶超美国，还差5条街
AI实力大比拼，中国想要赶超美国，还差5条街
2018-12-21 11:28:39 来源：搜狐科技
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2018-12-21 11:28:39 来源：搜狐科技
摘要：荷兰爱思唯尔(Elsevier)最新分析报告称，在过去20年中，中国的研究人员发表了大约13 4万篇关于人工智能的研究论文，而美国发表的论文仅10 6万篇。对此，德国《商报》解读为自工业革命以来，西方国家首次失去全球重要技术的主导地位，中国已超越美国成为全球人工智能论文研究的世界领导者。
关键词：
AI
中国
美国
德国《明镜》周刊近期撰文称“中国是人工智能研究的世界领导者。”
德国经济杂志《Heise》近期评论说“中国成为人工智能超级大国的道路是不可阻挡的。”
荷兰爱思唯尔(Elsevier)最新分析报告称，在过去20年中，中国的研究人员发表了大约13.4万篇关于人工智能的研究论文，而美国发表的论文仅10.6万篇。对此，德国《商报》解读为自工业革命以来，西方国家首次失去全球重要技术的主导地位，中国已超越美国成为全球人工智能论文研究的世界领导者。
在欧美的很多媒体看来，中国已经超越美国成为了人工智能领域的全球领导者。但事实上，在人工智能领域，中国真的超越美国了吗？
从专利申请量角度来看。以中国专利文摘数据库（CNABS）和德温特世界专利索引数据库（DWPI）作为数据来源进行研究分析，最终得出报告数据结果的《人工智能技术专利深度分析报告》显示，中国AI专利申请量，已是全球第一。具体来说，中国以7.7万的人工智能专利申请量，超越美国的6.7万，成为全球第一，而且保持高速增长。
从大数据的积累量来看。在国内，移动支付逐渐取代现金和刷卡（信用卡和储蓄卡），成为主要的交易方式，2017年移动交付总交易额达到18.8万亿美元，数据量相当于美国的50倍；共享出行领域滴滴出行的数据超越Uber全球的数据；食品交付量数据是美国的10倍；共享单车数据是美国的300倍；众多的数据和用户基数的优势，造就了中国的人工智能基础数据是美国的至少3倍。
从全球AI竞赛来看。今年8月，清华张钹院士领导的人工智能创新团队在IEEE CIG计算智能与游戏大会上拿下AI竞赛的预赛和决赛冠军。9月，旷视科技在ECCV 2018的COCO+Mapillary挑战赛中力压微软、谷歌等中外团队，揽获4冠；同月，Google AI Open Images-Object Detection Track 目标检测任务中，百度视觉团队斩获第一。11月，百度NLP团队又在NIPS举办的AI假肢挑战赛（AI for Prosthetics Challenge）中夺得全球第一。
以及，在论文产出数量上，在2006年超过美国，一直占据世界第一；而且高被引论文数量上，中国已经在2013年超越美国，排在世界第一；在顶级学术会议上，如AAAI 2018，入选260余篇，与美国打平......
从刚刚的分析来看，在人工智能的这些方面，中国企业与美国企业的水平相当，甚至部分领域领先于美国企业。
但也要清晰的意识到，从量变到质变还需要时间，以及从整个人工智能产业链的掌控程度来看，中国依然落后。
从整体布局来看，国内的人工智能细分领域热度较为集中，而冷门领域则获得的关注和投入不足。根据腾讯研究院和IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》统计数据，国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆，位居于第一梯队；语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队；第三梯队则为人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术。但诸如情感计算这种综合了心理学、语义、视觉、环境感知等多种技术的复杂应用技术虽然也在慢慢成长中，但目前处于热度排行末端，受到的关注度和投入均不足。
从企业数量来看，根据中国通信院数据研究中心的全球ICT检测平台实时监测的数据，截止2018年上半年，全球范围内共检测到4998家人工智能企业，其中美国2039家位世界第一，其次就是中国(未统计港澳台地区)为1040家。简单来说，美国大约占据了41%，中国大约占了21%，相当于美国的一半。
从风投来看。AI投资机构数量方面：根据数据统计，美国超中国两个身位，为中国三倍。中国关注AI领域的投资机构总数量约为620家，美国约为1800家。其中投资次数在两次及以上的投资方数量，中国为203家，美国为596家。投资金额方面：根据统计数据，美国AI公司总融资金额达978亿元，占据全球总融资的50.10%；中国以635亿元位居第二，占据全球AI公司总融资额的33.18%。
从人才来看。目前中国人工智能的人才培养已成为发展的一个关键问题，人才缺失可能会对中国未来AI产业的发展产生牵制作用。乐观的数据显示，在 AI 领域，中国的人才总储量低于美国，美国的 AI 人才总储备达 7.9 万人，中国的人才总量仅有 3.9万人，人才储备总量不及美国的 50%。而更为悲观的数据则来自武汉大学教授张俊的看法：“美中人工智能的人才比例是13 : 1，大家可以想象一下，13个壮汉围殴一个小孩儿是什么状态，这就是现在的美中人工智能的对比。”但不管是乐观还是悲观的看法，目前在人工智能人才领域，依然是美国领先。
从产业链的角度来看。人工智能发展的基础在于算法、算力和数据，三者缺一不可。上文已经提到，中国拥有庞大的数据库，处于领先地位；在应用算法上和美国比也不落其后；唯独在算力这一领域，出现了非常严重的缺陷。算力的核心在芯片，而中国在芯片领域上的积贫积弱也延伸到了AI芯片上。目前在GPU领域，中国尚无拿得出手的创业公司，大多只能围绕FPGA、ASIC等进行边缘研发，类脑芯片在国内有异军突起之势，或许能有所突破，但都有待时间，总体形势十分严峻。
简而言之，尽管目前美国依然是全球人工智能的领导者，但中国已经在局部领域取得领先并奋起直追。对于未来，中国的人工智能产业既不用盲目自信，也无需妄自菲薄，从当下人工智能发展浪潮方向展现出的潜力和趋势来看，中国并非没有机会，人工智能很可能在不久的将来成为中国科技领跑全球的爆发点。
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