未来人工智能将通过大幅提高劳动生产率促进经济增长

2019-01-07 12:00:55 来源：机器人天空抢沙发

2019-01-07 12:00:55 来源：机器人天空

摘要：1月5日，在由中国日报和网易新闻联合主办的以“预见未来”为主题的2019影响力峰会上，中国工程院院士邬贺铨发表演讲称，未来人工智能将通过大幅提高劳动生产率、提高产品质量、激发消费需求促进经济增长，2017到2030年，人工智能对劳动生产率的贡献在其创造GDP中的比重将超过55%。到2030年中国的人工智能会带来7万亿美元的GDP增长，占GDP的26 1%。
关键词：人工智能

　　1月5日，在由中国日报和网易新闻联合主办的以“预见未来”为主题的2019影响力峰会上，中国工程院院士邬贺铨发表演讲称，未来人工智能将通过大幅提高劳动生产率、提高产品质量、激发消费需求促进经济增长，2017到2030年，人工智能对劳动生产率的贡献在其创造GDP中的比重将超过55%。到2030年中国的人工智能会带来7万亿美元的GDP增长，占GDP的26.1%。

　　关于就业问题，邬贺铨认为，人工智能确实会取代很多现在的就业，因为人工智能没有情感，在安全、知识产权等问题上也存在不少问题，有研究表明，未来五年尽管7500万份工作将被机器取代，但1.33亿份新的工作将会被产生，即新增工作岗位5800万个。

　　邬贺铨表示，支撑人工智能发展的技术，比如CPU芯片、存储器、光纤、移动通信、超算、大数据在过去十年间出现了数十倍乃至上万倍的性能提升和成本下降，“光纤通信10年实现100倍容量提升，移动通信10年出现1000倍的速率提升，超算能力也是1000倍的提升，数据量大概是32倍的提升。这为人工智能提供了技术支撑。”

　　他介绍，在蛋白质结构预测的国际竞赛里，人工智能打败了所有由人组成的各种团队，如果能解释蛋白质的结构，很多疾病(包括癌症)可能就会找到解决办法。所以现在很多人工智能用在医学上开发药物，美国人工智能能比医生提早六年诊断出阿兹海默病，医疗人工智能的器械也开始投入商用。

　　“门捷列夫元素周期表用了很长时间才探索出来，现在假设我们不知道元素周期表，利用人工智能程序，能在几个小时就可以把元素周期表重新定义出来。”

　　他表示，在语音识别方面，人工智能已经超过了人，一般人类语音识别的错误率是5.1%，现在百度对汉语的语音识别，微软对英语的语音识别已经比这个水平要高了。在人脸识别能力上，人工智能也超过了人类的平均水平。

　　对于人工智能对经济效益的贡献，邬贺铨指出，人工智能可以通过改进劳动生产率、激发消费需求、提高产品质量来推动经济增长，有分析预测2017到2030年，人工智能对劳动生产率的贡献占其创造的新的GDP的比重超过55%。据普华永道的测算，到2030年，人工智能在全球会带来15.7万亿美元的GDP，占GDP比重14%，其中，人工智能在中国将创造7万亿美元，占GDP的26.1%。

　　在此意义上将，人工智能足以比肩19世纪的蒸汽机、20世纪的工业机器人和21世纪的信息技术。

　　他指出，AI指数比较高、人工智能应用效果比较好的主要集中在医疗保健、汽车、金融服务等行业，这一指标在制造业比金融服务、零售业要低一点，在前者首先会在物流上应用。以自动驾驶为例，麦肯锡估计，2025年其带来的经济规模将超过1万亿美元，降低交通事故，每年能挽救3到15万人的生命，减少废气排放90%。

　　就业方面，邬贺铨表示，人工智能确实会取代很多现在的就业。但根据野村综合研究所和牛津大学的研究，技术上最多只有49%的劳动人口有可能实现自动化，实际上范围会更小，在牵涉到权衡利弊的复杂情况时，人工智能无法做出最优选项，也很难与对方进入深层次的交流，而且AI对于无先例可循的非连续性变化是束手无策的。

　　美国高德纳咨询公司发布的一份报告称，到2020年人工智能创造的新工作岗位数量将超过它取代原有工作岗位的数量，根据世界经济论坛发布的2018未来就业报告，未来五年尽管7500万份工作将被机器取代，但1.33亿份新的工作将会被产生即新增工作岗位5800万个。

　　邬贺铨认为，人工智能会延伸人类的能力，放大并提升人类的智能，但并非是取代人类，人机协同、大幅提高工作效率才是人工智能的未来。

　　他指出，人工智能会取代了一部分工作，但会新增一些工作岗位。未来人工智能会加深数字鸿沟，增加发达国家、先进企业的优势，还会拉大社会贫富悬殊，高智能岗位会增加，一般劳动岗位会进一步减少。

第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

责编：baiyl

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。