刚刚过去的一年，世界各国纷纷将人工智能(AI)纳入各自国家级发展规划，人工智能逐渐进入人们的视野，也逐渐渗透到各个行业。记者在采访中获悉，人们普遍对这一新生事物抱有好感，发展巨大未来潜力。中国企业虽然在初创期没有掉队，但受制于关键技术不足等因素，在高端产业链上力量依然薄弱，未来挑战犹存。
站在风口 发展势头迅猛
从近年来的"两会"，到各级政府出台的文件，"人工智能"一直是一个高频词。对于中国而言，加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要抓手，也是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的关键因素。与"资本寒冬"的形势恰恰相反，对AI投融资的热情正持续升温。
"资本不一定是技术的根本动力，但一定会驱动终端应用。"一外资投行研究人员吴勇在接受《中国贸易报》记者采访时表示，随着人工智能的发展，行业的界限正在变得模糊，先是通讯终端(以手机为代表)进入智能化，后来的智能手表、手环等日益进入人们的日常生活，随之而来的则是，无人车、智能医疗、无人售货机、服务机器人、AR/VR等，直到阿尔法狗获胜。几年间，人工智能应用已是遍地开花。
更为重要的是，这种趋势不仅仅只在中国。据悉，国外的高科技公司以及风险投资机构早已纷纷布局人工智能产业链，加快构建AI生态和有关研究算法。据美国斯坦福大学学者领衔撰写的2018年《人工智能指数》报告分析，人工智能正在全球范围内蓬勃发展，美国在人工智能研究方面占据优势，而中国正快速追赶。
记者了解到，我国人工智能技术发展已经涉及到国民经济39个行业大类，并已被广泛应用于语音识别、计算机视觉、机器人、语言处理等领域。大家比较熟悉的代表性产品有科大讯飞的"晓译翻译机"、中科大研制的智能机器人"佳佳"等。同时，随着这一波人工智能应用的迅猛发展，各大制造业正在考虑通过"机器换人"来进一步降低生产成本。
面临挑战 关键技术不足
经过40年改革开放的奋起直追，中国经济、技术、资本环境都为发展人工智能提供了肥沃的土壤。在人工智能的初创时期，中国并没有完全掉队，甚至在一些领域还有赶超之势。据世界最大的商业调查公司SNSLinkedIN的统计，目前领先全球AI技术的国家为美国、中国、印度。
美国有媒体还提及中美将在AI的广阔疆域上齐头并进，认为技术起跑线上相对公平、庞大的数据资源、商业巨头们的资本注入、铺天盖地的创业公司、在垂直领域的精耕细作，以及政府层面的支持与引导，这些都将使AI在中国这块沃土上成为脱缰的野马。
然而，这并不能说明中国一定能在AI发展中取胜。
清华大学国家金融研究院院长朱民曾表示，如果把人工智能看成一个产业链，产业链前端是产品、智能家电等，中端是语音识别、自然语言识别、计算机视觉等，后端是CPU、GPU、NPU、神经网络学等。中国目前的集中突破是应用，在自主知识产权的软件上表现一般。
不难理解，中国巨大的经济体量，让其必须拥有更迫切的产业升级诉求，而随着产业升级不断深化，在体量、规模上占据优势并不难，但在关键技术层面依然差距不小。
"技术层面是人工智能发展的核心，对终端应用的产品智能化程度起到决定性作用。"吴勇表示，目前，中国在技术发展上并不乐观，面临很多挑战，很多关键技术都在发达国家。另外在算法和计算力方面，中国也需要追赶。
难怪在过去一年，人工智能产业雷声大雨点小，正遭遇商业落地之痛，这也成为了部分业界人士的共识。
记者通过一家投行提供的资料看到，关键技术领域难见中国企业作为，以计算处理及信息储存的芯片为例，行业巨头包括英特尔、NVIDIA等公司，处于这一领域的最上游。谷歌也推出了第二代TPU芯片，为自己的开源TensorFlow框架提供芯片支撑。中国的很多企业则在应用层面上更为集中。
业界人士认为，中国人工智能发展还存在原始创新积极性不高、投资界过于追求短线逐利、体制机制不顺、高端基础性研究人才和人工智能工程开发人才短缺等不利因素。这必将成为今后人工智能进一步向深处发力的阻碍。
弯道超车 把握行业动向
必须看到，在技术革新、应用推广、资本驱动下，人工智能正在成为各国间竞争的新赛道。中国在人工智能领域要实现赶超，除了精耕细作、加大科研投入外，把握该行业发展风向也不可或缺。
据日前德勤发布的报告显示，2019年第五代(5G)广域无线网络将实现大范围推广应用，预计2019年将有25家无线运营商推出5G服务，到2020年这一数字将会翻番。业界普遍认为，5G的应用将成为AI的催化剂。
报告还指出，2019年企业将加速应用基于云技术的人工智能软件及服务。在使用人工智能的企业中，70%将通过基于云技术的企业级软件提升人工智能能力，65%将通过基于云技术的开发服务打造人工智能应用。到2020年，内置人工智能技术的企业级软件和基于云技术的人工智能开发服务的渗透率将分别达到87%和83%。
另据中国互联网协会1月8日发布的《中国互联网产业发展报告(2018)》预测称，2019年AI将更加深刻地与产业相结合，如视频理解和编辑技术的进一步成熟将推动整个视频产业的长足发展，视频生成和交易将日趋正规化和品质化;新零售场景以视觉为核心的智能技术将得到广泛应用，带来全新购物体验。
"这一领域的国际合作趋势也将更加明显，因为随着产业链条的延伸和AI向众多行业的广泛渗透，各国间的比较优势也将日趋明显，中国的AI产业应进一步加强在人才培养、标准制定、资格认证等方面的国际合作，也只有在与他国交流互鉴中，才能取得长足发展。"吴勇表示。
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