微软亚洲研究院院长：人工智能目前的局限在于无法解释因果关系

2019-03-28 15:51:45 来源：中国经济周刊抢沙发

2019-03-28 15:51:45 来源：中国经济周刊

摘要：洪小文认为，人类真正需要的是“可解释的AI”，人类做决定的时候也需要了解因果关系，虽然现在的AI还处理得不好，但他相信在未来十年内可能会有一些很好的突破，“这也就是为什么说今天的AI有一些局限性。”
关键词：人工智能

　　在26日下午举行的以“数据：有待开发的巨大资源”为主题的分论坛上，微软亚洲研究院院长洪小文在发言中表示，人类需要的人工智能是“可解释的AI”，而不是只停留在What层面，而不知道Why层面的人工智能。

　　对此，洪小文以电子游戏为例说，一些射击类电玩可能会造成小孩产生暴力倾向，但到底是因为小孩本身就有暴力倾向才喜欢玩射击类电玩，还是反之。今天的人工智能可以处理二者之间的相关性，也就是可以解决What的问题，但是解决不了Why的问题，即谁为第一性，谁为第二性的问题。

　　洪小文认为，人类真正需要的是“可解释的AI”，人类做决定的时候也需要了解因果关系，虽然现在的AI还处理得不好，但他相信在未来十年内可能会有一些很好的突破，“这也就是为什么说今天的AI有一些局限性。”

　　《中国经济周刊》记者随后向洪小文提问，以DeepMind开发的AlphaGo为例，其对围棋已经有了一些超越人类的认识和领悟，其能下出一些人类棋谱上未曾出现过，但最终被证明是好棋的“妙手”，但人类可能对这些“妙手”无法理解，那么“可解释的AI”是否意味着将高智能“降维”，即将复杂的智力计算简单化？

　　洪小文给出的答案是，机器的能力在于“以繁至繁”，而人类的伟大在于“以简至繁”，“以简至繁”是一种“降维”的过程，但这种“降维”很有必要，将人工智能研究到“道生一”的境界，才能做出真正有利于人类的应用。

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责编：kongwen

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