5G技术即将大规模落地，它会对车联网和自动驾驶产生重要影响。
今年2月，吉利、高通和高新兴三方宣布，将在2021年发布吉利全球首批支持5G和C-V2X(蜂窝车联)的量产车型。这是吉利与高通继此前车载信息娱乐系统合作基础上的进一步深度合作，同时也是5G助推车联网的一个典型案例。
速度快、高稳定性和支持高频传输，是5G技术的三大特点，其峰值理论传输速度最高可达每8秒1GB的能力，决定了这项技术必然被车联网和自动等需要大量数据传输的领域所需要。
目前在中国，5G正集中向车联网发力。“5G本身是一项支持V2X的技术。国内都在重视推广5G和V2X，它们也确实能起到一定的作用。”一位行业人士告诉雷锋网新智驾，但这项技术目前的成本非常高，而且实际功效和产品之间的差异还很大。
除了车联网，自动驾驶是5G的又一应用领域。
美国高通公司技术标准高级总监李俨的观点是，“仅仅依靠单车智能会有比较大的局限性，例如对于交通设施缺损比较严重、部署不很规范的道路，或者是交通流量比较大且车速较快的高速公路等复杂场景，单车智能还很难完成复杂道路环境的感知和实时决策。但是随着5G的发展和应用，自动驾驶汽车打破了这些局限。”
总之，一场依托5G的技术起飞正在自动驾驶和车联网领域上演。
让车联网传输更高效
5G应用于车联网，国内政策层面已经给出明确指引。
2018年12月，工信部公布的“车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划”(下称计划)指出，车联网(智能网联汽车)产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。
基于此，中国的下一步的行动目标是到2020年，实现车联网(智能网联汽车)产业跨行业融合取得突破，具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用，车联网综合应用体系基本构建，用户渗透率大幅提高等。
在这项计划中，4G和5G的应用实际上有着先后顺序。
工信部的描述是，要实现基于第四代移动通信技术设计的车联网无线通信技术(LTE-V2X)产业化与商用部署，加快基于第五代移动通信技术设计的车联网无线通信技术(5G-V2X)等关键技术研发及部分场景下的商业化应用，构建通信和计算相结合的车联网体系架构。
这等于给5G技术的到来进行了一次定调。“从感知系统层面看，如果车辆需要高清定位或高清地图，就需要通过5G和云端等得到相应地在线地图支持。或者，当车辆需要得到一些周边比如其它车辆的信息，同样需要5G技术进行及时的信息传递。”上述业内人士表示。
事实上，全球范围内，V2X技术在具体应用时主要有两项方案，分别是DSRC和LTE-V。前者基于Wi-Fi，技术特点是可以实现特定区域(通常是十米)内对高速运动的移动目标的识别和双向通信，且是欧盟、日本等国家采用的标准。后者基于蜂窝技术，技术特点是覆盖范围广(C-V2X下直线通信覆盖可达1公里以上)、稳定性高等，主要由华为、英特尔等通信公司支持。
对于这两项方案，通用、戴姆勒、宝马等车企各有站队，也有一些车企如福特等在同步测试两种方案。
中国目前主要采用的是4GLTE，5G技术普及后会发展C-V2X。以华为为例，华为基于5G技术的车联网布局正在迅速发展。基于这一技术，华为研发出的5G车载模组MH5000可以让车载终端具备高速率、低延时的5G移动通信能力，并可以同时具备车路协同的C-V2X通信能力。
“中国计划标准化其对5G汽车的使用，将支持C-V2X标准，这可能会导致美国在自动驾驶汽车商业化上处于落后状态。”美国芯片制造商高通表示。高通是基于5G的C-V2X标准的支持者之一。
需要指出的是，车联网对于通信的依赖其实有一定的局限性，一些车企在实现车联网时对此两套方案也有着清晰认识。“C-V2X里，车和车之间通讯不需要外面的讯号。对DSRC来说，更多的是车跟车之间、车跟设备之间的联网，实际上跟运营商的网络都是没有关系的。”上汽通用汽车车联平台执行总监王晨东解释称。
弥补自动驾驶缺陷
近日，中国首个5G自动驾驶示范运营基地和5G自动驾驶公共服务平台正式投用，其由中国汽车工程研究院、中国电信重庆分公司、中国信科大唐移动通信设备有限公司、重庆仙桃数据谷公司联合打造。
随着5G与自动驾驶的结合日益密切，5G对于自动驾驶能够发挥的空间日益。
这是因为，如果自动驾驶可以完全通过单车智能实现，5G对自动驾驶的作用或许不会那么重要。但目前的问题是，单车智能实现自动驾驶之路道阻且长，寻求外部方案支持因此提上日程。人们提出了车路协同、智慧城市等互补性方案，而当自动驾驶车与周围基础设施产生联系时，5G开始产生作用。
“5G商用时间表提前，车联网产业创新日趋活跃，面临广阔的市场发展前景，同样5G的商业化应用，自动驾驶汽车将是最早的应用场景之一。”中智行技术副总裁兼技术委员会轮值主席张振林此前向雷锋网新智驾表示。
从已有案例看，5G对自动驾驶的影响目前主要体现在三个部分：
一是对车辆上自动驾驶系统的数据传输。众所周知，自动驾驶主要分为感知、决策和控制三个环节，感知环节需要进行大量的数据采集和交换，这时可以利用5G的数据传输能力，将车载传感器采集的大量数据上传至云端;
二是对自动驾驶测试工作提供帮助。目前，国内已经开放一些5G自动驾驶车辆测试道路。这些道路的长度大多在5公里以内，通过布置5G基站和智能摄像头的方式，最终完成5G网联覆盖。严格意义上讲，这些测试道路并不能直接作用于自动驾驶车辆，但它们会以提供高精地图数据、增强信息安全的形式间接推动自动驾驶测试工作。
三是为自动驾驶提供边缘计算支持。国泰君安通信团队撰文曾指出，5G从架构设计之初就本源支持边缘计算，并对网络会话管理机制进行详细设计。他们预测，在自动驾驶和远程医疗方面，边缘计算可以实现超低时延，提高业务的安全性。
换句话说，5G对于自动驾驶而言是补品而非解药。它可以帮助自动驾驶突破一些局限，但相比车联网这一更加需要数据处理的领域，5G对自动驾驶的影响相对偏弱。
“这个(指自动驾驶)成败其实考验的是一个公司在系统资源方面的整合能力，包括底层系统工程化能力等等。另外，其中的核心技术是对数据的利用效率，无论是做决策、还是感知层，公司的技术最终要体现在数据的利用效率上。所以，能够把数据利用效率提高、把数据价值挖掘得更高、相应的工作积累更深等要素综合在一起的公司才有核心竞争力，而不是短期内做一个模型，或者做一个小的算法来获得竞争力。”腾讯自动驾驶总经理苏奎峰此前接受采访时表示。
总体上，无论从政策还是商业应用层面，当前5G与国内车联网的融合大概率将先于自动驾驶实现。一个明显的趋势是，未来国内将出现愈加丰富的车联网内容，这里面或许蕴藏着下一个互联网生态。
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