摩尔定律和贝尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律是制约同时也是引导信息产业发展的内在规律。

　　要回答这个问题，不妨先回顾下我在2001年的文章《展望个人电脑的未来之路》中提到的主要观点，即：IT产业发展受到4个内在规律的引导和制约，分别是——互相补充的摩尔定律和贝尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。

　　“摩尔定律”（Moore's Law）和“贝尔定律”（Bell's Law）大概是IT业内人士最熟悉的两个定律，前者断定微处理器的速度会每18个月翻一倍，而后者则认为如果保持计算能力不变，微处理器的价格和体积每18个月减少一半，这就意味着同等价位的微处理器的速度会越变越快，而同等速度的微处理器价格则会越来越便宜。

　　在过去的30年里，这两条定律不仅适用于半导体行业，同样适用于存储容量、显卡性能和显示器性能的发展。未来十年，我认为在量子计算、DNA计算方式普及以前，这两条定律将依然有效且有用，只不过时间周期很可能会缩短到12个月——高端企业将获利于越来越快的计算速度，而基层用户也将得益于越来越低廉的计算成本——未来，计算将以“云计算+智能终端+社会化网络”的形式进一步渗透到人们工作和生活中的每个场景，而且成本越来越低。

　　同样有效的还有“吉尔德定律”（Gilder's Law）和“麦特卡尔夫定律”（Metcalfe's Law）。乔治·吉尔德（George Gilder）认为主干网的带宽将每6个月增加1倍，比处理器的增长速度快得多。当前，带宽的增加早已不存在什么技术上的障碍，而只取决于用户的需求。而移动互联网的飞速发展已经让部分人率先体验到了“永远在线”的工作与生活方式。

　　无限的计算能力和充裕的带宽将为我们带来什么？以太网的发明人鲍勃·麦特卡尔夫（Bob Metcalfe）回答说：网络价值同网络用户数量的平方成正比，即N个连接能够创造“N×N”的效益。N平方的效应在Facebook和Twitter等社会化网络上得到了完美的体现；在中国，验证这一定律的是新浪微博、腾讯微博和人人网——在这些网络里，每经过一次转发，N平方效应的爆炸性力量就得到进一步增强。

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