SOA已成为我国各行业及区域信息化建设中打破信息孤岛、实现业务协同的有效方式。为了促进国际、国内SOA标准工作的有效推进，促进SOA标准成果在我国产业及行业信息化的应用推广，6月27日，“第五届中国SOA标准和应用研讨会”在北京新世纪日航饭店世纪厅举行。

    来自东方通经理王德泉先生在研讨会上做了关于《东方通智慧城市及SOA的实践应用》的主题演讲，以下为演讲实录：

    大家好！我今天演讲的主题是《东方通智慧城市及SOA的实践应用》。 现在随着城市发展，城市逐渐地走入了新的里程。今天我演讲分为四个部分：

东方通经理王德泉
 

    第一、我对智慧城市的理解。

    第二、智慧城市的技术架构。

    第三、SOA在智慧城市当中的作用。

    第四、实际案例。

    第一部分，智慧城市的概念。

    现在的城市主要以非农业人口为主。现在城市人对信息化的依赖越来越强烈，需要信息化解决问题的需求也越来越强烈。现在我们逐渐由信息孤岛演变到信息部分互联互通的程度，但是有一些东西是客观存在的，需要整合。有一些人类迫切想要得到的需求还是在那里边没有触及到。什么是智慧呢？我们是这样理解的，除了互联互通，这些信息还应该有智慧模型、智慧理念支撑它，让它高效使用、按需使用。这是最主要的。

    同时智慧应该对事物迅速灵活的理解，跟有解决问题的能力。我个人认为，智慧城市应该是迅速、灵活地政府理解和解决城市的各类问题，比如刚才有些专家提到智慧交通，这些都是存在的客观问题，那么需要正确理解它、解决它，以全面提升城市的综合发展水平。

    智慧城市如何产生的？是由业务逐渐发展而衍生过来的。最开始的时候，我们建立了很多系统，这些系统相对独立，数据孤立、信息孤立，处于信息孤岛的状态。最后随着整合和SOA理念不断发展达到了行业内部分互联互通的效果。比如说上下级系统联动等等。但是随着信息化逐渐发展，行业内互联互通已经满足不了业务发展需要。比如说我们去银行付款，要验证身份证真伪。身份证信息在哪里呢？在公安部人口库，它就是银行与公安部门的互联互通的需求。比如税务监管部门想查每个企业纳税情况，这就是企业与政府互联互通的情况。这都是行业间的互联互通。

    现在随着信息化的发展，我们逐步走到了行业间互联互通的情况。截止到现在，特别是城市应急驱动、突发事情驱动等等，物联网等先进技术诞生引领了我们信心化发展要向新的方向挑战，互联网、云计算新的理念给我们带来了新的需求，要求我们不仅在各行各业之间把数据整合起来，还要求政府、企业、个人以及人和事达到信息共享的状态。

    比如说我们做北京市物联网业务支撑平台，它也是一个部门，以服务资源部进行了整合，最终要支撑八个核心项目。比如说烟花爆竹，现在烟花爆竹的事情比较急迫，有很多假冒伪劣的造成了各种各样的损失。烟花从生产、销售渠道等等这一条线我们都要进行监管，在这个过程中其实就是产品、企业、监管部门之间的整合过程。我们系统监督烟花运输途径、销售企业信息、工商部门等等方面，这是一个深度整合的过程。

    根据我上述的描述，其实智慧城市主要包含了几大因素，概括起来说，第一部分与传统互联互通还有一个本质的区别，它有接入网络传感设备。就是我们不仅要整合，企业、事业单位、个人，我们还要把事、物体整合起来。有了接入网络传感设备引入，可以对现实世界得到一个感知。第二部分是业务要达到深度整合。现在的整合不仅要把数据整合起来还要把服务进行整合，最终还有一个智能模型的支撑，这些东西整合起来要按需使用、智能使用。有了这样的保证就可以实现多重数据整合，保障数据、系统可靠、有效的使用。最后就是云计算的部分。为什么要提到云计算？有了互联网，有了这些深度整合，它的数据量是海量的，计算能力要求也是很高的。所以说传统计算模式可能达到不了要求。有了云计算新的计算模式、技术，我们可以对新的技术达到满足。[page]    东方通给出了这样一个架构。我们主要是做中间件产品，我给大家介绍一下这个架构。基础设施这层不仅有传统的东西还要引入互联网的东西，就是传感器。

    数据这层，基础数据比如说人口地理信息、宏观经济基础的四大数据库，基础数据、业务数据是业务支撑。除此之外，还要有互联网网关，设备传感信息要先放到网关上去，现在做这方面的厂商也很多。有了互联网网关可以把传感器信息实时上传，最后就是信息整合利用阶段。我们东方通这边有基础中间件（消息、集成、交易、安全），这为传统支撑起到了保障。同时我们还有新的物联网中间件，它是由消息中间件延伸而来，它可以嵌入到互联网模型里面，互联网网关系统可以是嵌入式的系统，也可以是传统的Linux、Windows系统。有了这样的中间件之后可以两条线把数据都整合上来，最终在上面形成一系列的支撑平台。在这基础之上可以形成一系列的平台，例如数据交换、服务管理、文件传输、资源目录、智能模型，还有云计算平台。最终到上面展示有API、服务、门户、移动终端等等。

    那么它有几个特点，比如可以解决物联网设备连接问题。再一个可以解决信息共享问题，还有解决服务化的问题。服务化的问题就是说，如何把数据交换转化为服务发布的形式。它可以让强大的存储资源等可以按需均匀弹性使用，提供一个良好的扩展能力，为智慧城市、物联网这块提供了良好的支撑。这是东方通给出的这样一个整体架构。

    在这个架构里面SOA起到了什么样的作用呢？这也是我们今天主要的议题。

    大家都知道SOA有三个特点：服务化（把数据、功能转化为服务）；松耦合（提供良好的扩展能力和良好的系统兼容能力）；治理（因为服务分布是不同的，大家会有各自约定要求谁负责什么样的责任、谁来完成什么样的功能）。这是SOA三大主要特点。

    SOA这个特点在智慧城市里面可以起到什么样的作用呢？

    首先，有了SOA之后，能够真正实现信息资源的共享、整合以及可靠、跨部门的应用。

    其次，可以达到深度共享。原先的数据可能只触碰到前置。现在深度共享之后，SOA可以把物联网资源、其他更多的数据资源都可以灵活接入进来，达到深度共享，为交通、医疗等等行业实现资源共享。

    最后，有了SOA之后，治理、管控等标准之后可以实现服务有效，可以让政府服务化、信息更透明化。

    接下来我跟大家介绍一个案例。

    项目背景是，目前信息没有打通，比如说应急指挥，像这种行业触碰的方面比较多，比如说地理信息、气象等等，涉及很多跨部门信息。再一个要有一个智能分析保证预测。数据打通之后要智能，让有需要的人自动给他计算出来。这就是它的需求。通过传统的多维数据存在，通过一定分析达到智慧交通、智慧医疗等等。在这里面基础这一层不仅有传统对象，还有摄像头等方面。公共管理方面，除了几个基础数据库之外还有业务数据库。希望通过对于数据可靠使用达到智慧城市。

    这个整体架构跟大家介绍一下，除了传感体系的抽取之外，这部分是作为服务主线可以帮助我们把数据和服务整合进来。这边是传感体系，有的是在环境里面的等等，通过适配把它适配进来，除了传统数据外，加上传感数据，都已经整合上来。之后到了第二层就是数据支撑层，有着一系列数据库，都是基础的。通过抽取转换整合之后的数据库。在数据库之上通过智能模型把它抽取成主题数据库，还有BI处理软件。最后对外提供信息应用、信息门户、移动互联网终端。达到对多层数据采集、运算、提供的效果。

    在整个项目里面，它的逻辑架构是这样的。基础这层跟物联网是一样的，除了基础这些网络之外还有传感的设备。操作系统这一层多了互联网网关，因为有些传感器是需要网关对于其数据进行采集的。这是不一样的地方。在基础数据库之上产生了自己一系列业务数据库，比如说汇集库、目录服务库、物联网信息库。传感信息有的是二维的等等，会采集到里面去。再上面就是中间件产品应用，主要是两种一个是传统的，一个是物联网的（我们物联网中间件叫TLQ-RT）这个产品是实时的中间件产品。因为互联网信息采集要求延时性比较低，这个产品是实时的中间件产品。再之上我们进行了一系列的包装，传统中间件形成了一些平台：服务管理平台（主要对整合的这些数据、服务进行整合形成服务资源目录、服务管理系统）、服务管理子系统、数据采集及交换子系统。

    其次是物联网这块，物联网的数据，比如说有的数据很小，可能就几个字节，但是是海量的，我们要进行加工处理对于我们生活才是有用的。这个时候在物联网中间件之上包装了一层物联网支撑系统，可以将其与业务数据进行整合，最后有一个智能运算模型，对这些数据和服务进行运算和智能管理，最终形成智慧的效果。之上可以用传统互联网访问、移动终端访问，做一些统计分析等等，这都是我们自己选择的形式。

    在这个架构里面我们使用的产品都是我们自己的产品。黄色的部分是我们自己的产品（TongDXP、TLQ-RT等等）

    整个方案的特点：

    一是，SOA架构技术设计为核心。

    二是，它解决了智慧城市里面非常重要的问题，就是整合物联网的连接，统一监控管理。

    三是，采用成熟中间件产品、数据交换功能强大。我们公司成立有20年了，在中间件方面也是很成熟了。

    四是，与合作伙伴一起为用户提供完整应用解决。

    也欢迎更多的合作伙伴跟我们一起在智慧城市里面发挥作用。这是方案里面的几个亮点。今天我就介绍这么多。Tong是国内最早倡导SOA理念的，从SOA理念诞生到现在我们也形成了一系列的产品，在智慧城市领域里也有完整的解决方案。希望更多伙伴与我们共同在智慧城市里面发挥更大的作用。谢谢！

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。