在当前处于恢复期的残酷经济形势下，在合适的时间做出恰当的商业决策的关键性从来没有像今天那样重要。

    那么对于这一需求推动了对决策管理的技术及方法论的强烈兴趣也就不足为奇。究竟有多强烈？在最近的ebizQ研究里，受访的业务及IT人士中有四分之三今年正在或打算使用、考虑接纳决策管理技术。

    当然，仅仅做出正确的决策，甚至为了效率最大化对其进行自动化和优化并不能保证成功。满足业务要求需要确保决策的结果一直真实可衡量。

    日常运营的决策管理

    专家说，这一需求不仅仅应用在高级战略和战术决策上，也可以应用到成百上千的低级日常运营决定当中。后面一类可能包含了每天贯穿整个企业的上千个决定-比方说，批转银行贷款，调整保险公司的索赔，或者重新制定乘客的飞行路线。

    从单个来看，此类决定并不会产生很大的价值。但是集腋成裘，涓涓细流最终可以汇聚出巨大的竞争性优势。这也许就是为什么在ebizQ的调查中，渴望改善运营效率是到目前为止决策管理唯一的兴趣驱动力。

    此外，业务和IT专业人士能在关键业务活动发生前预测其影响越来越重要-因而该需求也促使许多人将预测分析吸收进其决策管理计划中。

    从决策管理到果断行动

    所有的那些因素对“洞察到行动的鸿沟”均起作用，这是顾问Neal Raden和James Taylor在其《智能系统：如何通过决策自动化实现竞争性优势（Smart （Enough） Systems: How to Deliver Competitive Advantage by Automating Hidden Decisions）》 一书中发明出来的术语。

    换句话说，你可以对任何数量的决策进行自动化、分析并获得洞察力-但除非你确保它们已经转化为了真正的业务活动，否则那些行动不会有明显的不同。[page]
    在这个“大数据”时代，面临的挑战前所未有，每一天，每个组织都收集到更多的信息。究竟有多少？IDC的分析师John Gantz和David Reinsel说，今年信息创建和复制的总量将会超过1.8泽（zettabytes）字节，换算为GB则有1.8万亿之巨大，文件数量达500个百万的四次方。他们在最近的年度报告上称之为“数字化宇宙”,每两年产生的信息总量就要翻番。

    “在信息社会里，信息就是金钱。”两位分析师指出：“其诀窍是在数字化宇宙中析取出合适的信息来产生价值。”

    不过有效决策，无论是通过人工或通过技术自动做出的-都牵涉到非常全面的最新信息，其对全面性和实时性的要求再高都不为过。“光给信息而不辅助决策就好比是把他们带到约旦河却不引渡，”咨询机构Hired Brains 的创始人兼CEO Raden说。

    Taylor在去年的一次ebizQ会议上是这样说的：“决策是这样的一个时间点，在那一刻你已经收集了一些数据并对其进行过考虑。你有一组选项，你必须从中做出选择。一旦你作出决定，同时也许下了行动的承诺。”

    业务活动的障碍

    那么是什么阻碍了决策真正转化为业务活动？专家说，在某些情况下，人们并不理解如何将所收集到的洞察分析应用到需要做出的决策上。有时候则是没有彻底完成流程或系统行为方式的调整。

    所有权因组织而异的跨职能会导致决策管理出现复杂情况。一个例子：在ebizQ的受访者当中，只有大约一半人报告说所在公司的决策管理所有权归IT.其他的所有权从财务到运营到商业智能团队等，只有大约2%的所有权是归业务流程团队的。

    “由于技术及与其他系统集成配置的复杂性，IT必须深度参与，”ebizQ调查给出的结论说：“但是业务端也必须参与进来，确定业务规则、业务流程等其他关键成功因素。”

    总结：采取端到端、治理严格、所有权清晰的办法可以让各方协力，帮助填平从洞察到行动的鸿沟。

    展望：智能业务运营

    根据Gartner的说法，此刻，业界正朝着“智能业务运营（IBO）”前进。下一代运营方案的目标将不仅仅是削减成本、提高效率，还会强调组织能力的改善，以便快速适应市场和客户变化。该公司会在即将在巴尔的摩举行的年度BPM峰会上进一步阐述此观点。

    IBO是“一种工作方式，在这种工作方式下，实时分析及决策管理技术会被集成进业务运营的事务执行和记账操作活动当中，”Garnter副总裁、着名分析师Janelle B. Hill说。如Garnter所述，将分析集成到此类活动当中，令员工可以“更快更好地做出情景化决定”-从而可以优化业务结果。

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