已经有很多文章介绍：存储虚拟化和其他技术（如重复数据删除和精简配置）如何实现能源节约。但是你如何知晓运行一个精简配置的阵列实际节约的资金？重复数据删除技术的节能量又是多少？你能精确测量这些存储相关服务对能耗的影响吗？如果答案是否定的，那么本文对你也许有帮助。

    虚拟化技术的推动、存储和服务器网络的融合、环境的可持续性成为IT的关键考虑因素，在这三方面的共同作用下，数据中心运行正经历着”翻天覆地“的变化。所有这些推动力相互关联。在服务器和存储器虚拟化及网络融合的直接作用下，数据中心的能源利用率提高。然而，在本文中，我们关注的是更普通更易于实施的技术的影响，这些技术包括：测定并监控企业与存储相关的能源使用，和存储环境的热载。

    大多数数据中心运行管理人员都承认：如果你想大幅降低电力支出，首先要从服务器环境着手。但是假设你已经提高了服务器环境的能效，你实施了虚拟化和服务器整合，正如我们之前下一代虚拟绿色数据中心当中介绍过的做了，已实现了初步的能效提高，下一步该做什么使服务器环境更”绿色“呢？应该考虑的是存储器。

    已经有很多文章介绍：存储虚拟化和其他技术（如重复数据删除和精简配置）如何实现能源节约。但是你如何知晓运行一个精简配置的阵列实际节约的资金？重复数据删除技术的节能量又是多少？你能精确测量这些存储相关服务对能耗的影响吗？

    现在让我们审视一下你的存储环境。通过采用高密度磁盘、精简配置技术和重复数据删除技术（及其他数据精简技术），你现在可以在单一机架上存储上百千兆字节的数据。但是高密度存储器对数据中心的热载有什么影响呢？由于已实施服务器整合和虚拟化（这很好），因此单一机架存储器当前可显示所有的企业数据。但你是否了解机架加在UPS系统和备用发电机上的负载？企业HVAC系统的一次警报是不是就会困扰你一周？

    如果你可以实现细化、实时监控能耗状况，则可实现以下目标：

    1，实时地、更深入地了解与能源和HVAC相关的停电的可能性。

    2，测量存储器更进一步整合对能耗的影响。

    3，预测附加存储容量对能耗的影响。

    数据中心虚拟化和整合项目至少有一个意外结果：”每平方英尺的负债“暴涨。现在应该应用新工具来深入审视存储相关能耗的详细情况；并进一步了解存储器对基本设施系统（支持整个IT系统运行的基础设备）的影响。有了相关数据，你可以转移由于能源和热能问题导致的储运消耗，也可减少成本，甚至可使下一届可持续发展委员会（Sustainability Committee）会议的与会人员满意。

    好消息是：对存储环境的实时测量和监控价格并不高，且当前已经可行。需要配置感觉数据收集设备，并将这些设备用应用软件进行整合，这样就可实现可视化并管理存储器对IT设备的影响。

    使用仪器

    需要配置的是非侵入性、且当前可用的仪器。基于无线网络传感器被安装在数据中心的核心位置、固定在设备机架上、甚至夹在电源线周围，其可进行以下数据的收集：

    1， 当前流经电源线和其他电源的电力水平

    2， 温度

    3， 液体流动及密闭性探测

    4， 空气微粒的密度

    这些设备可在几分钟内安装完成，其中大部分技术设备源自网络监控系统，因此你可以确保其对于大型IT系统的适用性。

    测量，监控，可视化

    下一步是添加软件工具——用于获取无线传感器收集到的数据并传给数据中心管理人员。这些应用软件可从多种渠道获得，其中包括传感设备供应商以及众多IT管理软件供应商（你或许已经采用其软件来管理企业IT环境的其他部分）。你应该发掘多种管理软件已有的共同特点，这包括：

    1，设备发现和定位

    2，警报

    3，近阈值状态的通报

    4，统计分析和报告工具

    管理

    在来自传感设备（用于监控存储环境）数据的协助下，你现在可以更好地控制存储系统相关的能耗和热载需求，最终实现减少和数据中心环境因素相关的潜在储运消耗。通过一段时期的数据收集和位置测量，你可以推测给存储阵列增加一个驱动器机架的影响。或者阵列内部存储利用率提高（例如从25%提高到 50%）的影响。你可以更精确地预测由于实施重复数据删除技术所带来的能源成本节约。其次，在给用户存储服务计费时，你也可以更精确地计算出能源和 HVAC成本。

    当前，作为一名存储系统管理员，与极限密度、高能源成本与公司的”绿色“IT任务的平衡相关的问题是你需要费心的。然而，控制企业存储环境比你想象的容易。

    本文两位作者：JOHN WEBSTER是Illuminata调查和咨询公司的首席IT顾问；CHRIS STAKUTIS是CA公司新兴技术部副总。

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。