目前，存储集群在大型网络应用环境应用非常广泛，用多个节点来代替一个节点完成任务，毫无疑问是为了提高处理能力。其次存储集群还可以做到高可用性，即使某个节点发生故障，不能再继续参与计算，那么及集群中的其它节点也可以立即接替故障节点正常工作。

　　存储集群的分类：

　　WEB网站经常用到的负载均衡集群系统（LBC）

　　WEB负载均衡集群系统通过一个流量管理的节点（可以是一个流量管理软件、软硬一体的流量管理机）或带流量管理系统的交换机，将用户的连接请求分配到多台服务器，这些服务器可以完成相同的或不同的功能。通过负载均衡集群系统，大量的负荷可以分配到多台性能较低的服务器上，既可以保护用户原有的投资，也可以动态地进行扩展，不需将原系统应用暂停，同时，多台服务器共同工作，当一台出现故障时， 流量管理节点可以及时侦测到，用户的请求将会分配到其余的健康的服务器上，用户的使用没有影响，管理员只需将故障服务器修复后再动态加入集群系统即可，应用无须暂停。

　　高性能集群系统（HPC）

　　在进行油田勘探、天气预报、动画制作、生命科学等的研究中，往往是一个大型的科学计算工程，它需要一个高性能的超级计算机才能在特定的时间内完成大量的计算和数据的交换。这个高性能的超级计算机并不是一个通用的大型机或小型机就能满足要求，通常根据不同的特定计算内容和性能要求的不同由几台到上百台PC服务器通过内部高速互连设备连接而成。一个并行计算集群系统有一个统一的管理、监控和调度节点，通过这个单一的入口，可以对集群内部的各服务器节点进行管理、监控和任务的调度，通过内部的高速互联网络交换数据，共同完成一个庞大的工程。

　　数据库集群系统

　　大量的用户产生的大负荷以及业务活动的繁忙所产生的海量数据都要求当前的应用系统必须有一个性能强大、高度可用的数据库后台支撑系统。数据库的集群系统由多台PC服务器和磁盘阵列柜组成。集群系统内部的各台服务器共同承担用户对数据的请求，共同享有数据资源，既能均衡负载提高系统的性能又能互相容错，提高系统的可操性和可用性。


 

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