随着大数据时代的来了，存储集群将会得到更广泛的应用，集群优势也将体现的更明显。

　　1. 开放式架构（高扩展性）

　　它针对集群存储内部构成元素而言。一般集群存储应该包括存储节点、前端网络、后端网络等三个构成元素，每个元素都可以非常容易地采用业界最新技术而不用改变集群存储的架构，且扩展起来非常方便，像搭积木一样进行存储的扩展。特别是对于那些对数据增长趋势较难预测的用户，可以先购买一部分存储，当有需求的时候，随时添加，而不会影响现有存储的使用。
 

　　存储集群架构

　　2. 分布式操作系统

　　这是集群存储的灵魂所在。所有对集群存储的操作都经由分布式操作系统统一调度和分发，分散到集群存储各个存储节点上完成。使用分布式操作系统带来的好处是各节点之间没有任何区别，没有主次、功能上的区别，所有存储节点功能完全一致，这样才能真正做到性能最优。

　　3. 统一命名空间

　　统一命名空间在很多厂家的存储概念中都出现过。在集群存储中，统一命名空间强调的是同一个文件系统下的统一命名空间。它同样可以支持上PB级别的存储空间。如果是通过将若干有空间上限的卷挂载到某一个根目录的方式来达到统一命名空间，其效率和出现存储热点时的性能将会大大低于把上PB级别的存储空间置于同一个文件系统下管理的统一命名空间。

　　4. 易管理性

　　目前存储业界的管理方式都是通过各厂商的管理工具，或通过Web界面进行管理和配置，往往客户端还需要安装相关软件才能访问到存储上的空间。随着需要管理的存储空间逐渐增大，管理存储的复杂度和管理人员的数量也将会随之增加。而集群存储应该提供一种集中的、简便易用的管理方式，对客户端没有任何影响，采用业界标准的访问协议（比如NFS,CIFS）访问集群存储。

　　5. 负载均衡

　　集群存储通过分布式操作系统的作用，会在前端和后端都实现负载均衡。前端访问集群存储的操作，通过几种负载均衡策略，将访问分散到集群存储的各个存储节点上。后端访问数据，通过开放式的架构和后端网络，数据会分布在所有节点上进行存放和读取。

　　6. 高性能

　　关于高性能领域，目前对集群存储的讨论还仅局限在高带宽、高并发访问的应用模式下。毫无疑问，集群存储对于该类应用可以提供比传统存储架构更优的性能。但目前应用除了高带宽、高并发访问类的之外，还有高IOPS、随机访问、小文件访问以及备份归档等其他类的应用，集群存储应该在以上领域同样提供高性能的解决方案。
 

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