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内存技术在数据管理中的应用

2012-09-03 17:21:51  来源:TechTarget中国

摘要:本文介绍了2012年中国企业在数据管理系统中对新技术的接受程度,其中包括内存计算、NoSQL数据库、列式数据库、固态硬盘以及Hadoop MapReduce等。
关键词: 内存 数据管理

    一项技术被主流所采用需要多长时间?5年还是10年?TechTarget商务智能发起的2012年中国数据管理优先度调查也许能够给您答案。我们围绕目前的一些热门技术对用户进行了访问,其中包括内存计算、NoSQL数据库、列式数据库、固态硬盘以及Hadoop MapReduce等。


    22%的企业表示他们已经使用了内存计算技术,其中大多用在了BI分析系统当中,主要考虑因素就是性能问题,内存计算能够提供实时或者接近实时的分析能力。而更多的企业表示对于内存技术仍然处于观望之中,这部分企业占到了56%.而只有11.9%的企业表示不会使用内存技术。随着硬件价格门槛的降低,相信内存技术的发展速度还会更快,像SAP HANA这样的产品也在近一年中取得了不错的成绩,而从我们得到的反馈当中发现,推动内存技术的最大阻力不是成本,而是企业对于内存技术的理解和观念转变问题。
 

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    贵公司考虑使用内存技术的最大原因是什么?


    针对其他一些新技术,大规模并行处理(MPP)技术的采用率达到了23.2%,处于最高位置,MPP相比于其他技术出现较早,业界也有成熟的产品,如Greenplum,其在扩展性方面有着不错的表现。列式数据库技术也是经历了较长的发展,但采用率仅有20.3%,大多用在OLAP系统中。针对大数据,虽然NoSQL和Hadoop MapReduce技术受到了广泛的关注,但从调查中我们发现,真正采用了这两项技术的用户比例都不高,分别是11.9%和13.6%.
 

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责编:zhangyexi

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