可靠性是众多企业日常运行所关注的重点。毫无疑问，对关键应用程序的干扰将对用户、客户以及业务伙伴的生产和收入造成重大损失。企业必须实施高可用性计划以减少由软件、服务器、网络甚至外部运营商带来无法预料问题所造成的影响。

    高可用性（HA）技术可以充分利用虚拟化所提供的灵活性，但是虚拟化本身并不是一个解决方案。更强大的可用性综合了虚拟化的工具和更传统的方法，其中包括仔细的规划、设计以及对你的虚拟环境的连续监控。一旦你对虚拟数据中心中高可用性的基本概念有了了解，那么你的下一步就是要想方设法熟悉和实施高可用性方法了。

    针对高可用性的基础设施规划

    在一个虚拟环境中建立高可用性通常需要对基础设施进行充分的设计和管理。从项目一开始，正确的设计就是非常重要的，因为必须针对关键应用程序部署冗余硬件。例如，一个交易数据库可能需要配备两个以上的服务器以及对LAN和SAN的冗余访问。其目的就是要消除应用程序及其用户之间的故障点。

    总之，最好是从一开始就规划和部署高可用性基础设施，并为每一个物理主机分配一个冗余虚拟机（VM）。否则，你就有可能要在之后某个时间对生产环境进行架构变更，而这将带来稳定性和性能方面的风险。

    “除非你真的喜欢定期重建整个基础设施，否则你最好在一开始就用正确的方法做好正确的事，”Kroll Factual Data（一家总部位于科罗拉多州Loveland的商业信息供应商）的核心技术架构师、微软MVP Christopher M. Steffen说。但是，对于那些不太重要的应用程序来说，在虚拟机发生故障之后在同一台物理服务器上重启一个虚拟机则是可以接受的。对于众多运行日常业务的应用程序来说，虚拟化所提供的重启和实施迁移的灵活性是对可用性性能的一个显着提升。一台虚拟机可以在发生故障后的数分钟内重启，而一台非虚拟机则可能会经历一个较长的停机时间了。

    不断改进中的高可用性

    随着虚拟化部署的不断深入普及，次重要应用程序的可用性将得到相应的改善。目前，在服务器发生故障期间，受延长停机时间影响的非关键应用程序也将以虚拟机形式出现。由于虚拟机可以实现故障转移并在另一台服务器上重启，长达数小时的停机时间将显着地减少至数分钟。

    硬件成本也随之大幅降低，这也使得企业能够对更多的应用程序部署高可用性技术，而在之前由于费用问题是无法做到这一点的。例如，一个公司可能会以超过两台服务器的价格购买两台服务器搭建一个以上的集群来提高最重要应用程序的可用性。

    管理员必须将服务器硬件置于掌控中，并管理好其虚拟机的故障转移行为。未来成功的可用性取决于所采用的管理工具以及管理服务器的方法。工具总是能够提升特性、功能以及与其它虚拟化平台的互操作性。

    Wolf预测，工具将不再是简单监控虚拟机和服务器运行状况的”黑盒子“,它们将更深入地监测应用程序的运行状态。毕竟来说，企业还是更多地关心应用程序和它们的数据，而不是底层的硬件。管理工具的改进同样也会促进服务器的改进，例如高速缓存和内部芯片组功能。
 

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